Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Apple accelerează dezvoltarea a trei dispozitive purtabile cu inteligență artificială, în încercarea de a concura direct cu Meta și OpenAI pe piața noii generații de echipamente inteligente, arată un raport publicat de Bloomberg și preluat de mai multe publicații internaționale.
Potrivit informațiilor, compania lucrează simultan la:
Toate ar urma să funcționeze cu o versiune avansată a asistentului Siri, capabilă să înțeleagă contextul vizual și să execute comenzi pe baza mediului înconjurător.
Apple ar fi distribuit deja prototipuri către inginerii hardware și țintește lansarea ochelarilor în 2027, cu producția posibilă din decembrie 2026. Dispozitivul ar integra două camere: una pentru foto și video, alta pentru analizarea mediului, similar tehnologiei de scanare spațială folosite pe iPhone.
Spre deosebire de rivalii de la Meta, Apple nu ar include un ecran în lentile, mizând pe interacțiunea vocală prin Siri pentru navigație, traducere sau identificarea obiectelor. Compania ar opta pentru materiale premium și rame proprii, fără parteneriate cu branduri consacrate de ochelari.
Dispozitivul tip pandantiv, de dimensiunea unui AirTag, este într-o fază incipientă și ar putea fi anulat. Acesta ar avea o cameră de rezoluție redusă, menită să ofere informații contextuale asistentului digital, dar ar depinde de iPhone pentru procesare.
Mai avansat este proiectul AirPods cu camere integrate, care ar putea fi lansat chiar în 2026. Camerele nu ar fi destinate fotografierii, ci colectării de date din mediu pentru funcții AI.
Mișcarea vine în contextul succesului înregistrat de ochelarii inteligenți Meta Ray-Ban, care au depășit 7 milioane de unități vândute în 2025. Producția ar urma să fie majorată la cel puțin 20 de milioane de unități anual.
În paralel, OpenAI pregătește propriul dispozitiv AI, dezvoltat împreună cu fostul designer Apple Jony Ive, cu lansare estimată pentru 2027.
Strategia Apple indică o schimbare de direcție: extinderea inteligenței artificiale dincolo de telefon și computer, către dispozitive care „văd” și „aud” permanent mediul. Miza este controlul următoarei platforme majore de interacțiune digitală.
Recomandate
Apple își expune la CHI 2026 cercetarea din spatele AirPods Pro 3, un semnal că funcțiile bazate pe inteligență artificială devin tot mai mult un diferențiator de produs . Potrivit neowin.net , compania va prezenta la conferința CHI 2026 (una dintre cele mai importante întâlniri din zona interacțiunii om–calculator) lucrări de cercetare legate de AirPods Pro 3, alături de alte proiecte din aria AI. Miza, dincolo de componenta academică, este una operațională și de produs: Apple indică faptul că își fundamentează noile funcții (inclusiv cele din audio) pe cercetare publicabilă, ceea ce poate accelera adoptarea unor tehnologii în ecosistemul său și poate influența ritmul în care astfel de capabilități ajung în produse comerciale. Ce va prezenta Apple și unde se încadrează AirPods Pro 3 Conform materialului, Apple va folosi CHI 2026 ca platformă pentru a „prezenta cercetările” din spatele AirPods Pro 3 și pentru a expune „alte lucrări AI”. Sursa nu detaliază în fragmentul disponibil titlurile lucrărilor, autorii sau rezultatele tehnice, astfel că nu este posibil de stabilit din acest text ce funcții concrete sau ce metodologii sunt vizate. De ce contează pentru piață Prezența la CHI 2026 sugerează o direcție: competiția pe dispozitive personale (precum căștile) se mută tot mai mult spre algoritmi și modele de învățare automată, nu doar spre hardware. Pentru utilizatori și pentru industrie, asta poate însemna: mai multă diferențiere prin software (funcții care se îmbunătățesc în timp); presiune crescută pe integrarea AI „pe dispozitiv” (procesare locală), acolo unde este posibil; un ciclu mai rapid de transfer din cercetare în produse, dacă rezultatele sunt suficient de mature. Ce urmează Următorul reper este conferința CHI 2026, unde Apple ar urma să își prezinte lucrările. Până atunci, din informațiile furnizate de sursă nu reiese un calendar de lansare pentru AirPods Pro 3 și nici ce elemente din cercetare vor ajunge efectiv în produs. [...]
