Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Google introduce modelul muzical Lyria 3 în aplicația Gemini, iar funcția este disponibilă global, inclusiv în România. Practic, utilizatorii pot crea piese de 30 de secunde pornind de la un simplu prompt text sau de la un fișier încărcat – imagine, document sau alt conținut vizual – direct din interfața Gemini.
Lyria 3 funcționează și în limba română, atât la nivel de comandă text, cât și pentru generarea versurilor. Utilizatorul descrie un gen, o stare sau o situație („o piesă hip-hop cu influențe jazz despre un extraterestru care și-a pierdut naveta”) și, în câteva secunde, aplicația livrează o piesă scurtă, instrumentală sau cu versuri, plus o copertă generată automat cu instrumentul Nano Banana.
Există trei scenarii principale de utilizare:
Rezultatul este limitat la 30 de secunde, gândit mai degrabă pentru sharing rapid decât pentru producție muzicală propriu-zisă. Google poziționează funcția ca instrument de expresie creativă, nu ca alternativă la studiourile audio.
Față de versiunile anterioare Lyria, noul model oferă generare automată de versuri, control mai granular asupra stilului, vocii și tempo-ului, precum și o complexitate muzicală mai ridicată. În paralel, toate fișierele audio generate sunt marcate cu SynthID, un watermark invizibil dezvoltat de Google pentru identificarea conținutului AI.
Gemini permite și verificarea fișierelor audio: utilizatorul poate încărca o piesă și întreba dacă a fost generată cu AI Google, aplicația analizând prezența etichetei SynthID și alte semnale interne.
Google susține că Lyria 3 a fost dezvoltat cu filtre pentru a evita imitarea directă a artiștilor existenți. Dacă utilizatorul solicită o piesă „în stilul X”, modelul ar trebui să ofere doar o interpretare generală de atmosferă, nu o replică stilistică fidelă. Compania recunoaște că sistemul nu este infailibil, iar conținutul problematic poate fi raportat. Utilizarea funcției este condiționată de respectarea termenilor Google și a politicilor privind utilizarea AI generative.
Lyria 3 este disponibil pentru utilizatori 18+, în mai multe limbi, inclusiv română, prin gemini.google.com, iar abonații planurilor AI Plus, Pro și Ultra beneficiază de limite extinse de utilizare.
Recomandate
Google mută valoarea din hardware în abonamente și „memorie” AI , iar Pixel riscă să devină în primul rând poarta de acces către Gemini, nu produsul-vedetă în sine, potrivit Mobilissimo , după un workshop Google organizat la Berlin despre ecosistemul Pixel și integrarea tot mai strânsă a AI-ului în experiența de utilizare. Miza operațională și comercială este că Google încearcă să transforme Gemini dintr-un chatbot „bun la întrebări generale” într-un asistent care păstrează context despre utilizator (memorie, preferințe, aplicații conectate), iar accesul la capabilități și „libertatea de utilizare” este împachetat tot mai explicit în trepte de abonament. „Personal Intelligence”: Gemini cu memorie și aplicații conectate În demonstrațiile de la Berlin, Google a insistat pe meniul „Personal Intelligence” din Gemini, construit pe trei elemente: memoria conversațiilor, aplicațiile conectate și instrucțiunile personale. Concret, Gemini poate folosi informații din servicii precum Gmail, Photos, YouTube sau Search pentru răspunsuri adaptate, iar conexiunile pot fi activate sau dezactivate individual. Din perspectiva utilizării, diferența nu mai este doar calitatea răspunsului, ci faptul că asistentul „știe” ce ai făcut și ce ai discutat anterior, ceea ce îl face mai greu de înlocuit, dar ridică și o întrebare de confort pentru utilizatori: cât context sunt dispuși să ofere unui AI. „Creator DNA”: profilarea stilului de lucru, ca instrument de producție O altă demonstrație prezentată a fost „Gemini Notebook Script Writer”, unde utilizatorul încarcă într-un notebook materiale relevante pentru activitatea sa (videoclipuri, transcripturi, postări, comentarii, capturi din feed, inclusiv date despre performanță). Gemini le analizează și generează un profil de tip „Creator DNA” (stil de scris, structură, ritm, tip de exemple, adresare către comunitate), care poate fi salvat și folosit ulterior pentru scenarii, formate noi sau brief-uri, inclusiv pentru colaborări plătite. Mobilissimo leagă această direcție de evoluția NotebookLM, care ar fi depășit rolul de simplu instrument de rezumare, prin integrarea mai strânsă cu Gemini. Abonamentele Google: „cât Gemini primești” devine produsul În prezentarea Google, planurile Free, Google AI Plus , Pro și Ultra au fost diferențiate nu doar prin acces la modele, ci prin limite de utilizare, fereastra de context (cantitatea de informație pe care AI o poate „ține minte” într-o sesiune), generare video, credite pentru Flow și Whisk și spațiu de stocare. Conform slide-ului descris: Free: context 32K și 15 GB stocare Google AI Plus: 4,99 euro/lună (aprox. 