Știri
Știri din categoria Inteligență artificială

Meta își mută generarea de imagini direct în aplicații, ceea ce poate schimba rapid modul în care utilizatorii creează și distribuie conținut pe Instagram și WhatsApp, printr-un model nou numit Muse Image, potrivit 91mobiles. Miza operațională este integrarea nativă în ecosistemul Meta AI, care reduce fricțiunea dintre „creare” și „publicare” și poate pune presiune pe rivali precum Gemini (Google), ChatGPT și Claude.
Muse Image este primul model de generare de imagini al Meta Superintelligence Labs și funcționează în Meta AI, cu două utilizări principale: crearea de imagini noi și „reimaginarea” (editarea) unor imagini existente. Exemplele menționate includ generarea unei imagini „cu tine” în fața unui obiectiv turistic, eliminarea unei persoane apărute accidental în cadru sau chiar construirea unui cod QR funcțional. Meta susține că modelul poate reda text „curat” în imagini, util pentru ghiduri „cum să” sau infografice detaliate.
În Instagram, Meta AI primește funcții care duc generarea de imagini mai aproape de distribuția socială:
Pe WhatsApp, utilizatorii pot genera imagini în conversațiile directe cu Meta AI.
Un element cu potențial comercial este legătura cu produse reale: Meta indică scenariul în care utilizatorul cere redesenarea unei camere folosind produse de pe web sau din Facebook Marketplace, iar Meta AI ar „trage” produsul și l-ar plasa în design.
La nivel de utilizare, Meta mai spune că editarea ar trebui să fie mai simplă deoarece asistentul „ține minte” contextul conversației: utilizatorul poate schimba stiluri, adăuga elemente sau ajusta detalii fără să reia totul de la zero. Există și un panou de presetări cu sugestii de comenzi (prompts) pentru cei care nu știu de unde să înceapă.
Muse Image este disponibil în aplicația Meta AI și pe meta.ai. Generarea de imagini în Instagram Stories este, deocamdată, limitată la SUA, iar compania spune că intenționează să extindă funcția global.
Funcția este gratuită, însă există opțiuni suplimentare prin abonamentele Meta. Sursa notează că pentru utilizare obișnuită, funcțiile gratuite ar trebui să fie suficiente, iar abonamentul devine relevant pentru cei care vor mai multe capabilități.
Recomandate

Meta a retras de pe Instagram o funcție AI care permitea folosirea fotografiilor publice ale altor utilizatori fără notificare , după reacții negative legate de confidențialitate, potrivit G4Media . Decizia are impact operațional direct: instrumentul nu mai este disponibil, iar compania recunoaște că nu și-a atins obiectivele inițiale. Funcția permitea generarea de imagini cu ajutorul inteligenței artificiale, folosind ca „referință” fotografii publice de pe Instagram. Practic, utilizatorii puteau include imaginile altor conturi prin simpla menționare cu „@”, fără ca persoanele vizate să fie informate că fotografiile lor au fost folosite. Meta a confirmat retragerea și a transmis că a ținut cont de feedback-ul comunității. Compania susține că instrumentul fusese gândit ca o opțiune creativă și ca o modalitate prin care utilizatorii să poată decide dacă fotografiile lor publice pot fi folosite drept inspirație pentru conținut generat cu AI, însă lipsa unui mecanism de notificare și a unui consimțământ (acord explicit) a declanșat criticile. „Intenția noastră a fost să oferim un instrument creativ util și să le oferim oamenilor control asupra modului în care conținutul lor public putea fi utilizat. Am ascultat feedback-ul și am înțeles că această funcție nu și-a atins obiectivul”, a transmis compania. De ce contează: risc de abuz și presiune publică Dincolo de problema notificării, specialiști în protecția datelor au avertizat că funcția ar fi putut facilita crearea de imagini false folosind fotografii reale ale utilizatorilor, inclusiv conținut manipulat sau compromițător. În contextul mai larg al instrumentelor de generare de imagini, controversele privind utilizarea neautorizată a fotografiilor și apariția conținutului fals (inclusiv imagini explicite create fără acord) rămân un risc major, chiar și atunci când companiile introduc filtre și măsuri de protecție. Potrivit materialului, retragerea a fost influențată atât de reacțiile utilizatorilor, cât și de presiuni din partea unor organizații din industria divertismentului, inclusiv Creative Artists Agency (CAA). Ce urmează Meta nu a precizat dacă va relansa funcția într-o formă modificată și nici ce măsuri suplimentare ar putea introduce pentru a garanta protecția datelor și a imaginilor personale. Contextul imediat este că retragerea vine la scurt timp după prezentarea Muse Image , un nou generator de imagini dezvoltat de Meta Superintelligence Labs , ceea ce sugerează că integrarea AI în produse continuă, dar cu ajustări forțate de reacția publică și de riscurile de confidențialitate. [...]