Anthropic își împinge AI-ul în zona de securitate cibernetică, cu un model oferit controlat către giganți din tech , într-o mișcare care poate schimba viteza cu care sunt găsite și reparate vulnerabilitățile din sisteme precum iOS și macOS, potrivit mobilissimo.ro . Inițiativa se numește Project Glasswing și se bazează pe un nou model de inteligență artificială, Mythos Preview, pe care Anthropic îl poziționează ca instrument defensiv pentru identificarea și remedierea problemelor de securitate din sisteme de operare și browsere web. Compania susține că modelul a descoperit deja „mii” de vulnerabilități de tip „zero-day” (breșe necunoscute public și neacoperite prin actualizări la momentul descoperirii). Acces restricționat și parteneri selectați Mythos Preview nu va fi disponibil publicului larg. Anthropic spune că accesul este limitat la organizații selectate, între care sunt menționate: Apple Microsoft Google Amazon Pentru Apple, utilizarea ar viza întărirea securității iOS, macOS și a browserului Safari, prin identificarea mai rapidă a vulnerabilităților și corectarea lor înainte de a fi exploatate. De ce contează: AI-ul ca accelerator, dar și ca risc Anthropic argumentează că AI-ul aplicat în programare poate depăși, în anumite scenarii, chiar și specialiștii foarte experimentați în securitate. În același timp, compania avertizează că astfel de capabilități pot fi folosite și în scopuri malițioase, motiv pentru care Glasswing este prezentat ca un cadru de utilizare „defensivă”. Modelul economic: credite inițiale, apoi plată Anthropic anunță că va oferi până la 100 de milioane de dolari (aprox. 460 milioane lei) sub formă de credite pentru utilizarea inițială a modelului, urmând ca partenerii să plătească ulterior pentru acces. Ce nu este precizat în material: condițiile comerciale exacte după perioada de credite și cum va fi măsurată, contractual, eficiența modelului în reducerea riscului de securitate. [...]
Apple își leagă tot mai strâns AI-ul de produse și accesibilitate , iar participarea la CHI 2026 indică direcții concrete de dezvoltare: generare de interfețe cu ajutorul modelelor AI, instrumente pentru variații rapide de design și descrieri automate pentru utilizatori nevăzători, plus cercetarea din spatele reproiectării AirPods Pro 3, potrivit 9to5mac.com . Apple a confirmat că va prezenta trei studii la ACM Human-Computer Interaction Conference (CHI) 2026, eveniment care are loc între 13 și 17 aprilie, la Barcelona. În plus, compania va organiza o sesiune demonstrativă dedicată cercetării „centrate pe om” care a stat la baza noului design de potrivire (fit) pentru AirPods Pro 3. Ce arată Apple la CHI 2026: AI pentru design și accesibilitate Cele trei lucrări anunțate acoperă două zone cu impact operațional direct: cum se proiectează interfețe mai repede și mai bine cu AI și cum poate fi îmbunătățită accesibilitatea prin descrieri generate automat. „Improving User Interface Generation from Implicit Designer Feedback” : studiu despre folosirea feedbackului de la designeri profesioniști pentru a antrena modele AI care să genereze interfețe mai finisate și mai ușor de folosit. „The Way We Notice, That’s What Really Matters: Instantiating UI Components with Distinguishing Variations” : cercetare despre utilizarea AI pentru a ajuta dezvoltatorii să experimenteze rapid cu variații de interfață, generând și comparând mai multe opțiuni de design. „SceneScout: Towards AI-Driven Access to Street Level Imagery for Blind Users” : combină API-urile Apple Maps cu un model lingvistic multimodal (capabil să proceseze atât text, cât și imagini) pentru a oferi descrieri interactive, generate de AI, ale imaginilor de tip „street view”, destinate utilizatorilor nevăzători. AirPods Pro 3: cercetarea din spatele „fit”-ului reproiectat În cadrul conferinței, Apple va susține și patru demonstrații practice despre AirPods Pro 3, axate pe „cercetarea centrată pe om” din spatele reproiectării potrivirii în ureche. Compania spune că munca a fost susținută de analiza a peste 10.000 de scanări 3D ale urechii și de peste 100.000 de ore de cercetare cu utilizatori , în arii precum factorul uman, biomecanică, acustică și design industrial. Participanții sunt invitați să testeze „potrivirea îmbunătățită”, etanșarea