25 lei), context 128K, limite de două ori mai mari decât Free, 200 credite/lună pentru Flow și Whisk, 400 GB AI Pro: 21,99 euro (aprox. 110 lei), context de 1 milion de tokeni, limite de patru ori mai mari, 1.000 credite, 5 TB Ultra: de la 99,99 euro (aprox. 500 lei), context de 1 milion de tokeni, limite între 5 și 20 de ori mai mari, 10.000–25.000 credite, 20 TB Interpretarea editorială din material este că Google împinge abonamentele AI într-o logică similară cu stocarea în cloud sau streaming: nivelul gratuit „te introduce”, iar treptele superioare cumpără în principal volum și continuitate de utilizare. Unde mai intră Pixel: hardware de referință pentru ambițiile AI Workshopul a fost centrat pe Pixel tocmai pentru că telefonul rămâne locul în care se întâlnesc camera, Android, aplicațiile și AI-ul. Mobilissimo notează că direcția era vizibilă și la Pixel 10, cu Gemini „adânc legat” de experiența software, iar acum Pixel este prezentat mai degrabă ca hardware de referință pentru strategia AI a Google. Consecința practică pentru piața de telefoane este o schimbare de criteriu: dacă diferențele majore între generații vin din software, „memorie personală” și servicii AI, întrebarea devine cât mai valorează upgrade-ul hardware în sine. În această ecuație, avantajul Pixel ar putea să nu mai fie doar „primește primul funcții”, ci că devine accesul cel mai natural la un Gemini care cunoaște deja munca, fotografiile, preferințele și modul de comunicare al utilizatorului. [...]
Aplicația Gemini a Google a depășit pragul de 1 miliard de utilizatori activi lunar, un nivel care o pune în aceeași ligă de utilizare cu ChatGPT și întărește miza economică a integrării AI în produsele companiei, potrivit TechCrunch . Anunțul a fost făcut de CEO-ul Sundar Pichai pe X, care a descris Gemini drept unul dintre produsele cu cea mai rapidă creștere din portofoliul Google și al 14-lea produs al companiei care atinge „clubul” de 1 miliard. Publicația notează că OpenAI a ajuns la 1 miliard de utilizatori activi lunar pentru ChatGPT în iunie, ceea ce face ca ritmul Gemini să fie relevant în competiția directă dintre cele două platforme. Ce include (și ce nu include) cifra de 1 miliard Google a integrat treptat Gemini în mai multe produse – de la Search și Workspace la Android și aplicația separată. Totuși, cifra comunicată acum se referă strict la aplicația Gemini și nu include utilizatorii AI din alte canale ale companiei. În paralel, Google indică faptul că „AI Mode” din Search a depășit, la rândul său, 1 miliard de utilizatori activi lunar la nivel global, dar acesta este un indicator distinct față de utilizarea aplicației Gemini. Cum folosesc utilizatorii Gemini și ce semnale operaționale transmite Google Compania a oferit și câteva date despre comportamentul de utilizare, care sugerează o orientare către interacțiuni mai „grele” din punct de vedere tehnic (voce, generare de imagini): 63% dintre utilizatorii Gemini folosesc funcția de voce pentru a vorbi direct cu asistentul; Gemini generează peste 150 de milioane de imagini pe zi, potrivit Google; pe iOS, Google spune că are peste 100 de milioane de utilizatori activi. Google a menționat și lansarea de modele și funcții noi, inclusiv „Gemini 3.5 Flash”, despre care compania afirmă că este conceput pentru a îmbunătăți programarea și sarcini autonome de tip „agent AI” (adică sisteme care pot executa pași multipli în numele utilizatorului). Context: după rezultate și înainte de „ Made by Google ” Pragul de 1 miliard vine la scurt timp după conferința de rezultate pentru trimestrul al doilea din 2026, unde Google a spus că depășise 950 de milioane de utilizatori activi lunar, iar utilizatorii activi zilnic s-ar fi triplat în ultimul an. Anunțul este plasat și înaintea evenimentului „Made by Google”, unde este de așteptat ca Google să lanseze funcții noi bazate pe Gemini pe dispozitivele Pixel. [...]
