Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Anthropic ar putea închide o finanțare de peste 30 mld. dolari, ceea ce i-ar împinge evaluarea peste OpenAI, potrivit IT之家, care citează Bloomberg pe baza unor surse apropiate discuțiilor. Tranzacția ar putea fi finalizată chiar săptămâna viitoare, însă angajamentele investitorilor și termenii rămân în curs de confirmare și se pot modifica.
Sursele citate indică o rundă de finanțare „supradimensionată”, cu un total estimat la peste 30 de miliarde de dolari (aprox. 138 mld. lei). Evaluarea Anthropic ar urma să depășească 900 de miliarde de dolari (aprox. 4.140 mld. lei), nivel care, dacă se confirmă, ar plasa compania peste OpenAI și ar face-o cea mai valoroasă companie AI privată la nivel global.
Un detaliu relevant pentru piață este că suma strânsă ar fi deja peste ținta inițială de 30 de miliarde de dolari, semn al competiției între investitori pentru expunere la companiile care vând servicii AI către clienți corporate.
Potrivit informațiilor, runda s-a mișcat rapid, în doar câteva săptămâni. Anthropic ar fi început să ia în calcul finanțarea la o evaluare de peste 900 de miliarde de dolari după ce, la final de aprilie, ar fi primit mai multe propuneri de finanțare „nesolicitate”, iar în această lună ar fi intrat în negocieri.
În paralel, „anterior s-a relatat” că atât Anthropic, cât și OpenAI ar putea viza o listare (IPO) cel mai devreme în această toamnă, însă materialul nu oferă un calendar ferm.
Sursele citate susțin că veniturile Anthropic cresc accelerat pe fondul cererii din zona de companii. Estimările menționate includ:
Publicația explică și indicatorul de „venit anualizat” ca o extrapolare a veniturilor pe termen scurt la nivelul unui an întreg. Ca reper, în iulie anul trecut, venitul anualizat ar fi fost de 4 miliarde de dolari.
CEO-ul Anthropic, Dario Amodei, este citat spunând că venitul anualizat și utilizarea au crescut de „80 de ori” în primul trimestru, iar compania încearcă să obțină „cât mai repede” mai multă putere de calcul pentru a susține cererea în creștere.
Recomandate
OpenAI a fost desemnat lider în „agenți de codare” pentru companii , o validare care pune accent pe maturizarea unei piețe în care viteza de dezvoltare trebuie dublată de controale de guvernanță și securitate, potrivit OpenAI . Compania spune că a fost inclusă ca „Leader” în Gartner Magic Quadrant pentru AI Coding Agents, pe fondul extinderii implementărilor Codex la scară de întreprindere. Codex este folosit de „peste 4 milioane de oameni în fiecare săptămână”, iar OpenAI indică drept utilizatori companii precum Cisco, Datadog, Dell Technologies și NVIDIA. Din perspectiva operațională, mesajul central este trecerea de la completarea automată a codului la delegarea de sarcini complexe către agenți: în descrierea OpenAI, Codex poate înțelege baze de cod mari, poate folosi instrumente, face modificări, rula teste și pregăti livrabile pentru revizie umană. De ce contează pentru companii: „viteză cu control” OpenAI susține că, pentru întreprinderi, miza este accelerarea dezvoltării software fără a pierde controlul: guvernanță, securitate și posibilitatea de audit. În acest context, compania enumeră capabilități și controale pe care Gartner le-ar fi evidențiat în evaluare, inclusiv: o „suprafață” largă de utilizare pentru dezvoltatori (aplicația Codex, extensii pentru medii de dezvoltare, interfață în linie de comandă, kituri de dezvoltare software și orchestrare în cloud); mecanisme de control pentru companii, precum „approval gates” (porți de aprobare), RBAC (control al accesului bazat pe roluri), politici personalizabile, „sandboxing” la nivel de sistem de operare și guvernanță auditabilă a spațiilor de lucru. Exemplu de impact: cazul Cisco OpenAI indică un exemplu concret de utilizare la scară mare: Cisco ar fi folosit Codex pentru a dezvolta „majoritatea” platformei sale de securitate AI Defense, reducând timpul de livrare „de la câteva trimestre la săptămâni”. Compania prezintă acest caz ca argument pentru câștigul de productivitate pe care agenții de codare îl pot aduce în organizații mari. Ce urmează: actualizări pentru mediile reglementate și opțiuni de implementare În același material, OpenAI leagă recunoașterea Gartner de o serie de actualizări orientate către cerințe enterprise, inclusiv: Codex Security și GPT‑5.5‑Cyber, suport pe mobil, Remote SSH pentru medii de dezvoltare administrate, tokenuri de acces programat cu domeniu limitat și „hooks”, suport pentru utilizare conformă cu HIPAA, disponibilitate pe Amazon Bedrock și extinderea suportului de implementare prin Codex Labs și parteneri GSI (integratori de sisteme) precum Accenture, Capgemini, Cognizant, Infosys, PwC și TCS. OpenAI mai precizează că raportul Gartner poate fi consultat online și că, până la 12 iunie, conturile enterprise eligibile pot solicita două luni de utilizare gratuită Codex pentru utilizatori noi, ca stimulent pentru adoptare. [...]
