Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Apple pregătește o extindere a funcțiilor de inteligență artificială generativă în iOS 27, iPadOS 27 și macOS 27, după ce a creat un nou înregistrare DNS pentru subdomeniul „genai.apple.com”, un indiciu că va centraliza și operaționaliza mai mult zona „genAI” (AI generativă) înainte de WWDC 2026, potrivit WinFuture.
Conferința WWDC 2026 începe pe 8 iunie și va avea în prim-plan noile versiuni ale sistemelor de operare iOS 27, iPadOS 27 și macOS 27. Subdomeniul nu este activ în acest moment, însă astfel de adrese sunt folosite frecvent ca puncte de acces pentru dezvoltatori, unde sunt publicate documentații pentru interfețe de programare (API) și reguli, inclusiv pe zona de confidențialitate.
Mișcarea sugerează că Apple pregătește funcții noi bazate pe inteligență artificială generativă, care poate produce conținut (de exemplu texte sau imagini) pe baza datelor existente. Așteptările sunt ca Apple să extindă capabilitățile sub umbrela „Apple Intelligence”, adică setul de funcții AI introdus deja în ecosistem.
Publicația notează, citând 9to5Mac, că Apple ar lucra la o versiune revizuită a lui Siri, capabilă să înțeleagă contextul de pe ecran și să execute acțiuni direct în aplicații.
Pentru aceste funcții, Apple ar urma să folosească modele Google Gemini, livrate prin infrastructura „Private Cloud Compute” (procesare în cloud cu accent pe protecția datelor). Abordarea permite rularea unor sarcini mai solicitante, dar implică necesitatea unei conexiuni la internet; procesarea ar fi „asigurată criptografic”, conform sursei.
Între funcțiile menționate ca așteptate se numără:
În paralel, Apple continuă să mizeze pe accelerarea locală a sarcinilor AI prin „Neural Engine”, integrată în cipurile sale de mai mulți ani, începând cu A11 Bionic.
Semnalul principal rămâne operațional: apariția „genai.apple.com” indică pregătirea unui „hub” dedicat pentru dezvoltatori și, implicit, o extindere mai structurată a funcțiilor de AI generativă în următoarele versiuni majore de iOS, iPadOS și macOS, cu detalii așteptate odată cu WWDC, din 8 iunie.
Recomandate
Inteligența artificială începe să mute centrul de greutate al industriei muzicale dinspre creație spre monetizare și marketing , iar asta poate schimba cine controlează valoarea și veniturile din muzică, potrivit unei discuții găzduite de CNBC la CONVERGE LIVE , în Singapore . În intervenția lor, executivii din muzică Bernie Cho și Anand Roy susțin că AI nu afectează doar modul în care se compune și se produce muzica, ci și felul în care aceasta este promovată, evaluată și transformată în bani. Din perspectivă economică, miza este redistribuirea puterii de negociere între artiști, case de discuri, platforme și intermediari, pe măsură ce tehnologia reduce barierele de producție și accelerează ciclurile de lansare. Ce se schimbă, concret, în lanțul de valoare Cei doi vorbesc despre o extindere a rolului AI dincolo de „instrument de studio”, către zone care influențează direct veniturile: marketing : optimizarea și accelerarea promovării; monetizare : apariția unor noi fluxuri de venit (fără a detalia care anume, în materialul video); evaluare : schimbări în modul în care este „prețuită” muzica și, implicit, în cum se împarte valoarea între actorii din industrie. De ce „autenticitatea” devine un activ mai scump Deși AI poate ajuta artiștii să lucreze mai repede și să deschidă oportunități comerciale, Cho și Roy argumentează că, într-o piață inundată de conținut generat sau asistat de algoritmi, autenticitatea umană, participarea artistului și conexiunea reală cu publicul ar putea conta mai mult ca diferențiator economic. Materialul este o conversație filmată la CONVERGE LIVE (Singapore), publicată pe 23 mai 2026, și nu include date financiare sau exemple cuantificate; concluziile sunt prezentate ca evaluări ale celor doi executivi despre direcția industriei. [...]