Christine Lagarde avertizează că fără o piață unică de capital funcțională, Europa riscă să piardă cursa AI , într-un apel către UE relatat de Economica . Mesajul șefei BCE leagă direct competitivitatea în inteligența artificială de capacitatea Europei de a finanța rapid creșterea companiilor la scară mare, într-un context în care piața este dominată de giganți americani și de compania chineză DeepSeek. La o masă rotundă organizată la Geneva de Forumul Economic Mondial, Lagarde a spus că Europa „a ratat, în mare măsură, prima revoluție digitală”, iar câștigurile comerciale au fost „captate în mod disproporționat în alte părți”. În opinia ei, UE nu își permite să repete scenariul în cazul AI, pe care o numește „a doua revoluție digitală”. De ce contează: finanțarea și scalarea rămân punctele slabe ale UE Lagarde susține că Europa are resurse științifice solide, dar întâmpină probleme în a transforma cercetarea în produse și companii cu succes comercial. Ea a indicat că UE reprezintă aproximativ 6% din populația lumii, dar 15% din cercetători și produce aproape o cincime din cele mai citate publicații științifice la nivel global. Problema, în viziunea președintei BCE, este structurală: „fragmentarea pieței reduce profitabilitatea creșterii la scară largă în Europa”; „fragmentarea piețelor financiare face ca această expansiune să fie mai dificil de finanțat”. Ținta politică: integrarea piețelor de capital până la final de 2026 În acest context, Lagarde a reiterat obiectivul liderilor europeni de a ajunge la un acord pentru o integrare mai mare a piețelor de capital „până la sfârșitul anului 2026”, astfel încât Europa să se apropie de „o piață unică de capital autentică”. UE încearcă de mai mulți ani să unifice piețele de capital, cu miza de a mobiliza mai mult capital pentru companiile europene și de a oferi mai multe oportunități de investiții cetățenilor. Semnal din economie: companiile din zona euro își bugetează AI în 2026 Lagarde a invocat și „semne încurajatoare” privind cursa AI în Europa: potrivit rezultatelor unor sondaje, companiile din zona euro intenționează să aloce în medie aproximativ 9% din investițiile totale către această tehnologie în 2026. În logica argumentului BCE, următorul test este dacă UE reușește să reducă fragmentarea financiară suficient de repede încât investițiile în AI să poată fi transformate în extindere accelerată și competitivitate globală, nu doar în proiecte izolate. [...]