Google introduce etichete pentru reclamele create sau editate cu IA, o schimbare care mută presiunea de transparență către advertiseri. Potrivit The Verge , utilizatorii vor putea vedea dacă o reclamă de pe Google Search, Google Discover și YouTube a fost realizată sau modificată cu ajutorul inteligenței artificiale, printr-o nouă secțiune din „ My Ad Center ”. Eticheta „created or edited with AI” („creată sau editată cu IA”) apare în fila „how this ad was made” („cum a fost făcută această reclamă”). Utilizatorii ajung la panou apăsând pe cele trei puncte sau pe butonul de informații din dreptul anunțului, acolo unde pot și bloca sau raporta reclame. Ce se schimbă pentru companii și agenții Google spune că va aplica automat eticheta pentru reclamele realizate cu propriile instrumente de publicitate bazate pe IA generativă (modele care pot genera conținut nou, precum text sau imagini). În schimb, pentru reclamele create cu instrumente IA din afara ecosistemului Google, eticheta va trebui adăugată manual. În unele regiuni, etichetele „pot apărea direct pe reclamă”, fie automat, fie atunci când advertiserul declară manual că anunțul a fost făcut cu IA, mai notează publicația. Context: o direcție de piață, nu un caz izolat Măsura vine într-un context în care și alte platforme au introdus mecanisme similare. Meta are o etichetă „AI info” în panoul „About this ad” („despre această reclamă”) pentru reclamele de pe platformele sale. Google mai introdusese anterior, în 2024, o dezvăluire pentru „conținut sintetic sau alterat digital” în reclamele politice. Iar „mai devreme anul acesta”, compania a extins accesul la etichetele de conținut SynthID și C2PA, folosite pentru identificarea conținutului de tip deepfake (material falsificat realist cu ajutorul IA). [...]

Meta ia în calcul să închirieze capacitate de calcul pentru AI, o mișcare care ar putea schimba rapid competiția pe piața de infrastructură — Mark Zuckerberg a confirmat public că grupul explorează un business de tip „AI cloud”, în care să vândă acces la putere de calcul, potrivit The Next Web . Confirmarea, atribuită de publicație unei relatări Bloomberg, pune numele CEO-ului pe un plan raportat anterior, descris ca „Meta Compute”, care ar urmări să închirieze „capacitatea AI” rămasă disponibilă. Rațiunea economică invocată este monetizarea cheltuielilor foarte mari ale Meta cu infrastructura AI în acest an — „well over $100bn”, conform articolului — prin transformarea unui centru major de cost într-o potențială sursă de venit. De ce contează: presiune directă pe neocloud-uri și o intrare nouă într-o piață dominată de hyperscaleri Dacă Meta ar intra efectiv pe această piață, ar ajunge să concureze cu furnizori consacrați precum AWS, Microsoft Azure și Google Cloud. În același timp, ar amenința așa-numitele „neocloud-uri” (furnizori specializați în închirierea de GPU-uri și infrastructură pentru AI), precum CoreWeave , Nebius și IREN, care — potrivit articolului — au scăzut cu două cifre după apariția inițială a informației. Un element care complică tabloul este relația comercială existentă: Meta este deja unul dintre cei mai mari clienți ai acestor jucători. The Next Web notează că Meta s-a angajat la „some $35bn” doar către CoreWeave, cumpărând capacitate pe care acum ar vrea să o revândă. Ce ar putea vinde Meta și unde ar avea avantaj Planul descris ar putea combina două componente: acces la modelele AI ale Meta, într-un format similar cu modul în care AWS oferă modele prin Bedrock; „compute” brut (putere de calcul), în stilul neocloud-urilor. Publicația menționează și posibilitatea ca Meta să fi luat în calcul găzduirea propriilor modele pe acest serviciu, inclusiv „Muse Spark” (cu „closed-weight”, adică fără a oferi public parametrii/modelul complet). Avantajul Meta ar veni din scară și din controlul asupra tehnologiei: compania și-a pus în producție propriile cipuri MTIA și a extins un acord cu Broadcom până în 2029, ceea ce îi consolidează controlul asupra „stack”-ului de calcul (lanțul complet de hardware și infrastructură). Riscul operațional: cloud-ul e un business de servicii, nu doar de hardware Chiar dacă Meta are infrastructură, vânzarea de cloud către clienți externi presupune o disciplină diferită: contracte, suport, garanții de disponibilitate și fiabilitate. Articolul subliniază că acest tip de activitate are, în general, marje mai mici decât motorul de profit al Meta — publicitatea — iar compania nu a mai operat până acum servicii cloud pentru terți, spre deosebire de Amazon, Microsoft și Google. În plus, neocloud-urile pe care Meta le-ar concura au deja ani de experiență în această „meserie”, ceea ce înseamnă că Meta ar porni mai aproape de zero la nivel comercial și operațional, chiar dacă are un avantaj tehnic. Ce urmează Deocamdată, declarația că „are sens” este departe de un produs lansat. Totuși, logica economică rămâne puternică: dacă Meta investește masiv în infrastructură AI, are un stimulent evident să reducă perioadele în care cipurile și centrele de date stau nefolosite, transformând capacitatea excedentară în venituri. [...]