Moz a integrat în Moz Pro un tablou de bord care urmărește cum apare un brand în răspunsurile ChatGPT și Gemini , într-o încercare de a acoperi un gol tot mai vizibil: echipele de marketing pot măsura pozițiile din Google, dar nu au, de regulă, instrumente care să arate dacă (și cum) recomandă asistenții cu inteligență artificială un produs, potrivit The Next Web . Miza este una operațională: o parte tot mai mare din documentarea înainte de cumpărare începe în interfețe de tip „asistent AI”, nu în motoare de căutare. În acest context, „vizibilitatea” nu mai înseamnă doar locul într-o listă de linkuri, ci dacă un model de limbaj include brandul într-un răspuns și cât de sus îl menționează în text. Ce măsoară „AI Visibility” și de ce schimbă raportarea SEO Elementul central al pachetului este „AI Visibility”, un dashboard în care utilizatorul introduce numele brandului, definește termenii care se consideră mențiuni și poate adăuga până la trei competitori. Instrumentul începe apoi să urmărească aparițiile brandului în răspunsuri generate de ChatGPT și Gemini. Diferența față de raportarea clasică este că tabloul de bord nu arată doar dacă brandul este menționat, ci și poziția în răspuns. Publicația argumentează că acest lucru contează deoarece un răspuns AI nu funcționează ca o pagină cu zece rezultate, unde și pozițiile inferioare rămân vizibile. În plus, dashboardul compară „cota de mențiuni” a brandului cu cea a competitorilor pe aceeași axă temporală, pentru a observa dacă un efort de conținut, o lansare de produs sau o apariție în presă a schimbat frecvența recomandărilor. Cum arată „bucla” de lucru: cercetare, brief, măsurare Pachetul include încă două instrumente, gândite să alimenteze rezultatul urmărit de „AI Visibility”: AI Research : identifică întrebările formulate conversațional (prompts) pe care utilizatorii le adresează asistenților AI despre o categorie și le asociază cu date din căutarea organică (volum lunar, dificultate, intenție). AI Content Brief : transformă cercetarea într-un brief structurat (tip de conținut, public-țintă, localizare, un rezumat exemplu și o structură sugerată). Împreună, cele trei componente sunt prezentate ca un circuit: identifici întrebările relevante, produci conținutul care răspunde la ele, apoi urmărești dacă brandul câștigă vizibilitate în răspunsurile AI. Disponibilitate și condiții „AI Visibility” este disponibil în Moz Pro începând cu planul Medium (și peste). Există și o perioadă de test gratuită, care permite configurarea dashboardului și compararea cu competitorii înainte de alegerea unui plan. În articol sunt incluse linkuri afiliate către produs, inclusiv către pagina de încercare gratuită și către o pagină de recenzii: Try Moz Pro’s AI SEO Toolkit free și Moz Pro la preț/recenzii pe tekpon.com . [...]
Anthropic ar putea închide o finanțare de peste 30 mld. dolari, ceea ce i-ar împinge evaluarea peste OpenAI , potrivit IT之家 , care citează Bloomberg pe baza unor surse apropiate discuțiilor. Tranzacția ar putea fi finalizată chiar săptămâna viitoare, însă angajamentele investitorilor și termenii rămân în curs de confirmare și se pot modifica. De ce contează: o posibilă schimbare de lider în „liga” evaluărilor AI Sursele citate indică o rundă de finanțare „supradimensionată”, cu un total estimat la peste 30 de miliarde de dolari (aprox. 138 mld. lei). Evaluarea Anthropic ar urma să depășească 900 de miliarde de dolari (aprox. 4.140 mld. lei), nivel care, dacă se confirmă, ar plasa compania peste OpenAI și ar face-o cea mai valoroasă companie AI privată la nivel global. Un detaliu relevant pentru piață este că suma strânsă ar fi deja peste ținta inițială de 30 de miliarde de dolari, semn al competiției între investitori pentru expunere la companiile care vând servicii AI către clienți corporate. Ritmul negocierilor și contextul unei posibile listări Potrivit informațiilor, runda s-a mișcat rapid, în doar câteva săptămâni. Anthropic ar fi început să ia în calcul finanțarea la o evaluare de peste 900 de miliarde de dolari după ce, la final de aprilie, ar fi primit mai multe propuneri de finanțare „nesolicitate”, iar în această lună ar fi intrat în negocieri. În paralel, „anterior s-a relatat” că atât Anthropic, cât și OpenAI ar putea viza o listare (IPO) cel mai devreme în această toamnă, însă materialul nu oferă un calendar ferm. Venituri în creștere și presiune pe infrastructură Sursele citate susțin că veniturile Anthropic cresc accelerat pe fondul cererii din zona de companii. Estimările menționate includ: venituri în trimestrul al doilea de 10,9 miliarde de dolari (aprox. 50 mld. lei), de peste două ori față de trimestrul anterior; posibilitatea primului trimestru profitabil din istoria companiei; depășirea unui venit anualizat de 50 de miliarde de dolari (aprox. 230 mld. lei) până la finalul lunii viitoare. Publicația explică și indicatorul de „venit anualizat” ca o extrapolare a veniturilor pe termen scurt la nivelul unui an întreg. Ca reper, în iulie anul trecut, venitul anualizat ar fi fost de 4 miliarde de dolari. CEO-ul Anthropic, Dario Amodei , este citat spunând că venitul anualizat și utilizarea au crescut de „80 de ori” în primul trimestru, iar compania încearcă să obțină „cât mai repede” mai multă putere de calcul pentru a susține cererea în creștere. [...]
