Știri din categoria Inteligență artificială

Claude AI scrie 100% din codul intern la Anthropic - Programatorii devin curatori și arhitecți de prompturi

8 februarie 2026, 21:39

Mike Krieger discutând despre impactul inteligenței artificiale în programare.

Claude AI scrie acum aproape tot codul intern la Anthropic, potrivit declarațiilor recente ale directorului de produs Mike Krieger, cofondator al Instagram. Afirmațiile sale confirmă previziunile ambițioase ale CEO-ului Dario Amodei, care estima încă din martie 2025 că AI-ul va genera 90% din cod în decurs de 6-12 luni. La începutul lui 2026, cifra a atins practic 100%.

Inginerii de la Anthropic trimit acum zilnic cereri de tip pull request cu 2.000–3.000 de linii de cod complet scrise de Claude. Boris Cherny, șeful proiectului Claude Code, a declarat că nu a mai scris manual niciun rând de cod de peste două luni.

Această transformare a schimbat profund rolul programatorilor din companie. În loc să scrie cod, aceștia se concentrează acum pe supervizare, verificări, ajustări de strategie și definirea prompturilor. Într-un raport intern publicat de Anthropic în noiembrie 2025, s-a arătat că Claude era deja implicat în 59% din activitatea zilnică a angajaților, crescând productivitatea cu până la 50%.

Pe plan tehnic, b a progresat de la a necesita intervenție umană la fiecare 10 pași, la a executa peste 20 de acțiuni consecutive fără ajutor. Inginerii spun că acest lucru le oferă libertate creativă, eliminând sarcinile repetitive.

Implicații pentru industrie

Declarațiile au avut ecouri imediate pe piață. Acțiunile companiilor IT din India, precum Infosys, TCS sau HCLTech, au scăzut, pe fondul îngrijorărilor privind viitorul outsourcingului de servicii software. În același timp, Microsoft și Salesforce raportează că doar 30% din codul lor este generat de AI, iar Alphabet afirmă că a ajuns la 50%.

Unii experți atrag însă atenția că aceste procente se aplică, cel mai probabil, uneltelor interne și aplicațiilor auxiliare, nu componentelor critice ale modelelor AI. De asemenea, rolul oamenilor ca designeri de soluții și evaluatori de rezultate rămâne esențial.

În timp ce Claude AI pare să redefinească programarea în cadrul Anthropic, industria largă adoptă un ritm mai moderat. Totuși, direcția este clară: inteligența artificială devine motorul central al dezvoltării software.

Tag-uri:mike krieger inteligenta artificiala cod scris de ai inginerie software automatizare software claude anthropic

AutorSzilárd-Ervin Szőgyényi

Sursăfortune.com

Urmărește-ne pe Google News

Recomandate

Articole pe același subiect

Scăderea valorii acțiunilor din sectorul software afectează piața financiară.

Inteligență artificială06 feb. 2026

Indicele S&P 500 software și servicii coboară cu aproape 13% în șase zile - impact asupra valorii de piață și perspectivelor sectorului

Vânzarea masivă de acțiuni șterge aproape 1 trilion de dolari din valoarea companiilor de software și servicii, pe fondul discuțiilor privind amenințarea existențială a inteligenței artificiale , conform Reuters . Investitorii și analiștii sunt în căutarea unor răspunsuri cu privire la impactul pe termen lung al inteligenței artificiale asupra sectorului software. Impactul pieței și reacțiile investitorilor În ultimele șase zile de tranzacționare, valoarea de piață a acțiunilor din sectorul software și servicii a scăzut cu aproximativ 830 de miliarde de dolari. Această scădere a fost declanșată de temerile legate de posibila disrupție cauzată de inteligența artificială, în special după lansarea unui nou instrument legal de către modelul de limbaj mare Claude al companiei Anthropic. Acest instrument a evidențiat riscul ca inteligența artificială să pătrundă în domenii lucrative precum cel financiar, juridic și al programării. Reacțiile investitorilor au fost diverse, unii considerând că vânzarea masivă a fost exagerată. James St. Aubin, director de investiții la Ocean Park Asset Management, a declarat că această situație reflectă o conștientizare a puterii disruptive a inteligenței artificiale. El a subliniat că „șanțurile aparent largi ale acestor companii par mult mai înguste astăzi, pe măsură ce concurența din partea produselor create de AI se intensifică”. Perspectivele analiștilor și evoluția viitoare Unii analiști sunt de părere că succesul acestor modele de limbaj mare nu este garantat, deoarece le lipsesc datele specializate esențiale pentru industriile vizate. În plus, avansurile rapide în tehnologie complică evaluările și perspectivele de afaceri dincolo de previziunile standard pe trei până la cinci ani. „Cred că vânzarea de software este exagerată și logica pare defectuoasă”, a spus Talley Leger, strateg-șef de piață la The Wealth Consulting Group. „Îmbunătățirea instrumentelor AI nu ar trebui să faciliteze crearea de noi aplicații software mai bune la prețuri mai mici, îmbunătățind astfel marjele companiilor de software?” Reacții din partea companiilor de tehnologie Companiile de tehnologie au resimțit, de asemenea, impactul acestui val de vânzări. Nvidia, Meta Platforms, Alphabet și Oracle au înregistrat scăderi semnificative ale valorii acțiunilor. Cu toate acestea, CEO-ul Nvidia, Jensen Huang, a afirmat că temerile privind înlocuirea software-ului de către AI sunt „ilogice” și că „timpul își va demonstra valoarea”. Pe de altă parte, Mark Murphy, șeful cercetării software-ului de întreprindere din SUA la JPMorgan, a subliniat că este o „săritură ilogică” să se afirme că un nou plug-in de la un model de limbaj mare ar „înlocui fiecare strat de software critic pentru misiune”. Concluzii și așteptări În timp ce unii investitori și analiști rămân precauți, considerând că există încă spațiu pentru scăderi suplimentare, alții cred că îmbunătățirile aduse de AI ar putea, de fapt, să beneficieze sectorul software. În acest context, rămâne de văzut cum vor evolua aceste tendințe și cum vor afecta ele pe termen lung companiile din domeniul software și tehnologie. [...]

