Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Apple pregătește deschiderea CarPlay către aplicații AI vocale terțe potrivit Investing.com, care citează informații atribuite unor persoane familiarizate cu planurile companiei și un raport Bloomberg. Schimbarea ar urma să fie introdusă „în lunile următoare” și vizează interfața Apple pentru mașini, folosită pe scară largă în sistemele de infotainment.
Miza este integrarea directă, prin comenzi vocale, a unor asistenți bazați pe inteligență artificială dezvoltați de terți, precum ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic) și Gemini (Google). Dacă planul se confirmă, ar fi prima dată când Apple permite în CarPlay asistenți vocali din afara ecosistemului propriu, depășind exclusivitatea de până acum a lui Siri pentru controlul vocal.
„This strategic shift will allow drivers to use AI chatbots like OpenAI’s ChatGPT, Anthropic’s Claude, and Google’s Gemini through voice commands while driving, marking the first time Apple has permitted voice assistants beyond its own Siri in CarPlay.”
Din perspectiva utilizării, Apple ar urmări să păstreze interacțiunea „mâini libere” (fără atingerea ecranului), astfel încât șoferii să poată cere, de exemplu, recomandări de restaurante printr-un chatbot, în timp ce rămân cu mâinile pe volan. În termeni practici, integrarea aplicațiilor AI terțe în CarPlay ar extinde paleta de servicii conversaționale disponibile în mașină, fără ca utilizatorul să fie limitat la Siri pentru astfel de solicitări.
Decizia vine după ce, potrivit materialului, clienții Apple ar fi cerut de luni de zile această funcționalitate. Pentru Apple, deschiderea CarPlay către aplicații AI vocale terțe indică o ajustare de strategie într-o zonă în care utilizatorii compară tot mai des capabilitățile asistenților conversaționali, iar pentru dezvoltatori poate însemna un nou canal de distribuție într-un spațiu până acum controlat strict de companie.
Recomandate
Moz a integrat în Moz Pro un tablou de bord care urmărește cum apare un brand în răspunsurile ChatGPT și Gemini , într-o încercare de a acoperi un gol tot mai vizibil: echipele de marketing pot măsura pozițiile din Google, dar nu au, de regulă, instrumente care să arate dacă (și cum) recomandă asistenții cu inteligență artificială un produs, potrivit The Next Web . Miza este una operațională: o parte tot mai mare din documentarea înainte de cumpărare începe în interfețe de tip „asistent AI”, nu în motoare de căutare. În acest context, „vizibilitatea” nu mai înseamnă doar locul într-o listă de linkuri, ci dacă un model de limbaj include brandul într-un răspuns și cât de sus îl menționează în text. Ce măsoară „AI Visibility” și de ce schimbă raportarea SEO Elementul central al pachetului este „AI Visibility”, un dashboard în care utilizatorul introduce numele brandului, definește termenii care se consideră mențiuni și poate adăuga până la trei competitori. Instrumentul începe apoi să urmărească aparițiile brandului în răspunsuri generate de ChatGPT și Gemini. Diferența față de raportarea clasică este că tabloul de bord nu arată doar dacă brandul este menționat, ci și poziția în răspuns. Publicația argumentează că acest lucru contează deoarece un răspuns AI nu funcționează ca o pagină cu zece rezultate, unde și pozițiile inferioare rămân vizibile. În plus, dashboardul compară „cota de mențiuni” a brandului cu cea a competitorilor pe aceeași axă temporală, pentru a observa dacă un efort de conținut, o lansare de produs sau o apariție în presă a schimbat frecvența recomandărilor. Cum arată „bucla” de lucru: cercetare, brief, măsurare Pachetul include încă două instrumente, gândite să alimenteze rezultatul urmărit de „AI Visibility”: AI Research : identifică întrebările formulate conversațional (prompts) pe care utilizatorii le adresează asistenților AI despre o categorie și le asociază cu date din căutarea organică (volum lunar, dificultate, intenție). AI Content Brief : transformă cercetarea într-un brief structurat (tip de conținut, public-țintă, localizare, un rezumat exemplu și o structură sugerată). Împreună, cele trei componente sunt prezentate ca un circuit: identifici întrebările relevante, produci conținutul care răspunde la ele, apoi urmărești dacă brandul câștigă vizibilitate în răspunsurile AI. Disponibilitate și condiții „AI Visibility” este disponibil în Moz Pro începând cu planul Medium (și peste). Există și o perioadă de test gratuită, care permite configurarea dashboardului și compararea cu competitorii înainte de alegerea unui plan. În articol sunt incluse linkuri afiliate către produs, inclusiv către pagina de încercare gratuită și către o pagină de recenzii: Try Moz Pro’s AI SEO Toolkit free și Moz Pro la preț/recenzii pe tekpon.com . [...]