NVIDIA mută procese recurente în fluxuri automatizate cu ChatGPT Work , economisind timp și reducând „munca de asamblare” a informațiilor , potrivit OpenAI . Cazurile descrise indică un impact operațional direct: activități care consumau zeci de ore pe săptămână sunt transformate în fluxuri reutilizabile, rulate periodic, pe care echipele le pot adapta fără a aștepta achiziția și implementarea unor instrumente noi. Automatizare în go-to-market: de la foi de calcul la fluxuri rulate de două ori pe săptămână În zona de go-to-market (GTM), Will Daney , care sprijină lideri de vânzări, dezvoltare de business și produs, descrie cum pregătirea pentru GTC (conferința globală de AI a NVIDIA) se baza anterior pe muncă intensă în foi de calcul: liste de conturi, urmărirea înregistrărilor și identificarea acțiunilor necesare pentru echipe. Daney estimează că analiza manuală îi consuma aproximativ 40% din timp în perioada premergătoare evenimentului. În prezent, o mare parte din acest efort a fost transformată într-un proces automatizat în ChatGPT Work, care rulează de două ori pe săptămână. Pe durata ciclului de planificare de 12 săptămâni, fluxul ar economisi aproximativ 16 ore pe săptămână. Un element operațional important este controlul local asupra procesului: pentru că „deține” fluxul, Daney îl poate ajusta pe măsură ce se schimbă evenimentul, fără să aștepte achiziția, implementarea și mentenanța unui instrument separat. În plus, poate distribui fluxul către alte regiuni, unde colegii îl personalizează pentru nevoi locale (San Jose, Taipei, Europa și Washington, DC). „Semnal” dintr-un volum mare de noutăți: 25–40 de actualizări reduse la 5–8 direcții de acțiune În marketing, Rachita Jain, parte din echipa de operațiuni AI, folosește ChatGPT Work pentru a gestiona un ritm accelerat de apariție a modelelor, testelor comparative și cercetărilor. Problema, în descrierea ei, nu este accesul la informație, ci filtrarea a ceea ce contează pentru NVIDIA și conectarea cu proiecte și priorități interne. Jain a construit un flux care analizează surse externe „de încredere” împreună cu context intern, identifică zone de suprapunere relevante și scoate la suprafață concluzii utilizabile. Săptămânal, fluxul distilează aproximativ 25–40 de actualizări externe din AI în 5–8 „semnale” acționabile. Același tip de mediu este folosit și pentru dezvoltare: de la explorarea unei idei la lucrul pe cod, depanare și rafinare fără comutarea între instrumente separate. Într-un exemplu, Jain afirmă că a trecut de la idee la prototip funcțional în aproximativ 3–5 zile, față de o estimare de 2–3 săptămâni dacă ar fi construit manual componentele în instrumente diferite. Ce urmează: standardizare prin fluxuri reutilizabile, păstrând controlul la echipe Direcția indicată este extinderea a ceea ce funcționează deja: transformarea cunoștințelor specializate în fluxuri reutilizabile, care pot fi adaptate între funcții, evenimente și regiuni. Miza operațională este accelerarea conectării dintre evoluțiile externe și prioritățile interne și extinderea modului de lucru asistat de AI către mai mulți angajați, astfel încât echipele să câștige timp pentru interpretare, colaborare și activități orientate către clienți. [...]
OpenAI extinde ChatGPT Ads în 31 de țări europene, deschizând un nou canal de publicitate în zona de „intenție” pentru branduri și agenții, cu acces inițial prin echipe și parteneri, înainte de lansarea unei platforme de autoservire, potrivit OpenAI . Extinderea intră în vigoare „săptămâna viitoare” și acoperă 31 de piețe din Europa, inclusiv Germania, Franța, Spania, Italia, Suedia, Norvegia, Danemarca, Olanda și Austria. Compania o descrie drept cea mai mare extindere de până acum a produsului său de publicitate în ChatGPT. Cum pot cumpăra reclamele și când apare autoservirea În prima etapă, advertiserii vor putea accesa ChatGPT Ads prin: echipa OpenAI Ads Solutions, parteneri de agenție, parteneri tehnologici. Accesul de tip „self-service” (autoservire) prin Ads Manager este programat „mai târziu în această vară”, fără o dată exactă în material. Cine vede reclamele și ce rămâne fără publicitate Reclamele vor fi afișate doar utilizatorilor de pe planurile Free și Go. Abonamentele Plus, Pro și Enterprise vor rămâne fără reclame, conform aceleiași surse. Din perspectiva pieței, această delimitare sugerează că inventarul publicitar (spațiul disponibil pentru reclame) este concentrat în zona de utilizare cu volum mare, în timp ce segmentele plătite sunt păstrate ca experiență fără publicitate. Reguli de confidențialitate și separarea de răspunsurile ChatGPT OpenAI afirmă că abordarea este ghidată de „principiile pentru reclame” ale companiei, disponibile aici: OpenAI . În esență, compania spune că: conversațiile rămân private față de advertiseri, nu vinde datele clienților, reclamele sunt etichetate și separate de răspunsurile ChatGPT, publicitatea nu influențează răspunsurile oferite de ChatGPT, utilizatorii au control asupra personalizării reclamelor, iar planurile plătite pot elimina complet reclamele. Ce funcții publicitare spune OpenAI că a adăugat în ultimele luni După un pilot început în februarie în SUA și extinderea în încă opt piețe în următoarele șase luni, OpenAI spune că a construit platforma ChatGPT Ads „de la zero” și a adăugat, între altele: optimizare pentru conversii (pe lângă licitațiile CPM și CPC), geo-targetare și audiențe personalizate, măsurare extinsă dincolo de click, prin OpenAI Pixel, Conversions API și integrări cu terți. Compania mai precizează că „zeci de mii” de marketeri au rulat deja reclame în ChatGPT, fără a oferi un număr exact, și că va continua să dezvolte formate, instrumente de optimizare și soluții de măsurare pe măsură ce intră în noi piețe. [...]