Google DeepMind a reconstruit cu IA un moment sportiv fără filmare, folosind o „conductă” hibridă de producție video – un exemplu de cum modelele generative pot fi integrate în fluxuri de post-producție fără a renunța la verificarea pe bază de arhive și efecte vizuale tradiționale, potrivit Google Blog . Proiectul vizează „ Gol da Rua Javari ”, un gol atribuit lui Pelé, marcat la 2 august 1959, descris ca o fază cu trei „sombrero” consecutive peste apărători și portar, fără ca mingea să atingă pământul. Momentul nu a fost surprins pe peliculă, iar reconstrucția a fost realizată în colaborare cu familia lui Pelé, istorici, jurnaliști sportivi și legende ale fotbalului, în parteneriat cu Pelé Brand (administratorii oficiali ai patrimoniului Pelé, păstrat de NR Sports). Miza operațională: cum arată un flux „IA + VFX” pentru reconstrucție istorică Materialul final este prezentat ca un mini-documentar, construit pe o combinație de filmare practică și generare asistată de modele de inteligență artificială. Echipa a filmat mai întâi secvențe live-action pe gazonul stadionului Rua Javari, folosind mingi grele din piele și echipamente „de epocă”, iar apoi a folosit aceste imagini ca bază pentru transformarea digitală. În articol sunt menționate explicit trei direcții tehnice principale: înlocuirea personajului : maparea asemănării lui Pelé și a echipamentului clasic cu numărul 10 pe un cascador modern; restilizarea mediului : transformarea stadionului modern pentru a corespunde arhitecturii și condițiilor meteo din ziua respectivă; generarea ambianței : redarea modului în care fanii au trăit momentul, atât pe stadion, cât și acasă, la radio. Pentru reconstrucție au fost folosite „cele mai avansate modele” ale companiei, enumerate ca Veo, Gemini Omni și Nano Banana Pro, alături de instrumente interne. „Performance Control”: controlul mișcării, nu doar fotorealism Publicația susține că o dificultate majoră a fost coregrafia atletică extremă asociată cu un jucător precum Pelé, unde fotorealismul generativ nu este suficient dacă mișcarea nu rămâne credibilă. Soluția descrisă este „Performance Control”, o abordare bazată pe Veo 3 care extrage geometrie 3D și mișcare din filmarea unui cascador, pentru a ghida generarea video. Fluxul de lucru descris include separarea scenei în straturi editabile (sportivi, fundal), extragerea mișcării 3D și generarea unui fundal „curat”, astfel încât jucătorii și mediul să poată fi modificați independent. Verificare prin arhive și finisare tradițională Pentru acuratețe istorică, istoricul brazilian Anita Lucchesi și echipa sa au adunat aproape 2.000 de înregistrări istorice (de la planuri la albume de familie) și peste 3.600 de imagini istorice. Au fost intervievați martori, jurnaliști și membri ai comunității Mooca, folosind inclusiv o machetă la scară a stadionului, fotografii de arhivă și diagrame pentru a reconstrui faza din memorie. În post-producție, echipa a folosit o „conductă” hibridă: rafinare cu ajutorul modelelor (Gemini Omni și Nano Banana Pro) și apoi efecte vizuale tradiționale pentru compoziția mingii, integrarea granulației și echilibrarea culorilor. Pentru a obține un aspect cât mai apropiat de cinema-ul anilor 1950, ieșirea digitală a fost trecută printr-o mașină de „filmout” (transfer pe film pentru a reproduce caracteristici vizuale specifice peliculei). Unde ajunge proiectul Reconstrucția este expusă la Muzeul Pelé din Santos (Brazilia), iar mini-documentarul include interviuri cu istorici, jurnaliști, familia lui Pelé, martori și legende ale fotbalului implicate în proiect. „Ar fi atât de mândru să vadă toate acestea. Spunea mereu că e păcat că golul nu a fost niciodată înregistrat. Așa că posibilitatea de a-l retrăi, cu toată această tehnologie, este uimitoare.” — Flávia Kurtz, fiica lui Pelé [...]