Amânarea decretului lui Trump prelungește incertitudinea de reglementare pentru companiile de IA , după ce președintele SUA a spus că nu i-au plăcut „anumite aspecte” ale documentului, potrivit Agerpres , care citează Reuters. Trump avea programată joi după-amiază o ceremonie de semnare a ordinului executiv , în prezența directorilor generali ai unor mari companii din sectorul inteligenței artificiale. Anunțul privind amânarea a fost făcut în timpul unei discuții cu presa în Biroul Oval, fără detalii despre ce anume a nemulțumit în textul decretului. Ce ar fi urmărit ordinul executiv Potrivit Reuters, obiectivul decretului era să creeze un cadru voluntar prin care dezvoltatorii de inteligență artificială să colaboreze cu guvernul american înainte de lansarea publică a unor noi modele (care ar fi urmat să fie menționate în document). Separat, Trump ar fi intenționat să dispună autorităților să folosească modele avansate pentru a îmbunătăți securitatea cibernetică a sistemelor guvernamentale și a rețelelor din sectoare considerate vitale pentru economia SUA, precum băncile și spitalele. De ce contează pentru industrie: risc de frânare a lansărilor și de costuri de conformare În contextul îngrijorărilor legate de riscurile de securitate cibernetică asociate noilor sisteme puternice de inteligență artificială — inclusiv sistemul Mythos al companiei Anthropic — ordinul executiv, dacă ar fi semnat și implementat, ar putea reduce profiturile companiilor din domeniu, notează Reuters. Motivul: măsurile ar putea încetini lansarea unor noi modele sau ar putea obliga companiile să-și schimbe modul de operare pentru a răspunde preocupărilor de securitate cibernetică. Amânarea menține, cel puțin pe termen scurt, incertitudinea privind direcția și calendarul supravegherii guvernamentale asupra sectorului. [...]
Un model intern OpenAI a infirmat o conjectură veche de decenii, sugerând că IA poate produce rezultate de cercetare verificabile, nu doar asistență. Potrivit OpenAI , sistemul a găsit o demonstrație care contrazice o presupunere centrală din geometria discretă legată de „problema distanței unitare” în plan, iar demonstrația a fost verificată de un grup de matematicieni externi, care au redactat și o lucrare „companion” pentru a explica argumentul și contextul. Problema, formulată de Paul Erdős în 1946, întreabă câte perechi de puncte pot fi la distanța exact 1 dacă plasăm n puncte în plan. Deși ușor de enunțat, este notoriu de dificilă, iar timp de decenii a existat convingerea că aranjamentele de tip „grilă pătrată” sunt, în esență, aproape optime pentru a maximiza numărul de astfel de perechi. Ce s-a schimbat: o îmbunătățire „polinomială” față de grila pătrată OpenAI susține că modelul a produs o familie infinită de exemple care oferă o îmbunătățire polinomială față de construcțiile considerate anterior cele mai bune. În termeni tehnici, dacă notăm cu u(n) numărul maxim de perechi la distanță 1 dintre n puncte, noul rezultat arată că pentru infinit de multe valori ale lui n există configurații cu cel puțin: n ^(1+δ) perechi la distanță 1, pentru un δ fix > 0. Textul precizează că demonstrația inițială generată de IA nu oferă un δ explicit, însă o rafinare „în curs” atribuită profesorului Will Sawin (Princeton) arată că se poate lua δ = 0,014. De ce contează pentru IA: nu e un sistem „specializat pe matematică” Un element central al relatării este metoda: demonstrația ar fi venit de la „un nou model de raționament de uz general”, nu de la un sistem antrenat special pentru matematică, nici de la unul construit explicit pentru a căuta strategii de demonstrație sau țintit pe această problemă. OpenAI spune că a evaluat modelul pe o colecție de probleme asociate lui Erdős, iar în acest caz a rezultat o demonstrație care rezolvă problema deschisă (în sensul infirmării conjecturii). Publicația numește rezultatul un „milestone” (prag) pentru comunitățile de matematică și IA, susținând că este