Anthropic ar putea închide o finanțare de peste 30 mld. dolari, ceea ce i-ar împinge evaluarea peste OpenAI , potrivit IT之家 , care citează Bloomberg pe baza unor surse apropiate discuțiilor. Tranzacția ar putea fi finalizată chiar săptămâna viitoare, însă angajamentele investitorilor și termenii rămân în curs de confirmare și se pot modifica. De ce contează: o posibilă schimbare de lider în „liga” evaluărilor AI Sursele citate indică o rundă de finanțare „supradimensionată”, cu un total estimat la peste 30 de miliarde de dolari (aprox. 138 mld. lei). Evaluarea Anthropic ar urma să depășească 900 de miliarde de dolari (aprox. 4.140 mld. lei), nivel care, dacă se confirmă, ar plasa compania peste OpenAI și ar face-o cea mai valoroasă companie AI privată la nivel global. Un detaliu relevant pentru piață este că suma strânsă ar fi deja peste ținta inițială de 30 de miliarde de dolari, semn al competiției între investitori pentru expunere la companiile care vând servicii AI către clienți corporate. Ritmul negocierilor și contextul unei posibile listări Potrivit informațiilor, runda s-a mișcat rapid, în doar câteva săptămâni. Anthropic ar fi început să ia în calcul finanțarea la o evaluare de peste 900 de miliarde de dolari după ce, la final de aprilie, ar fi primit mai multe propuneri de finanțare „nesolicitate”, iar în această lună ar fi intrat în negocieri. În paralel, „anterior s-a relatat” că atât Anthropic, cât și OpenAI ar putea viza o listare (IPO) cel mai devreme în această toamnă, însă materialul nu oferă un calendar ferm. Venituri în creștere și presiune pe infrastructură Sursele citate susțin că veniturile Anthropic cresc accelerat pe fondul cererii din zona de companii. Estimările menționate includ: venituri în trimestrul al doilea de 10,9 miliarde de dolari (aprox. 50 mld. lei), de peste două ori față de trimestrul anterior; posibilitatea primului trimestru profitabil din istoria companiei; depășirea unui venit anualizat de 50 de miliarde de dolari (aprox. 230 mld. lei) până la finalul lunii viitoare. Publicația explică și indicatorul de „venit anualizat” ca o extrapolare a veniturilor pe termen scurt la nivelul unui an întreg. Ca reper, în iulie anul trecut, venitul anualizat ar fi fost de 4 miliarde de dolari. CEO-ul Anthropic, Dario Amodei , este citat spunând că venitul anualizat și utilizarea au crescut de „80 de ori” în primul trimestru, iar compania încearcă să obțină „cât mai repede” mai multă putere de calcul pentru a susține cererea în creștere. [...]
OpenAI și Thrive Holdings spun că au construit un agent fiscal care se îmbunătățește singur în producție , folosind un circuit de feedback din utilizarea reală, astfel încât corecțiile făcute de contabili să devină „semnale” structurate pentru evaluări și iterații rapide cu Codex, potrivit OpenAI . Miza operațională: reducerea timpului de pregătire a declarațiilor și creșterea capacității firmelor de contabilitate în vârf de sezon, fără ca fiecare problemă să fie rezolvată manual de ingineri. În proiect au lucrat, timp de șase luni, ingineri și cercetători OpenAI „forward deployed” (integrați în echipele din teren) împreună cu inginerii Thrive Holdings, dezvoltând „Tax AI” pentru rețeaua Crete , care include 30+ firme de contabilitate. Contextul descris de OpenAI: practicienii Crete pregătesc zeci de mii de declarații pe sezon, pe baza a milioane de documente, iar pentru dosare de complexitate medie și mare doar introducerea datelor poate ajunge la opt ore per declarație. Tax AI a procesat 7.000 de declarații în pilotul din acest sezon fiscal, automatizând o parte importantă din