China își mută pregătirea pentru automatizare din fabrici în „școli” pentru roboți umanoizi , într-un demers cu miză economică și industrială: transformarea acestor mașini din demonstrații tehnologice în „angajați” care pot fi integrați în activități reale, potrivit Știrile Pro TV , care citează CNBC. La Centrul de Antrenament pentru Roboți Umanoizi din Beijing, instructori umani îi învață pe roboți să execute sarcini similare celor făcute de oameni: sortare de obiecte, organizarea rafturilor, reparații, masaj sau activități de întreținere. Centrul este susținut de autoritățile locale și face parte dintr-o rețea națională de facilități prin care China urmărește integrarea roboților în economie. Cum sunt „școlarizați” roboții pentru muncă Metoda descrisă în material se bazează pe repetarea intensivă a aceleiași acțiuni, cu ajutorul unor sisteme care colectează date despre mișcare: camere, senzori, controlere și echipamente de captare a mișcării. Scopul este ca robotul să ajungă să execute singur sarcina după ce „învață” din datele generate de controlul manual. Kenneth Ren, expert la RealMan Intelligent Technology , explică direcția de lucru a centrului: „Practic, îi învățăm pe roboți să gândească singuri.” Un exemplu din articol este Fudi Luo, fost profesor de artă, care antrenează roboți pentru activități industriale și descrie tranziția de la control manual la execuție autonomă, pe măsură ce se acumulează date: „La început, robotul nu are nicio conștientizare, așa că trebuie să îl controlez manual. Dar după ce mișcările generează date, robotul învață și poate executa singur sarcina.” De ce contează pentru economie și industrie Inițiativa este prezentată ca parte a unui plan industrial mai amplu al guvernului chinez, care consideră roboții umanoizi un sector-cheie pentru „dominația viitoare a piețelor globale și a lanțurilor de aprovizionare”. Cu alte cuvinte, miza nu este doar tehnologică, ci una de competitivitate industrială și capacitate de producție la scară. În paralel, roboții sunt deja testați în China în medii comerciale și în servicii publice, unde pot lucra ca bucătari, ospătari, barmani sau agenți de circulație, conform articolului. Limitele actuale și ce urmează Deocamdată, materialul notează că mulți roboți depind încă de asistență umană, însă dezvoltatorii susțin că vor putea lucra autonom în viitor. Ținta declarată este preluarea sarcinilor „periculoase sau repetitive” pe care oamenii nu vor sau se tem să le facă, potrivit lui Kenneth Ren. În același context, Elon Musk a spus anterior că principalul concurent al roboților umanoizi dezvoltați de Tesla va fi China, invocând capacitatea acesteia de a extinde rapid producția industrială. [...]
Politicile UE riscă să împingă dezvoltarea AI în afara Europei , avertizează CEO-ul ASML, într-un semnal de alarmă cu miză de reglementare pentru Bruxelles, potrivit G4Media , care citează un interviu acordat Politico. Christophe Fouquet , directorul general al ASML – descrisă drept cea mai valoroasă companie tech din Europa – susține că Uniunea Europeană introduce reguli „înainte ca propriul ecosistem de inteligență artificială să fie suficient dezvoltat” pentru a concura cu SUA și China. În opinia sa, legislația europeană privind inteligența artificială creează obstacole pentru companii înainte ca acestea să poată construi produse competitive. „Nici nu am început să alergăm și deja avem bariere în față.” De ce contează: reglementarea înaintea pieței poate muta investițiile Fouquet avertizează că, dacă mediul de operare rămâne nefavorabil, companiile vor alege să dezvolte tehnologii AI în afara Uniunii Europene. „Dacă nu o pot face aici, o vor face în altă parte.” Contextul este cu atât mai sensibil cu cât ASML, companie olandeză esențială pentru producția globală de cipuri avansate, are mașinării folosite la fabricarea semiconductorilor care alimentează smartphone-uri, centre de date și sisteme de inteligență artificială. Totuși, aproape toate veniturile companiei provin din afara Europei, ceea ce, potrivit materialului, indică slăbiciunea pieței interne. Presiuni din industrie și răspunsul Comisiei Europene În ultimele luni, ASML s-a alăturat unor grupuri precum Airbus, Ericsson, Mistral AI, Nokia, SAP și Siemens într-un apel către Comisia Europeană pentru modificarea legislației, pe motiv că aceasta ar putea încetini dezvoltarea sectorului AI în Europa. Deși Bruxelles-ul a început să ajusteze unele prevederi și să simplifice anumite reguli, Fouquet spune că problema este structurală: procesul legislativ ar trebui construit împreună cu industria, nu impus ulterior. Comisia Europeană, citată în material, își apără abordarea și afirmă că legislația AI urmărește să crească încrederea în tehnologie, ceea ce ar stimula investițiile și adoptarea pe termen lung. „Suveranitatea tehnologică” și riscul investițiilor fără cerere Oficialii europeni pregătesc un nou pachet privind „suveranitatea tehnologică”, menit să reducă dependența de tehnologia americană și să consolideze capacitățile interne, inclusiv în domeniul cipurilor și al centrelor de date. Fouquet critică direcția, argumentând că investițiile masive în infrastructură nu vor avea efect dacă Europa nu creează simultan cerere reală pentru aplicații de inteligență artificială. El dă exemplul fabricilor de cipuri avansate: fără o piață internă puternică, producția ar ajunge în mare parte la export, reducând beneficiile economice pentru Europa. Disputa, notează articolul, reflectă tensiunea dintre ambițiile de reglementare ale UE și nevoia industriei de flexibilitate într-o competiție globală accelerată. [...]
