CRM$192.28+0.33%

Diferența dintre „frontier firms” și restul companiilor la utilizarea AI s-a triplat din ianuarie până în iunie, pe măsură ce tot mai multe organizații trec de la asistenți care răspund la întrebări la agenți care execută efectiv sarcini, potrivit unei analize OpenAI. În iunie, companiile din „avangardă” (top 10% lunar după intensitatea utilizării) au generat de 8,3 ori mai mulți „tokeni” (unități de text procesat, folosite aici ca indicator al profunzimii utilizării) per utilizator activ decât firmele tipice, față de un raport de 2,6 ori în ianuarie.

De ce se adâncește „frontier gap”: trecerea de la asistență la execuție

OpenAI descrie o schimbare de fond în utilizarea AI în companii: de la întrebări punctuale către fluxuri de lucru în care agenții folosesc instrumente, creează fișiere și produc livrabile pentru revizie umană. În acest context, volumul de output crește natural, pentru că sarcinile sunt mai lungi și au mai mulți pași.

Un indicator al acestei tranziții este ponderea Codex în utilizarea enterprise: în iunie, Codex a generat 64% din totalul tokenilor rezultați din Codex și ChatGPT în rândul clienților enterprise ai OpenAI, ceea ce sugerează o orientare către muncă delegată, nu doar asistată.

Capabilitățile avansate fac diferența operațională

Analiza leagă diferența dintre „frontier firms” și companiile tipice de adopția mai frecventă a capabilităților care conectează agenții la contextul companiei, la instrumente și la fluxuri repetabile. Un exemplu sunt „Plugins” (pachete de funcții care pot include „skills” – instrucțiuni reutilizabile – și „apps” care conectează AI la date și sisteme interne, precum CRM).

Datele citate indică un decalaj consistent:

• 21% dintre utilizatorii activi săptămânal din companiile „frontier” folosesc Plugins, față de 9% în firmele tipice;
• 19% folosesc „skills”, față de 3% în firmele tipice;
• în interiorul OpenAI, utilizarea săptămânală a Plugins ajunge la 95% dintre utilizatorii activi (un reper al potențialului de adopție, nu neapărat o țintă generalizabilă).

Extinderea agenților dincolo de IT: creșteri accelerate în funcții non-tehnice

Deși ingineria software a fost un punct timpuriu de adopție, OpenAI notează că utilizarea Codex crește rapid în alte zone de „knowledge work” (muncă bazată pe cunoaștere). Din februarie, numărul utilizatorilor enterprise activi săptămânal pe Codex a crescut:

• de 108 ori în juridic,
• de 41 ori în vânzări,
• de 41 ori în recrutare,
• de 26 ori în marketing,
• comparativ cu o creștere de 5 ori în inginerie.

Ca exemplu operațional, OpenAI menționează Virgin Atlantic, unde echipele de inginerie folosesc Codex pentru a refactoriza cod vechi în 30 de minute în loc de două săptămâni, iar echipele de produs folosesc ChatGPT Work pentru cercetare competitivă realizată în ore, nu în săptămâni.

Implicație de management: adopția nu e egală în organizație

Contrar unor sondaje care indică o utilizare mai mare la nivel de leadership, OpenAI spune că date administrative din milioane de conversații arată o utilizare mai intensă la angajații aflați la început de carieră. La șase luni după adopție, aceștia trimiteau cu 13 mesaje pe săptămână mai mult decât executivii.

Pentru management, concluzia propusă este pragmatică: identificarea angajaților cu obiceiuri solide de lucru cu AI și transformarea fluxurilor lor individuale în practici partajate poate accelera adopția la scară.

Ce urmează: „agenda” pentru reducerea decalajului

OpenAI indică trei direcții pentru companiile care vor să treacă de la acces la utilizare profundă: conectarea agenților la context și instrumente, stabilirea de permisiuni și guvernanță (inclusiv revizie umană) și standardizarea fluxurilor eficiente în organizație. În paralel, publicația trimite la două materiale complementare: Enterprise Signals și studiul „How Organizations Use AI: Evidence from ChatGPT” (PDF) disponibil aici.