Claude promite o experiență fără reclame pentru utilizatori.

Inteligență artificială04 feb. 2026

Claude nu va include reclame, nici măcar pe plan gratuit - Anthropic critică alegerea OpenAI de a monetiza conversațiile din ChatGPT

Anthropic promite că Claude va rămâne fără reclame iar anunțul a fost făcut marți, pe fondul deciziei OpenAI de a introduce conținut sponsorizat în ChatGPT pentru utilizatorii din zona gratuită și abonamentele mai ieftine. În materialul publicat de Business Today , compania spune că „există multe locuri bune pentru publicitate”, dar o conversație cu Claude nu ar trebui să fie unul dintre ele. Mesajul Anthropic mizează pe o diferențiere de model: conversațiile cu un asistent AI sunt, în viziunea companiei, mai apropiate de un spațiu de lucru și reflecție decât de un feed social sau de un motor de căutare, unde utilizatorii se așteaptă la un amestec de rezultate organice și sponsorizate. Argumentul central este că multe discuții cu un chatbot ating subiecte sensibile sau personale, iar reclamele ar altera încrederea și utilitatea instrumentului. În același timp, anunțul vine pe fondul monetizării accelerate în industrie. În relatarea Investing , Anthropic indică drept surse de venit contractele enterprise și abonamentele plătite, cu reinvestirea veniturilor în dezvoltarea produsului, în timp ce respinge ideea de răspunsuri sponsorizate inserate în conversații. Compania lasă totuși o ușă întredeschisă către funcții de tip „comerț prin agent” , în care asistentul ar putea ajuta la cumpărături inițiate explicit de utilizator, fără presiune sau stimulente din partea advertiserilor. În termeni de piață, diferența nu ține doar de interfață, ci de cine plătește pentru atenție și de cât de transparentă rămâne relația dintre utilizator, model și recomandările pe care le primește. [...]

Interfața CarPlay cu aplicații AI vocale pentru șoferi, oferind acces la asistenți terți.

Inteligență artificială06 feb. 2026

Apple deschide CarPlay pentru aplicații AI vocale terțe - acces la ChatGPT, Claude și Gemini prin comenzi

Apple pregătește deschiderea CarPlay către aplicații AI vocale terțe potrivit Investing.com , care citează informații atribuite unor persoane familiarizate cu planurile companiei și un raport Bloomberg. Schimbarea ar urma să fie introdusă „în lunile următoare” și vizează interfața Apple pentru mașini, folosită pe scară largă în sistemele de infotainment. Miza este integrarea directă, prin comenzi vocale, a unor asistenți bazați pe inteligență artificială dezvoltați de terți, precum ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic) și Gemini (Google). Dacă planul se confirmă, ar fi prima dată când Apple permite în CarPlay asistenți vocali din afara ecosistemului propriu, depășind exclusivitatea de până acum a lui Siri pentru controlul vocal. „This strategic shift will allow drivers to use AI chatbots like OpenAI’s ChatGPT, Anthropic’s Claude, and Google’s Gemini through voice commands while driving, marking the first time Apple has permitted voice assistants beyond its own Siri in CarPlay.” Din perspectiva utilizării, Apple ar urmări să păstreze interacțiunea „mâini libere” (fără atingerea ecranului), astfel încât șoferii să poată cere, de exemplu, recomandări de restaurante printr-un chatbot, în timp ce rămân cu mâinile pe volan. În termeni practici, integrarea aplicațiilor AI terțe în CarPlay ar extinde paleta de servicii conversaționale disponibile în mașină, fără ca utilizatorul să fie limitat la Siri pentru astfel de solicitări. Decizia vine după ce, potrivit materialului, clienții Apple ar fi cerut de luni de zile această funcționalitate. Pentru Apple, deschiderea CarPlay către aplicații AI vocale terțe indică o ajustare de strategie într-o zonă în care utilizatorii compară tot mai des capabilitățile asistenților conversaționali, iar pentru dezvoltatori poate însemna un nou canal de distribuție într-un spațiu până acum controlat strict de companie. [...]

