Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Jensen Huang susține că AI nu va tăia locuri de muncă, ci va crește productivitatea, într-un moment în care piața muncii dă semne că automatizarea lovește mai ales rolurile de început de carieră, potrivit TechRadar.
Declarația vine de la CEO-ul Nvidia, în cadrul conferinței GTC 2026, unde Huang a respins ideea că inteligența artificială ar reduce numărul de joburi, numind-o „o prostie completă”. Argumentul său este că firmele productive, care vor să crească, vor folosi AI ca instrument de productivitate, nu ca motiv să reducă personalul, inclusiv în inginerie.
În viziunea lui Huang, utilizarea AI ar permite companiilor să facă mai mult cu aceleași resurse și să se extindă, în loc să „scale back” (să reducă) echipele. El a indicat și zona de „agentic AI” (sisteme care pot executa sarcini mai autonom), despre care a spus că ar putea necesita echipe mari pentru a fi gestionate, configurate și operate, sugerând un impact operațional care mută cererea de muncă spre roluri de administrare și control al acestor sisteme.
Articolul notează că Huang nu este singurul care vede un efect pozitiv pe termen mai lung: Gartner ar sugera că, după o perturbare temporară cauzată de implementarea AI, tehnologia va duce la crearea de noi locuri de muncă.
În același timp, TechRadar punctează că „realitatea rece” a pieței muncii de azi este că AI este invocată drept factor principal în spatele pierderilor de joburi, concedierilor și restructurărilor. Ca exemplu, în 2025 ar fi existat o creștere a numărului de posturi pentru ingineri seniori sau specializați, însă rolurile entry-level și junior ar fi fost „decimate”, iar Crunchbase a urmărit dispariția acestor poziții.
Din informațiile prezentate, tensiunea principală este între promisiunea de productivitate (și potențială creștere) și efectele imediate din recrutare, unde presiunea pare să se concentreze pe pozițiile de început. Dacă scenariul „mai multe joburi după perturbare” se confirmă, semnalul ar urma să apară în ritmul de creare a rolurilor noi și în cererea pentru competențe de operare și guvernanță a sistemelor AI, nu doar în numărul total de angajați.
Recomandate
OpenAI susține că utilizarea Codex de către utilizatorii individuali a crescut de 137 de ori din august 2025 , un semnal că instrumentele de tip „agent” (care pot executa sarcini în mai mulți pași, pe durate mai lungi) ies din zona strict a programatorilor și intră tot mai mult în uzul general, potrivit IT Home . Datele apar într-un raport publicat de OpenAI pe 25 iunie, care urmărește evoluția utilizării Codex începând cu august 2025. Pe lângă creșterea de 137x la utilizatorii individuali non-dezvoltatori, OpenAI indică și o creștere de 189x pentru utilizarea în organizații (tot în rândul non-dezvoltatorilor), respectiv de 12x pentru utilizarea internă în companie. Ce arată cifrele despre adopție: dincolo de programatori În lucrarea „The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex”, OpenAI afirmă că în prima jumătate din 2026 numărul utilizatorilor activi care folosesc „ agentic AI ” (IA de tip agent) a crescut de peste cinci ori, iar cea mai rapidă creștere a venit din afara segmentului de dezvoltare software. În interiorul OpenAI, compania spune că 97,9% dintre angajați folosesc Codex , față de aproximativ 40% în august 2025. În mediul extern, rata de utilizare în organizații ar fi urcat la 17,3% . Impact operațional: mai multe sarcini „lungi”, nu doar solicitări punctuale OpenAI mai susține că Codex, ca instrument de tip agent, poate rula sarcini pe perioade mai lungi. Un indicator folosit în raport: ponderea utilizatorilor Codex care au trimis cel puțin o solicitare de sarcină despre care se estimează că unui om cu experiență i-ar lua peste 8 ore să o finalizeze ar fi crescut de aproape zece ori de la începutul lui 2026. Documentul citat de OpenAI este disponibil aici: „THE SHIFT TO AGENTIC AI: EVIDENCE FROM CODEX” (PDF, OpenAI): https://cdn.openai.com/pdf/5d1e1489-21c0-43e4-9d42-f87efdbf0082/the-shift-to-agentic-ai-evidence-from-codex.pdf . [...]