pregătirea formularelor 1040 și 1041. OpenAI susține că sistemul „economisește aproximativ o treime” din timpul de pregătire, poate redacta declarații cu „până la 97% acuratețe” și crește productivitatea („throughput”) cu aproximativ 50%. În plus, compania afirmă că versiunea curentă este „măsurabil” mai bună decât cea lansată cu trei luni înainte. Cum este măsurată îmbunătățirea și ce s-a schimbat în câteva săptămâni OpenAI descrie o metodă de evaluare bazată pe proporția declarațiilor care ating praguri de completare corectă a câmpurilor (75%, 90% și 100%), ca indicator al volumului de corecții necesare ulterior. La lansare, „doar un sfert” dintre declarații ajungeau la 75% completare corectă, iar în șase săptămâni ponderea a urcat la 86%, potrivit aceleiași surse. Compania mai spune că progresul a fost și mai rapid la pragurile de 90% și 100%. Pe parcursul sezonului, sistemul a trecut de la sarcini mai simple (W-2 și 1099) la declarații mai complexe (inclusiv K-1 și diverse „schedules”), iar fiecare nouă capabilitate ar fi economisit mai mult timp per declarație, deoarece înlocuia muncă manuală mai dificilă. Bucla de auto-îmbunătățire: practicieni, „urme” din producție și iterație cu Codex Arhitectura de îmbunătățire continuă este construită pe trei „piloni”, conform OpenAI: feedback de la practicieni , care indică ce erori contează și ce merită optimizat; „production traces” (urme din producție), adică un istoric structurat al pașilor de la documentele sursă la câmpurile extrase, mapare și corecțiile expertului; o buclă de iterație condusă de Codex , în care problemele repetate devin „finding-uri” (constatări), apoi evaluări țintite („evals”) și, în final, sarcini de inginerie cu criterii de succes și validare (inclusiv teste de regresie). Exemplul detaliat în material este cel al veniturilor din proprietăți închiriate (Schedule E), unde diferențele dintre valoarea propusă de agent și cea din declarația depusă pot avea cauze diferite (eroare de extracție, preferință a practicianului, valori preluate din an anterior, modificări în altă etapă a fluxului). Sistemul încearcă să transforme corecțiile repetate în ținte de evaluare, astfel încât Codex să poată investiga cauza (schemă de extracție, selecția surselor, mapare către „tax engine”, evaluare/„grader”) și să propună modificări verificabile înainte de a ajunge în producție. Ce înseamnă asta pentru firme: capacitate mai mare în sezon și redistribuirea muncii Din perspectiva impactului operațional, OpenAI argumentează că valoarea nu vine doar din automatizare, ci din faptul că agentul devine mai bun pe măsură ce este folosit, fără ca îmbunătățirile să depindă exclusiv de intervenții manuale ale inginerilor. În material este inclus și un exemplu punctual: un contabil senior care ar fi petrecut 180 de ore pe pregătirea declarațiilor anul trecut ar fi ajuns la 15 ore anul acesta, folosind timpul economisit atât pentru discuții cu clienții, cât și pentru a prelua clienți noi și servicii noi. OpenAI nu oferă însă detalii suplimentare despre câți utilizatori au avut rezultate similare sau despre distribuția acestor câștiguri în pilot. În final, OpenAI și Thrive Holdings prezintă acest model ca „plan” pentru extindere către alte fluxuri din contabilitate (de exemplu, contabilitate curentă și audit) și către operațiuni precum automatizarea serviciului de asistență IT, în interiorul companiilor din portofoliul Thrive. Pentru moment, informațiile publice din material rămân la nivelul pilotului și al metodologiei de îmbunătățire, fără o cronologie de lansare comercială mai largă sau indicatori financiari. [...]