acustică și funcția de anulare activă a zgomotului (Active Noise Cancellation), cu scopul de a deschide o discuție despre proiectarea dispozitivelor purtabile pentru diversitatea anatomiei umane. Demonstrațiile sunt programate astfel (ora locală Barcelona; sursa nu precizează alt fus orar): Luni, 13 aprilie: 18:00–19:30 Marți, 14 aprilie: 15:45–18:00 Miercuri, 15 aprilie: 12:45–14:15 Joi, 16 aprilie: 12:45–14:15 De ce contează Mesajul implicit al participării la CHI 2026 este că Apple împinge AI-ul din zona de „funcții” către instrumente de producție (pentru designeri și dezvoltatori) și către utilizări cu miză socială (accesibilitate), în timp ce își susține hardware-ul cu argumente de cercetare și date. Publicația nu oferă detalii despre momentul în care aceste rezultate vor deveni funcții comerciale sau vor ajunge în produse. [...]
Amazon pune pentru prima dată o cifră pe monetizarea AI din AWS, indicând venituri anualizate de peste 15 miliarde de dolari , un reper urmărit de investitori pentru a evalua randamentul investițiilor masive în inteligență artificială, potrivit Profit.ro . Andy Jassy, directorul general al Amazon, a spus că serviciile de inteligență artificială din cadrul diviziei de cloud Amazon Web Services (AWS) generează venituri anualizate de peste 15 miliarde de dolari. Este prima dată când compania publică astfel de date pentru acest segment în care a investit miliarde de dolari. Estimarea este bazată pe performanța din primul trimestru și ar reprezenta aproximativ 10% din ritmul anual al veniturilor AWS, evaluat la circa 142 de miliarde de dolari. Publicarea cifrei vine după o perioadă în care investitorii și analiștii au așteptat indicii mai concrete despre rentabilitatea investițiilor în AI. [...]
Google Finance, bazat pe inteligență artificială, se extinde în peste 100 de țări . Această expansiune globală va avea loc în săptămânile următoare și va include țări precum Australia, Brazilia, Canada, Indonezia, Japonia și Mexic. Noua platformă va oferi suport complet în limbile locale pentru a ajuta utilizatorii să urmărească piețele financiare în limbile pe care le vorbesc. Funcționalități avansate Noua versiune a Google Finance , deja disponibilă în Statele Unite și India, vine cu o serie de funcționalități avansate menite să îmbunătățească înțelegerea lumii financiare. Printre acestea se numără: Cercetare bazată pe AI : Utilizatorii pot adresa întrebări complexe despre piață sau despre acțiuni individuale, primind răspunsuri detaliate generate de inteligența artificială, împreună cu linkuri pentru informații suplimentare. Vizualizări avansate : Noile instrumente de graficare permit utilizatorilor să depășească performanțele de bază prin activarea indicatorilor tehnici precum mediile mobile și graficele de tip candlestick. Informații în timp real : Un flux de știri revizuit și date extinse pentru mărfuri și criptomonede mențin utilizatorii informați pe măsură ce piețele evoluează. Câștiguri live : Utilizatorii pot urmări apelurile de câștiguri corporative cu audio live, transcrieri sincronizate și perspective generate de AI. Impactul extinderii Această extindere semnificativă a Google Finance va facilita accesul la informații financiare esențiale pentru un public global mai larg. Prin oferirea de suport în limbile locale, utilizatorii din diferite regiuni vor putea să navigheze și să înțeleagă mai bine piețele financiare. „Această reimaginare a experienței Google Finance este menită să ofere utilizatorilor un instrument puternic pentru a înțelege mai bine lumea financiară”, a declarat un reprezentant al Google. Ce urmează? Google își propune să continue îmbunătățirea platformei Google Finance prin adăugarea de noi funcționalități și extinderea disponibilității în alte regiuni. Utilizatorii sunt încurajați să urmărească Centrul de Ajutor al Google pentru ultimele noutăți privind disponibilitatea și funcționalitățile platformei. Această inițiativă face parte dintr-un efort mai amplu al Google de a integra inteligența artificială în produsele sale, pentru a oferi utilizatorilor instrumente mai eficiente și mai intuitive. Expansiunea Google Finance reflectă angajamentul companiei de a aduce tehnologia de ultimă generație mai aproape de utilizatorii din întreaga lume. [...]