Huawei și Cambricon ar urma să preia până la 80% din piața chineză de servere pentru AI, reducând puternic spațiul Nvidia , potrivit unei analize citate de Huawei Central . Miza este una operațională și economică: reconfigurarea lanțului de aprovizionare pentru infrastructura de inteligență artificială din China, pe fondul presiunilor geopolitice asupra furnizorilor americani. Raportul, atribuit South China Morning Post (SCMP) , susține că Huawei și Cambricon – descriși drept principalii furnizori locali de cipuri pentru segmentul AI – sunt poziționați să „domine” piața de servere AI, în linie cu strategia de „autosuficiență” („self-reliant”) promovată în industrie. Cum se schimbă cotele de piață: scădere pentru furnizorii americani, creștere pentru cei locali Conform datelor citate, tensiunile geopolitice ar continua să apese asupra Nvidia, AMD și altor furnizori străini, prin pierderea cotei de piață în China. TrendForce este menționată ca sursă pentru estimarea că ponderea combinată a companiilor americane ar putea coborî la 21% în 2026, de la 34% anul trecut. În oglindă, Huawei și Cambricon ar putea urca la 56% „în lunile următoare”, de la 46% în 2025, iar până la finalul acestui an ar putea ajunge la circa 80%, potrivit aceleiași analize. Separat, companiile chineze de internet care dezvoltă cipuri specializate de tip ASIC (circuite integrate proiectate pentru o aplicație specifică) ar putea ajunge la 23% din piață, cu 3 puncte procentuale peste nivelul din 2025. Cine împinge cererea: giganții internetului și cipurile dezvoltate intern Analiza îl citează pe Frank Kung, care afirmă că marile companii chineze de internet stimulează creșterea segmentului de cipuri AI și, implicit, extinderea pieței de servere AI. Alibaba și ByteDance sunt indicate drept actori centrali în construirea infrastructurii tehnologice pentru AI, iar Alibaba și Baidu sunt menționate ca accelerând dezvoltarea de ASIC-uri prin diviziile lor de semiconductori, într-o mișcare comparată cu tendințele globale asociate unor jucători precum Google și Amazon. „Acești giganți tehnologici chinezi nu sunt doar cei mai mari cumpărători de servere și infrastructură AI, dar ne așteptăm să devină și cei mai promițători jucători în dezvoltarea de cipuri interne, pe viitor. Tensiunile geopolitice și incertitudinile legate de tarife vor rămâne cele mai mari riscuri anul viitor.” În lipsa unor detalii suplimentare în material despre metodologie sau calendar exact, estimările trebuie citite ca proiecții ale surselor citate, nu ca rezultate deja confirmate în piață. [...]
Agenții AI mută munca de birou de la „întrebări punctuale” la sarcini delegate pe ore , iar datele interne prezentate de OpenAI arată că instrumentul său Codex a devenit, în mai puțin de un an, principalul mod de lucru cu AI în toate departamentele companiei, inclusiv în zone non-tehnice precum Juridic și Recrutare. Miza operațională este că AI nu mai este folosită doar ca „asistent de conversație”, ci ca executant de sarcini mai lungi, care rulează independent și coordonează instrumente. OpenAI descrie „agentic AI” (AI agentică) ca o schimbare de unitate a muncii de cunoaștere: de la interacțiuni scurte, autosuficiente, la sarcini delegate pe termen mai lung, în care agenții pot lucra minute sau ore, apelând instrumente și iterând până la soluție. În acest cadru, Codex este prezentat ca exemplu de produs care a accelerat trecerea de la chatbot la agent. Ce arată datele: sarcini mai lungi și utilizare dominantă în companie Potrivit analizei, utilizatorii folosesc Codex tot mai mult pentru activități estimate ca durată umană semnificativă. Până în mai 2026, în eșantionul de utilizatori individuali: 80,6% au făcut cel puțin o solicitare estimată la peste 30 de minute de muncă umană; 70,2% au făcut cel puțin o solicitare estimată la peste o oră; 25,6% au făcut cel puțin o solicitare estimată la peste opt ore. OpenAI mai notează că „aproape un sfert” din toate solicitările Codex vizează sarcini care ar lua unei persoane mai mult de o oră. În paralel, Codex a devenit instrumentul principal de lucru cu AI în interiorul companiei. Dacă până în august 2025 angajatul mediu OpenAI folosea Codex pentru mai puțin de 10% din „tokeni” (unități de text procesate/generate), acum utilizarea Codex depășește 85% din tokenii de ieșire