Peste 900 de milioane de utilizatori activi săptămânal ai ChatGPT vor vedea rezumate și acces la jurnalismul Folha de S.Paulo și UOL , în urma unui parteneriat de conținut care marchează prima colaborare media a OpenAI în Brazilia, potrivit OpenAI . Acordul extinde integrarea de conținut jurnalistic în ChatGPT, cu accent pe atribuire, transparență și trimitere către sursele originale. Pentru OpenAI, parteneriatul se înscrie într-o strategie mai largă de colaborare cu organizații de presă din mai multe piețe, inclusiv SUA, Marea Britanie, Franța și Germania, iar acum și Brazilia. Ce se schimbă pentru utilizatorii ChatGPT Utilizatorii vor putea accesa „jurnalism de înaltă calitate” și vor vedea rezumate bazate pe reportajele Folha de S.Paulo și UOL. OpenAI spune că integrarea urmărește să ofere răspunsuri mai utile, mai rapide și mai relevante local, în timp ce direcționează traficul către materialele originale prin linkuri. De ce contează: Brazilia, o piață mare pentru ChatGPT OpenAI indică Brazilia drept una dintre cele mai mari piețe ale ChatGPT la nivel global, cu peste 50 de milioane de utilizatori activi lunar și aproximativ 140 de milioane de mesaje schimbate pe zi. În acest context, includerea unor surse locale majore poate influența semnificativ modul în care utilizatorii descoperă și consumă informație de actualitate în platformă. Ce câștigă editorii: acces la instrumente și automatizare Pe lângă distribuția conținutului în ChatGPT, Grupo Folha și Grupo UOL vor avea acces la Codex , ChatGPT Enterprise și API (interfață de programare) pentru a testa noi moduri în care inteligența artificială poate sprijini jurnalismul, dezvoltarea de produse pentru cititori și optimizarea fluxurilor interne și a operațiunilor de business. Pozițiile părților Reprezentanții Folha de S.Paulo și UOL au prezentat parteneriatul ca pe o validare a jurnalismului profesionist și ca pe o adaptare la schimbările aduse de inteligența artificială în industrie. „Interesul unui gigant al inteligenței artificiale precum OpenAI de a afișa conținut produs de Folha de S.Paulo și UOL nu face decât să întărească importanța jurnalismului profesionist.” — Sérgio Dávila, redactor-șef, Folha de S.Paulo „Prin a face jurnalismul lor accesibil în ChatGPT, vrem să aducem răspunsuri mai utile, mai la timp și mai relevante local, sprijinind în același timp ecosistemul mai larg al știrilor.” — Varun Shetty, VP Media Partnerships, OpenAI „Platformele de inteligență artificială beneficiază de surse de încredere pentru știri. E firesc să se asocieze cu creatorii de conținut de înaltă calitate.” — Paulo Samia, CEO, UOL [...]
Apple pregătește o creștere „mare” a calității vizuale pentru modelele sale de generare de imagini din Apple Intelligence , folosite în Genmoji și Image Playground, odată cu iOS 27, potrivit 9to5Mac . Miza este una operațională: Apple încearcă să reducă diferența de calitate față de rivalii din zona de generare de imagini, după un debut considerat modest în iOS 18.2. Informația este atribuită newsletterului „Power On” al Bloomberg și lui Mark Gurman , care susține că modelele Apple vor primi un „big boost” (o îmbunătățire semnificativă) la nivel de fidelitate vizuală. În paralel, Apple ar pregăti și extinderea suportului pentru modele terțe de generare de imagini în aplicația Image Playground reproiectată din iOS 27, dincolo de OpenAI (ChatGPT), deja integrat. De ce contează: Apple încearcă să repare o verigă slabă din Apple Intelligence Genmoji și, mai ales, Image Playground au fost lansate în iOS 18.2 cu rezultate vizuale descrise ca neimpresionante, în special în comparație cu alte instrumente de generare de imagini. În acest context, o creștere vizibilă a calității ar putea schimba utilitatea reală a acestor funcții pentru utilizatori și ar reduce presiunea de a apela la servicii externe. Publicația notează și un element tehnic important: modelele care alimentează Genmoji și Image Playground sunt „on-device” (rulează pe dispozitiv), ceea ce poate explica parțial limitele de calitate. Totuși, rămâne neclar dacă, după upgrade, modelele vor continua să ruleze local sau dacă Apple va schimba abordarea. Ce se schimbă în iOS 27: upgrade la modelele Apple și mai multe opțiuni externe Din informațiile citate, direcțiile de evoluție sunt două: îmbunătățirea modelelor proprii Apple pentru Genmoji și Image Playground, cu un salt de calitate vizuală în iOS 27; extinderea Image Playground pentru a suporta și alte modele de generare de imagini, pe lângă ChatGPT, cu mențiunea că ar putea apărea suport și pentru „Nano Banana” de la Google, între alți competitori. Separat, 9to5Mac amintește și de un raport anterior despre Genmoji, care ar urma să primească sugestii automate bazate pe biblioteca foto și alte detalii ale utilizatorului, dar subliniază că îmbunătățirea calității vizuale nu se limitează la această funcție. În lipsa unor detalii oficiale despre calendar și cerințe tehnice, rămâne de văzut dacă Apple va păstra execuția exclusiv pe dispozitiv sau va combina procesarea locală cu servicii în cloud pentru a obține saltul de calitate promis. [...]