OpenAI își extinde controlul de vârstă în ChatGPT , iar asta poate însemna că și utilizatorii adulți ajung, din greșeală, sub restricțiile aplicate conturilor de adolescenți, potrivit Notebookcheck . Noua versiune „ ChatGPT for Teens ” (13–17 ani) a devenit activă pe 18 august și se distribuie global, pe planurile gratuite și plătite, cu o implementare estimată să se încheie în două săptămâni. Miza operațională este modelul de „predicție a vârstei” folosit de OpenAI: compania estimează vârsta utilizatorului din modul de utilizare al produsului, nu doar din data de naștere introdusă la înscriere. Dacă sistemul consideră că un cont aparține unui minor, se aplică automat setul de protecții pentru adolescenți, chiar dacă la înregistrare a fost declarată o altă vârstă. Ce semnale folosește OpenAI și ce se întâmplă când „ghicește” greșit Conform informațiilor citate de publicație din articolul de ajutor al companiei, modelul ia în calcul mai multe indicii, între care: temele generale discutate în conversații; orele din zi la care utilizatorul este activ; felul în care este folosit contul; vechimea contului. OpenAI recunoaște că modelul poate greși și spune că, atunci când nu este sigur, alege „experiența mai sigură” — adică aplică restricții. În practică, un adult încadrat ca adolescent poate observa lipsa unor tipuri de conținut: sunt reduse, între altele, violența grafică, jocurile de rol sexuale sau romantice și materialele legate de standarde de frumusețe și diete. Cum verifici dacă ai fost încadrat ca adolescent și cum ridici restricțiile Notebookcheck descrie pașii indicați pentru verificarea statutului contului: în setările din versiunea web, la secțiunea „Account”, utilizatorul poate vedea dacă se află în „teen experience”, iar dacă da, poate selecta opțiunea „Verify age”. Verificarea se face prin Persona, un serviciu terț de verificare a identității, folosind un selfie „live”, un act de identitate emis de stat sau ambele, în funcție de țară. Două detalii menționate: Persona spune că șterge documentul încărcat în maximum șapte zile, iar OpenAI nu ar vedea actul sau selfie-ul, ci doar data de naștere. După verificare, OpenAI ar opri complet rularea predicției de vârstă pentru acel cont. Implementare neuniformă în UE și ce se schimbă pentru adolescenți Există și o diferență regională: articolul notează că, potrivit liniei dintr-un material de suport actualizat pe 18 august, predicția de vârstă „se distribuie global”, dar „în UE” ar urma să fie introdusă „în săptămânile următoare”, invocând cerințe regionale. Pentru adolescenți, accentul este pus pe utilizarea pentru școală: conturile sunt orientate către „Study Mode” (mod de studiu), care ghidează utilizatorul prin întrebări și pași intermediari, în loc să ofere direct răspunsuri finale. Apare și o funcție „Study Hours”, care poate activa automat acest mod la ore prestabilite. Părinții își pot conecta contul, pot seta intervale de liniște și pot primi notificări în anumite momente considerate cu risc ridicat, fără a vedea conversațiile. OpenAI a introdus și reguli mai stricte de limbaj pentru conturile de adolescenți (de exemplu, fără limbaj romantic și termeni de alint), iar înainte de încărcarea unor imagini private apare un avertisment. Un element distinct menționat de sursă: conturile de adolescenți nu primesc reclame, în timp ce pentru restul utilizatorilor reclamele „urmează” să fie introduse. [...]