ai angajatului mediu. La nivel agregat intern, OpenAI afirmă că Codex ajunge la 99,8% din tokenii săptămânali de ieșire generați în companie, menționând și că utilizatorii Codex tind să consume mai mulți tokeni decât non-utilizatorii. Extinderea dincolo de ingineri: Juridic, Financiar, Recrutare Tranziția a început în inginerie, unde, potrivit OpenAI, utilizarea s-a mutat majoritar către Codex până în decembrie 2025, iar „astăzi” inginerul mediu generează 99% din tokenii de ieșire cu Codex, nu cu ChatGPT. Departamentele non-tehnice (Juridic, Financiar, Recrutare) ar fi trecut la Codex ca instrument principal în jurul lunii aprilie 2026, însă „mult mai rapid”, iar un avocat sau recrutor mediu ar genera acum peste 85% din tokenii de ieșire în Codex. În ultimele șase luni (raportat la perioada analizată), OpenAI indică o intensificare a utilizării interne, măsurată prin creșterea tokenilor de ieșire combinați pe departamente. Exemplele oferite: Research: utilizare mediană de 56 de ori mai mare în iunie 2026 față de noiembrie 2025; Customer Support: +32 ori; Engineering: +27 ori; Legal: +13 ori. De ce contează pentru companii: cost mai mic de a trece granițele dintre roluri Un punct central al materialului este că adoptarea accelerată în rândul non-dezvoltatorilor poate schimba modul în care sunt proiectate fluxurile de lucru. OpenAI susține că agenții reduc costul de a trece între tipuri de sarcini și permit angajaților să execute „muncă adiacentă” care înainte necesita sprijin tehnic specializat. Ca exemplu intern, OpenAI afirmă că, în funcțiile de business, „peste un sfert” din munca realizată cu Codex ar fi fost inginerie sau programare, ceea ce sugerează o creștere a autonomiei operaționale în departamente care, tradițional, depind de echipe tehnice pentru automatizări, transformări de date, instrumente, depanare sau analiză structurată. Ce urmează, în logica OpenAI Concluzia OpenAI este că, pe măsură ce instrumentele agentice devin mai capabile și mai accesibile, utilizatorii le vor folosi pentru sarcini mai lungi, mai complexe și mai „transversale” între funcții. Companiile sunt puse, implicit, în fața unei decizii de organizare: dacă tratează AI ca un canal de suport (chat) sau ca o resursă de execuție delegată (agenți) care poate prelua bucăți consistente din munca de cunoaștere. [...]
Google își reproiectează acceleratoarele TPU pentru a rula antrenarea și inferența pe același cip , iar pentru generația TPUv9 „Triggerfish” a apelat din nou la MediaTek, potrivit Wccftech . Miza este una operațională: reducerea fragmentării între cipuri dedicate (separat pentru antrenare și pentru inferență) și simplificarea modului în care sunt comutate sarcinile de lucru în aplicații de tip „agentic AI” (modele care execută pași multipli și iau decizii pe parcurs). Ce se schimbă la TPUv9 „Triggerfish” Din informațiile citate de publicație, TPUv9 „Triggerfish” ar urma să combine capabilități de antrenare și inferență într-o singură soluție, cu câteva elemente tehnice orientate direct spre utilizare în centre de date: SRAM mai mare , menționat ca fiind de 2–3 ori față de generația anterioară, pentru a susține fluxuri de lucru mai complexe. Un „CPU tile” (o componentă CPU separată în același pachet) adăugat de MediaTek, care ar avea rolul de a gestiona comutarea sarcinilor între antrenare și inferență. Integrarea CPU-ului și a „compute die”-ului (matrița principală de calcul) în același pachet , pentru a reduce penalizările de comunicare dintre componente. Calendarul estimat și volumele invocate Wccftech, citând un raport FundaAI, notează că seria TPUv9 este așteptată să intre în producție de masă în T3 2027 , cu „Humufish” primul, urmat de „Triggerfish” în T4 2027 , iar ambele ar urma să ajungă la „volume ramp” (creștere accelerată a producției) în 2028 . În același context, publicația menționează o estimare potrivit căreia livrările totale de TPU în 2027 ar putea fi de circa 10–11 milioane de unități . Este o proiecție din surse de analiză, nu o cifră confirmată oficial de Google. Implicații pentru lanțul de aprovizionare: TSMC , Intel și ambalarea avansată Materialul mai indică o posibilă împărțire a rolurilor între producție și ambalare (packaging), într-un moment în care ambalarea avansată a devenit un blocaj pentru industria de cipuri AI: Deși