Criza de cipuri obligă SUA să rămână pe Claude, deși Pentagonul a pus Anthropic pe lista neagră , iar Casa Albă a aprobat o finanțare de urgență de 9 miliarde de dolari (aprox. 41 miliarde lei) pentru centre de date clasificate, potrivit The Next Web . Miza este una operațională: fără hardware suficient pentru a rula modele „de frontieră” (cele mai avansate) pe rețele secrete, agențiile de informații nu pot înlocui rapid furnizorii considerați riscanți. Decizia de a continua utilizarea unui model avansat Anthropic de către National Security Agency (NSA) a fost autorizată de șefa de cabinet a Casei Albe, Susie Wiles, pe fondul unui deficit critic de cipuri necesare pentru rularea inteligenței artificiale generative în infrastructuri clasificate. The Next Web notează că informația a fost relatată de New York Times. 9 miliarde de dolari pentru centre de date compatibile cu Nvidia Grace Blackwell Pachetul de 9 miliarde de dolari (aprox. 41 miliarde lei) este descris ca o cerere secretă de finanțare de urgență aprobată de Casa Albă, menită să ajute principalele agenții de spionaj ale SUA, inclusiv CIA și NSA, să obțină semiconductori de vârf și să construiască infrastructura necesară pentru a rula AI pe sisteme „top secret”. Banii ar urma să finanțeze centre de date federale specializate, construite pentru infrastructura „supercipului” Nvidia Grace Blackwell. Potrivit materialului, aceste sisteme cer configurații personalizate, consum mare de energie și răcire cu lichid, nefiind compatibile cu „grilele” standard de calcul ale guvernului. Congresul urmează să voteze formal aprobarea pachetului. Până atunci, Casa Albă redirecționează 800 milioane de dolari (aprox. 3,7 miliarde lei) din alte bugete pentru a începe imediat achiziția de capacitate de calcul. De ce nu poate guvernul „să schimbe furnizorul” peste noapte Problema, așa cum o descrie publicația, este că cerințele de calcul ale modelelor moderne au depășit ce anticipaseră experții din apărare și comisiile din Congres. Modelele avansate consumă mult mai multă putere de procesare decât pot livra rețelele clasificate existente, iar lipsa de cipuri a împiedicat agențiile să instaleze sau să testeze complet cele mai noi instrumente AI. În acest context, apare contradicția: Pentagonul a „blacklistat” (a introdus pe lista neagră) Anthropic ca risc de securitate în lanțul de aprovizionare, invocând îngrijorări legate de structura corporativă și legături cu investiții străine, dar NSA rămâne dependentă de modelele companiei în lipsa unei alternative fezabile pe infrastructura proprie. AI în intelligence: utilitate imediată, blocaj de infrastructură Materialul arată că serviciile militare și de informații folosesc AI pentru a analiza volume foarte mari de date – de la comunicații interceptate la imagini satelitare – pentru a semnala anomalii și potențiale amenințări care ar scăpa analiștilor umani. Din această perspectivă, blocarea accesului la hardware care ține pe loc aceste instrumente este tratată de guvern drept o urgență de securitate națională, alimentată și de teama că China ar putea obține un avantaj de calcul în operațiunile globale de intelligence. Context: aceeași presiune pe cipuri se vede și în electronicele de consum The Next Web leagă criza guvernului de o tendință mai largă: realocarea producției de memorie și plachete (wafers) către AI, pe măsură ce companii precum Samsung, SK Hynix și Micron ar redirecționa capacități dinspre electronicele de consum către zona AI. În această logică, cererea de 9 miliarde de dolari este „versiunea guvernamentală” a aceleiași constrângeri care afectează și piața globală. Separat, publicația menționează că veniturile Anthropic ar fi crescut de la 9 miliarde de dolari la 30 miliarde de dolari anualizat între finalul lui 2025 și începutul lui aprilie 2026 și că firma se pregătește pentru o posibilă listare (IPO) la o evaluare care ar putea ajunge la 800 miliarde de dolari. Ce urmează Finanțarea de 9 miliarde de dolari vizează, în esență, reducerea dependenței operaționale: odată construite centrele de date clasificate, comunitatea de informații ar putea rula „orice modele alege” fără să depindă de un singur furnizor. Până când infrastructura devine funcțională, NSA ar urma să continue să folosească modelele Anthropic, în pofida poziției oficiale a Pentagonului. [...]