Cipuri de memorie HBM4 Samsung, esențiale pentru inteligența artificială.

Inteligență artificială08 feb. 2026

Cipurile HBM4 de la Samsung, gata de producție – vor alimenta sistemele AI ale Nvidia și Google

Samsung ar putea începe producția în masă a noilor cipuri de memorie HBM4 destinate inteligenței artificiale încă din februarie 2026 , potrivit SamMobile . Aceste cipuri de memorie ultra-performantă vor fi esențiale pentru viitoarea generație de sisteme AI de la Nvidia și Google , marcând o relansare puternică a diviziei de memorii a gigantului sud-coreean. După ce a ratat livrările de cipuri HBM3E către Nvidia în trecut, Samsung vrea să evite o greșeală similară cu HBM4 . Producția se va desfășura în campusul de la Pyeongtaek, iar primele livrări sunt destinate platformei Nvidia Vera Rubin , acceleratorul AI de nouă generație programat pentru lansare în a doua jumătate a anului. Alte livrări vor merge către Google, care va integra aceste cipuri în TPU-urile Ironwood de generația a șaptea . Ce diferențiază HBM4 de generațiile anterioare? Samsung folosește un proces de fabricație din clasa 10nm , în timp ce rivalul SK Hynix utilizează 12nm Viteza atinsă în testele interne: până la 11,7 Gbps Performanță și eficiență superioare, esențiale pentru aplicațiile AI de mare intensitate Potrivit sursei citate, cipurile HBM4 produse de Samsung au trecut testele de calitate Nvidia „cu brio” , consolidându-le poziția ca alternativă viabilă și competitivă la SK Hynix, liderul actual pe acest segment. Un alt aspect important este că capacitățile de producție pentru 2026 ale ambilor producători ( Samsung și SK Hynix ) sunt deja rezervate integral , semn al cererii uriașe venite din partea giganților tehnologici precum Amazon, Microsoft, OpenAI sau Google, care se întrec în a-și asigura stocuri într-un context de posibilă criză a cipurilor. În condițiile în care cipurile HBM4 devin nucleul platformelor AI de ultimă generație, acest segment ar putea deveni unul dintre cele mai profitabile pentru Samsung în următorii ani, cu venituri estimate de ordinul miliardelor. [...]

Liderii BRICS la summit, discutând despre inteligența artificială suverană.

Inteligență artificială07 feb. 2026

India, Rusia și China vor IA suverană – BRICS sfidează dominația ChatGPT și Gemini