Amazon mizează pe AI ca motor de creștere pentru AWS, dar recunoaște că cererea depășește capacitatea disponibilă , într-un moment în care investițiile în infrastructură (energie, centre de date, cipuri) devin un factor limitativ pentru extindere, potrivit techradar.com . În scrisoarea anuală către acționari și într-o postare asociată, CEO-ul Amazon, Andy Jassy, își structurează viziunea despre viitorul AI în șase „adevăruri”, cu accent pe ritmul de adopție și pe implicațiile financiare și operaționale pentru AWS. Jassy susține că dezbaterea despre „supraevaluarea” AI ratează esențialul pentru Amazon: tehnologia va reinventa „fiecare experiență” pentru clienți, iar întrebările despre „bulă” și profitabilitate au, în opinia sa, răspunsuri diferite în cazul companiei: „nu, nu și da” (nu e supraevaluată, nu e o bulă, iar marjele și randamentul capitalului investit ar urma să fie atractive). AWS: creștere accelerată, dar cu „cerere neacoperită” Din perspectiva impactului economic, mesajul central este că AI împinge AWS într-o nouă etapă de expansiune. Jassy afirmă că AWS are un „AI revenue run rate” de peste 15 miliarde de dolari în T1 2026 și că acesta crește „rapid”. În același timp, el indică o constrângere operațională: capacitatea. Amazon a adăugat 3,9 GW de capacitate nouă de energie în 2025 și se așteaptă să își dubleze capacitatea totală până la finalul lui 2027, dar, chiar și așa, compania spune că există „capacity constraints” care duc la „unserved demand”, pe fondul cererii tot mai mari de putere de calcul pentru AI. Pariul pe cipuri proprii: reducerea costurilor și avantaj de marjă Un alt element cu miză financiară este strategia de cipuri. Jassy descrie businessul de cipuri al AWS drept „în plină efervescență”, menționând evoluția familiei Graviton (lansată în 2018) și cererea pentru Trainium. Deși Amazon își reafirmă parteneriatul cu Nvidia și faptul că va rămâne „cel mai bun loc” pentru rularea cipurilor Nvidia în AWS, Jassy spune că mulți clienți caută „preț-performanță” mai bună. În acest context, el leagă Trainium de o potențială schimbare de economie la scară: „La scară, ne așteptăm ca Trainium să ne economisească zeci de miliarde de dolari capex pe an și să ofere câteva sute de puncte de bază avantaj de marjă operațională față de dependența de cipurile altora pentru inferență.” („Inferența” este etapa în care un model AI deja antrenat rulează efectiv pentru a genera răspunsuri/rezultate.) De ce contează pentru piață: AI accelerează investițiile, dar și presiunea pe infrastructură Mesajul lui Jassy sugerează două consecințe directe pentru companii și pentru piața de cloud: AI crește cererea de infrastructură mai repede decât poate fi livrată , ceea ce poate însemna întârzieri, prioritizări și competiție mai dură pentru resurse (energie, hardware, capacitate de centre de date). Integrarea verticală (cipuri proprii) devine un instrument de control al costurilor , cu efect potențial asupra prețurilor și marjelor în cloud, dacă economiile de capex și avantajul de marjă se materializează. Ce urmează Jassy indică faptul că Amazon se bazează pe forța bazei de clienți și menționează, ca exemplu, un „angajament” recent al OpenAI de peste 100 miliarde de dolari, plus „mai multe acorduri” finalizate (dar neanunțate) sau aflate în negociere. Detaliile acestor acorduri nu sunt prezentate în material, însă compania lasă să se înțeleagă că vor exista anunțuri suplimentare. [...]