au existat informații că unele TPU ar putea fi fabricate la Intel (cu un ordin de mărime de până la 3 milioane de unități, potrivit unor rapoarte anterioare), analiști citați susțin că fabricarea ar rămâne la TSMC , iar Intel ar putea prelua partea de ambalare . Pentru „Humufish”, Wccftech scrie că ar urma să fie folosit Intel EMIB (o tehnologie de interconectare în pachet), prezentată ca alternativă mai flexibilă și cu costuri mai mici față de CoWoS (o abordare 2,5D folosită pe scară largă în acceleratoarele AI). Publicația menționează și un scenariu în care Google ar putea muta o parte din capacitate către Intel Foundry , pe fondul „bottleneck”-urilor din lanțul de aprovizionare și al încărcării TSMC cu comenzi de la NVIDIA, AMD și Apple. Memorie: HBM4E pentru Triggerfish Pentru partea de memorie, articolul afirmă că: TPUv9 „Triggerfish” ar urma să folosească HBM4E ; TPUv9 „Humufish” ar urma să folosească HBM4 . HBM (High Bandwidth Memory) este memoria cu lățime de bandă foarte mare folosită în acceleratoare AI, iar trecerea la generații noi este relevantă pentru performanță și disponibilitate, în condițiile în care cererea globală rămâne ridicată. De ce contează Dincolo de numele de cod, direcția indicată de aceste informații sugerează că Google încearcă să consolideze antrenarea și inferența într-o singură platformă TPU , reducând dependența de configurații separate și optimizând comutarea sarcinilor în aplicații „agentic AI”. Dacă planul de producție (T3/T4 2027) se confirmă, următoarea etapă de urmărit va fi cum își împarte Google efectiv producția și ambalarea între TSMC și Intel, într-o piață în care capacitatea de packaging avansat a devenit la fel de critică precum fabricarea propriu-zisă. [...]
Administrația Trump relaxează restricțiile și permite redeployarea modelului Anthropic Mythos 5 către peste 100 de organizații americane , după o interdicție introdusă cu două săptămâni înainte, care determinase compania să-și retragă din piață modelele orientate pe securitate cibernetică. Informațiile apar în TechCrunch . Decizia permite ca Mythos 5 să fie disponibil pentru „peste 100” de agenții guvernamentale și companii din SUA, inclusiv cu acces pentru angajații non-americani ai acelor organizații, potrivit relatărilor Semafor și Reuters, citate de publicație. Pe listă ar fi incluși și angajații non-americani ai Anthropic, care fuseseră vizați de interdicția inițială. Ce se schimbă operațional: acces limitat, dar extins față de interdicția inițială Secretarul Comerțului, Howard Lutnick , i-a transmis vineri o scrisoare conducerii Anthropic în care afirmă că au fost stabilite garanții suficiente pentru ca „anumiți parteneri de încredere” să poată accesa modelul „Claude Mythos 5”, conform documentului văzut de Semafor și citat de TechCrunch. Din perspectiva utilizării în organizații, elementul-cheie este că accesul nu mai este blocat pe criteriul cetățeniei pentru personalul din entitățile aprobate, ceea ce reduce fricțiunea de implementare în companii și agenții cu echipe internaționale. Context: retragerea Mythos 5 și Fable 5 după ocolirea „gardurilor de protecție” Interdicția a venit după ce Anthropic își retrăsese modelele Mythos 5 și Fable 5, descrise ca fiind puternic orientate către securitate cibernetică. TechCrunch notează că modelele au fost scoase după ce „gardurile de protecție” ar fi fost ocolite cu ușurință de cercetători în securitate. Directiva administrației nu ar aborda explicit relansarea Fable 5, potrivit publicației. Fable 5 este prezentat ca o variantă a Mythos 5 care fusese lansată mai larg cu câteva zile înainte de interdicție, pe motiv că ar fi avut protecții suplimentare. Ce spune Anthropic și ce urmează Anthropic a confirmat public progresul într-o postare pe X, în care afirmă că, din 12 iunie, a lucrat cu guvernul SUA pentru a restabili accesul la Mythos 5 și Fable 5 și că Mythos 5 poate fi „redeployat” către un set de organizații americane care „operează și apără infrastructură critică”. Compania spune că restabilește rapid accesul pentru aceste organizații și că lucrează în continuare cu guvernul pentru extinderea accesului la Mythos 5 și pentru ca Fable 5 să fie din nou disponibil pentru utilizare generală. TechCrunch mai notează că Anthropic nu a răspuns imediat unei solicitări de comentarii. [...]