BRICS își construiește propriul ecosistem de inteligență artificială , încercând să reducă influența dominantă a modelelor dezvoltate în Silicon Valley , precum ChatGPT sau Gemini. Potrivit Berliner Zeitung , China, India și Rusia lucrează activ la dezvoltarea unor modele „suverane”, în încercarea de a câștiga independență tehnologică și influență geopolitică. Demersul este susținut de inițiative comune lansate la summitul BRICS din Kazan (2024), dar succesul nu este garantat, din cauza dezechilibrelor interne și a limitărilor tehnologice. China: liderul de facto al IA-ului non-occidental China a realizat cele mai mari progrese, cu modele precum DeepSeek și Qwen , care în unele teste tehnice (codare, matematică) rivalizează sau depășesc modelele occidentale. Acestea sunt dezvoltate în regim open-source , mizând pe extinderea globală și sprijinul din partea statului și marilor companii tech. Beijingul consideră inteligența artificială o tehnologie strategică, nu doar economică, ci și politică. Până în 2030, China ar putea concentra 86% din impactul economic estimat al IA în spațiul BRICS. India: accent pe local și diversitate lingvistică India urmează o altă direcție, dezvoltând modele precum Krutrim AI și Sarvam , gândite pentru un public intern vast, de 1,4 miliarde de oameni, care vorbesc peste 20 de limbi diferite. Aceste modele se adresează realităților locale, dar rămân dependente de componente occidentale și au o prezență internațională redusă. Strategia sa este mai mult inward-looking , axată pe incluziune lingvistică, dar mai puțin competitivă tehnologic. Rusia: autonomie cu piedici structurale Rusia mizează pe modele dezvoltate intern, precum GigaChat (Sberbank) și YandexGPT , dar se confruntă cu limite clare: lipsa semiconductorilor proprii, izolare internațională și lipsa atractivității externe. În ciuda performanței tehnice modeste, aceste sisteme îndeplinesc un rol politic intern esențial: controlul conținutului digital și al narațiunilor în contextul sancțiunilor și al „războiului informațional”. Inițiative comune BRICS: între ambiție și fragmentare Din 2024, BRICS derulează proiecte comune precum: Centrul pentru NLP multilingvistic Smart Agriculture AI Digital Cloud Corridor – pentru autonomie în procesare de date Carta etică AI – alternativă la regulile occidentale Acestea sunt sprijinite financiar de New Development Bank , cu investiții de peste 5 miliarde de dolari . Obstacole în calea succesului global Deși unele estimări prevăd un impact economic de 600 de miliarde de dolari până în 2030 , realitatea este complicată. Diferențele de reglementare, lipsa unui cadru tehnologic comun și inegalitățile între membri frânează dezvoltarea unui front unitar BRICS în domeniul IA. În plus, studiile arată că modelele din aceste țări nu sunt neutre politic : China evită subiecte ca Taiwanul, iar Rusia reflectă pozițiile oficiale în privința Ucrainei și NATO . Astfel, IA nu doar că devine o unealtă de putere, ci și un vector al narațiunilor naționale , fie ele occidentale sau non-occidentale. Deși China pare capabilă să concureze serios cu giganții occidentali ai IA, India și Rusia trebuie să-și consolideze pozițiile mai întâi pe plan intern. Un ecosistem BRICS unificat în domeniul inteligenței artificiale pare improbabil pe termen scurt, dar fragmentarea globală a IA este deja un fapt — una în care dominația absolută a Occidentului începe să fie pusă sub semnul întrebării. [...]

Interfețe grafice inovatoare generate de inteligența artificială, cu feedback de la designeri.

Inteligență artificială07 feb. 2026

Apple testează un model open-source care depășește GPT-5 în generarea de interfețe – cheia stă în feedbackul natural oferit de designeri

Apple a demonstrat că un model de inteligență artificială open-source, ajustat cu ajutorul feedbackului direct al designerilor, poate depăși performanța GPT-5 în generarea de interfețe grafice (UI) . Studiul, publicat pe platforma de cercetare a companiei, schimbă radical modul în care este colectat feedbackul uman pentru antrenarea modelelor de limbaj: în loc de metode tradiționale precum sistemele de notare sau alegerile între variante, cercetătorii au folosit intervenții directe ale designerilor în interfețele generate de AI. Feedbackul natural bate clasificarea Cercetarea s-a bazat pe interacțiunile a 21 de designeri profesioniști care au oferit corecturi folosind metode proprii de lucru: schițare vizuală pe interfață, comentarii naturale și modificări directe în software-ul de design. Aceste acțiuni au generat 1.460 de exemple de preferințe între variante de UI, transformate apoi în date pentru antrenarea unui model AI. Evaluatorii independenți au fost de acord cu intervențiile designerilor în 76,1% din cazuri și cu schițele vizuale în 63,6%, în timp ce acordul cu alegerile bazate doar pe clasificare a fost de doar 49,2%, practic echivalent cu șansa . Astfel, cercetătorii au concluzionat că datele generate prin metode de lucru naturale sunt semnificativ mai consistente și utile pentru AI decât evaluările formale. Un model mic, dar bine învățat Folosind aceste date, echipa Apple a antrenat un model open-source, Qwen2.5-Coder, aplicând o tehnică proprie de optimizare numită ORPO. Rezultatul a fost remarcabil: modelul a depășit toate bazele de comparație, inclusiv GPT-5, în evaluări realizate de oameni în format „arena” – în care mai mulți evaluatori compară răspunsuri fără să știe ce model le-a generat. Performanța confirmă că modelele mai mici, dar fin ajustate , pot întrece sisteme mai mari și mai complexe, dacă sunt instruite cu date de calitate superioară. Studiul atrage atenția și asupra costurilor: o revizuire completă a unei interfețe de către un designer a necesitat în medie 3,45 minute, față de doar 12 secunde pentru o evaluare clasică prin alegere. Ca soluție de compromis, schițele vizuale au oferit o combinație eficientă: feedback scurt, dar profund, cu o medie de doar 42 de caractere de explicație per intervenție. Modelul antrenat de Apple este disponibil public pe GitHub , ceea ce deschide oportunități pentru comunitatea de cercetare și pentru companiile care vor să integreze astfel de sisteme în produse comerciale. [...]