Peste 200 de economiști și cercetători, inclusiv 16 laureați Nobel, cer guvernelor să intervină rapid pentru a limita șocul pe piața muncii produs de AI , potrivit HotNews , care citează o scrisoare deschisă coordonată de laboratorul pentru economie digitală al Universității Stanford . Scrisoarea avertizează că inteligența artificială „ar putea deveni radical mai puternică în următorii 10 ani” și că efectele economice ar putea depăși ca amploare Revoluția Industrială, dar într-un interval mult mai scurt. Semnatarii indică explicit riscul „pierderii pe scară largă a locurilor de muncă”, alături de potențiale beneficii precum creșteri semnificative ale nivelului de trai. Ce li se cere concret guvernelor Documentul are trei puncte și pune accent pe intervenția publică pentru a orienta dezvoltarea AI către complementaritate cu munca umană, nu înlocuirea ei. În esență, semnatarii cer liderilor să creeze: stimulente care să direcționeze dezvoltarea și utilizarea AI în interes public; mecanisme de protecție pentru a reduce riscurile sociale și economice; instituții capabile să gestioneze tranziția și efectele asupra economiei. Cine semnează și de ce contează Potrivit aceleiași surse, scrisoarea a fost semnată de peste 200 de economiști și cercetători în AI, inclusiv 16 laureați ai Premiului Nobel, alături de informaticieni și directori din companii de tehnologie, inclusiv Anthropic, Google și OpenAI. Printre semnatari sunt menționați Yoshua Bengio, Yann LeCun, Eric Schmidt, Niall Ferguson, Daron Acemoglu, Christopher A. Pissarides, Paul Krugman, Joseph Stiglitz, Jason Furman și Max Tegmark. Bengio avertizează, într-un comunicat separat citat în articol, că este „foarte plauzibil” ca AI să transforme radical economiile și susține că deciziile ar trebui luate „colectiv, democratic”, nu lăsate exclusiv „forțelor pieței”, pentru a evita ca o parte mare a populației să fie „lăsată în urmă”. Miza economică: o tranziție accelerată, cu risc de polarizare Mesajul central al scrisorii este că viteza schimbării poate depăși capacitatea pieței muncii și a instituțiilor de a se adapta. De aici și presiunea pentru acțiune „acum”: dacă AI avansează rapid, costurile sociale ale ajustării (șomaj, inegalitate, tensiuni în sectoarele expuse automatizării) pot crește înainte ca politicile publice să fie pregătite. Scrisoarea nu propune măsuri detaliate, dar fixează o direcție: guvernele sunt chemate să construiască din timp cadrul de stimulente și protecții care să facă din AI o tehnologie ce completează capacitățile oamenilor și distribuie mai larg beneficiile economice. [...]

Europa are „oportunitatea să dominăm” în aplicațiile cu inteligență artificială, dacă accelerează integrarea în produse , susține Alexandru Voica , Head of Corporate Affairs & Policy la Synthesia, un startup care dezvoltă videoclipuri generate cu AI, potrivit HotNews . Voica spune că avantajul Europei ar fi experiența acumulată în „integrare” și în dezvoltarea de aplicații care folosesc AI, dar că regiunea ar trebui să fie „mult mai agresivă” în acest spațiu pentru a transforma competența tehnică în produse și companii competitive. Declarațiile au fost făcute într-un interviu acordat StartupCafe la Berlin, în cadrul evenimentului GITEX AI Europe 2026 , unde Voica a vorbit despre viitorul startup-urilor europene și despre poziționarea lor într-o piață în care viteza de execuție și adoptarea în business devin decisive. Pentru context, Synthesia este un startup axat pe generarea de videoclipuri cu ajutorul inteligenței artificiale, iar Voica ocupă un rol de politici și relații instituționale, zonă relevantă într-un moment în care companiile AI sunt tot mai expuse la discuții despre reguli, utilizare și responsabilitate. Materialul integral este disponibil pe StartupCafe . [...]