OpenAI își întărește echipa de hardware prin recrutarea unui executiv-cheie de la Apple , într-un moment în care compania își concentrează eforturile pe un smartphone cu inteligență artificială care ar urma să concureze direct cu iPhone-ul, potrivit Wccftech . Paul Meade , vicepreședinte de inginerie hardware în cadrul Vision Products Group de la Apple și responsabil de Vision Pro, dar și de inițiativa de ochelari inteligenți a companiei, pleacă la OpenAI, conform unei informații publicate de Bloomberg, citată de publicație. Meade ar urma să încheie săptămâna viitoare o carieră de 15 ani la Apple și să se alăture unității de hardware a OpenAI, care lucrează la dispozitive de consum bazate pe AI. De ce contează: OpenAI pare să parieze pe un „telefon AI”, nu pe gadgeturi de nișă Materialul indică o schimbare de accent în planurile OpenAI pentru hardware de consum. Deși au fost vehiculate proiecte precum căști audio cu AI (cu nume de cod „Sweetpea”, posibil sub brandul „Dime”) și un dispozitiv de tip „pix” (nume de cod „Gumdrop”), analistul Ming-Chi Kuo a spus încă din aprilie că OpenAI ar fi „înghețat” temporar gama mai largă de dispozitive, concentrându-se în schimb pe un smartphone cu AI. În această logică, aducerea unui lider cu experiență în inginerie hardware dintr-o divizie de produs majoră a Apple poate fi citită ca o întărire operațională a ambiției OpenAI de a livra un produs de volum, nu doar prototipuri sau dispozitive complementare. Ce se știe despre smartphone-ul OpenAI: asamblare Luxshare și cip MediaTek personalizat Potrivit lui Kuo, citat de Wccftech, Luxshare ar urma să fie asamblorul principal pentru smartphone-ul OpenAI. Tot el susține că OpenAI s-ar fi orientat către o versiune personalizată a viitorului cip MediaTek Dimensity 9600 (SoC – „system-on-chip”, adică procesorul principal care integrează mai multe componente esențiale ale telefonului). Publicația notează și câteva detalii tehnice asociate Dimensity 9600: ar urma să folosească procesul de fabricație TSMC N2P, iar varianta „Pro” este descrisă cu o configurație de nuclee CPU de tip 2+3+3, similară cu cea a unui viitor cip Qualcomm menționat în articol. Aceste informații rămân, însă, la nivel de raportări și așteptări din industrie, nu confirmări oficiale. Context: Vision Pro nu a prins tracțiune, iar proiectele de ochelari ar fi întârziate Wccftech plasează plecarea lui Meade și în contextul performanței slabe a Vision Pro în piața de masă și al calendarului extins pentru ochelarii inteligenți ai Apple: lansare „târziu în 2027”, cu ochelari AR (realitate augmentată) împinși către 2028 sau chiar 2029. În paralel, publicația amintește o serie de plecări recente din Apple către competitori: un executiv important din zona Siri (Stuart Bowers) către Google DeepMind și alte schimbări la nivel de conducere, inclusiv în zona de AI și design de interfață. În plus, este menționat și faptul că Apple ar fi crescut bonusurile anuale pentru membri ai echipei de design iPhone, la un interval de 200.000–400.000 de dolari (aprox. 920.000–1.840.000 lei), în funcție de evoluția acțiunilor companiei, ca măsură de retenție. În lipsa unor anunțuri oficiale despre un „telefon OpenAI”, informațiile rămân, deocamdată, în zona de recrutări și semnale din lanțul de aprovizionare—dar ele sugerează că următoarea bătălie pentru hardware de consum ar putea să se mute dinspre „gadgeturi AI” experimentale către smartphone-ul clasic, cu AI în centru. [...]