Reacția ostilă a absolvenților la discursurile pro-AI expune o ruptură între companii și piața muncii. Într-o analiză publicată de The Verge , mai mulți vorbitori invitați la ceremonii de absolvire sunt huiduiți după ce laudă inteligența artificială și le cer tinerilor să o accepte ca „inevitabilă” – un semnal că mesajul corporatist despre AI se lovește tot mai des de anxietăți economice concrete. Într-o serie de clipuri virale, foști sau actuali executivi care promovează AI au fost întâmpinați cu reacții puternice din partea studenților. Publicația îl dă ca exemplu pe Eric Schmidt , fost CEO Google, huiduit la University of Arizona după ce a prezentat AI drept obligatorie pentru viitorul profesional al absolvenților. Un alt caz menționat este cel al Gloriei Caulfield, executiv într-o companie de dezvoltare imobiliară, care a spus că AI este „următoarea revoluție industrială” și a primit o primire „rece” la University of Central Florida. La Middle Tennessee State University, Scott Borchetta (CEO în industria muzicală) a avut un discurs descris drept batjocoritor la adresa celor care contestau AI, îndemnându-i să „se obișnuiască”. De ce contează: AI ca factor de presiune pe angajare și venituri Dincolo de episodul de imagine, miza este una economică: absolvenții intră pe o piață a muncii descrisă drept „sumbră”, iar AI este percepută simultan ca instrument impus și ca justificare pentru reducerea oportunităților. În text, Penny Oliver, absolventă de științe politice la George Mason University, spune că reacția vine din contrastul dintre costul educației și perspectiva ca tehnologia promovată de executivi să le „evapore” șansele de angajare. Aceeași idee apare și în declarațiile lui Austin Burkett, game designer cu MFA la NYU Game Center: el susține că cei care spun „e doar un instrument” sunt, de regulă, cei care își permit să o facă, în timp ce alții trebuie să-și facă griji pentru chirie și pentru înlocuirea locului de muncă. Burkett afirmă că unii colegi au ajuns să accepte munci temporare („gig work”) pentru antrenarea modelelor AI care, în timp, le pot substitui munca. Unde se vede cel mai puternic: domeniile creative și umanioarele The Verge notează că reacțiile diferă în funcție de profilul absolvenților, cele mai dure venind mai ales din zona artelor liberale și a umanioarelor. Motivul: mulți dintre acești tineri țintesc profesii creative pe care le văd amenințate direct de instrumentele generative (capabile să producă texte, imagini sau sunet). Publicația amintește și un episod de la CalArts, unde președintele universității, Ravi Rajan, a fost huiduit, pe fondul criticilor legate de eliminarea unor programe creative și de promovarea adoptării AI prin parteneriate corporative. Dincolo de huiduieli: opoziția față de centrele de date Analiza avertizează că furia amplificată de platformele sociale poate rămâne doar „catharsis” dacă nu se transformă în acțiune. Un exemplu de mobilizare „tangibilă” invocat este opoziția față de construirea centrelor de date pentru AI (infrastructura care găzduiește serverele și consumă masiv energie). Potrivit unui sondaj Gallup citat în articol, șapte din 10 americani ar spune că se opun construirii acestor facilități în zona lor, iar aproape jumătate dintre proiectele propuse ar fi fost abandonate sau amânate în acest an. În această logică, conflictul nu mai este doar cultural (pro/contra AI), ci începe să capete formă de dispută locală cu implicații de mediu și costuri energetice. În ansamblu, mesajul care se conturează este că „adoptă sau dispari” nu mai funcționează ca argument în fața unei generații care vede AI nu doar ca tehnologie, ci ca mecanism de redistribuire a riscului: companiile încasează beneficiile, iar costurile – de la joburi la mediu – sunt împinse spre indivizi și comunități. [...]