prima dată când o problemă deschisă proeminentă, centrală unui subdomeniu, este rezolvată autonom de IA și trece verificarea experților. Ce fel de idei au fost folosite: punte între geometrie și teoria algebrică a numerelor Surpriza matematică, în versiunea OpenAI, vine din faptul că demonstrația aduce instrumente din teoria algebrică a numerelor (ramură care studiază, între altele, factorizarea în extensii ale numerelor întregi) într-o problemă geometrică „elementară”. Textul menționează explicit utilizarea unor concepte precum „turnuri infinite de corpuri de clasă” și teoria Golod–Șafarevich pentru a arăta că există corpurile de numere necesare construcției. Verificare și interpretare: rolul matematicienilor externi OpenAI afirmă că demonstrația a fost verificată de matematicieni externi, care au scris și o lucrare de însoțire. În material sunt incluse și evaluări ale semnificației: Tim Gowers (laureat al Medaliei Fields), în lucrarea companion, numește rezultatul „un prag în matematica IA”, iar Arul Shankar apreciază că astfel de modele pot avea „idei originale ingenioase” și le pot duce la capăt. În aceeași notă, Thomas Bloom descrie impactul ca fiind „un da moderat” la întrebarea dacă demonstrația ne învață ceva nou despre problemă, argumentând că arată cât de mult pot spune construcțiile din teoria numerelor despre astfel de întrebări din geometria discretă și că profunzimea teoriei necesare ar putea orienta cercetări viitoare. Ce urmează Din perspectiva OpenAI, miza depășește cazul punctual: dacă un model poate menține coerent un argument lung, poate conecta domenii îndepărtate și poate produce rezultate care rezistă verificării, aceste abilități ar fi relevante și pentru alte științe (biologie, fizică, inginerie, medicină). În același timp, compania insistă că „judecata umană” rămâne esențială: oamenii aleg problemele, interpretează rezultatele și decid direcțiile de cercetare. [...]
China își mută pregătirea pentru automatizare din fabrici în „școli” pentru roboți umanoizi , într-un demers cu miză economică și industrială: transformarea acestor mașini din demonstrații tehnologice în „angajați” care pot fi integrați în activități reale, potrivit Știrile Pro TV , care citează CNBC. La Centrul de Antrenament pentru Roboți Umanoizi din Beijing, instructori umani îi învață pe roboți să execute sarcini similare celor făcute de oameni: sortare de obiecte, organizarea rafturilor, reparații, masaj sau activități de întreținere. Centrul este susținut de autoritățile locale și face parte dintr-o rețea națională de facilități prin care China urmărește integrarea roboților în economie. Cum sunt „școlarizați” roboții pentru muncă Metoda descrisă în material se bazează pe repetarea intensivă a aceleiași acțiuni, cu ajutorul unor sisteme care colectează date despre mișcare: camere, senzori, controlere și echipamente de captare a mișcării. Scopul este ca robotul să ajungă să execute singur sarcina după ce „învață” din datele generate de controlul manual. Kenneth Ren, expert la RealMan Intelligent Technology , explică direcția de lucru a centrului: „Practic, îi învățăm pe roboți să gândească singuri.” Un exemplu din articol este Fudi Luo, fost profesor de artă, care antrenează roboți pentru activități industriale și descrie tranziția de la control manual la execuție autonomă, pe măsură ce se acumulează date: „La început, robotul nu are nicio conștientizare, așa că trebuie să îl controlez manual. Dar după ce mișcările generează date, robotul învață și poate executa singur sarcina.” De ce contează pentru economie și industrie Inițiativa este prezentată ca parte a unui plan industrial mai amplu al guvernului chinez, care consideră roboții umanoizi un sector-cheie pentru „dominația viitoare a piețelor globale și a lanțurilor de aprovizionare”. Cu alte cuvinte, miza nu este doar tehnologică, ci una de competitivitate industrială și capacitate de producție la scară. În paralel, roboții sunt deja testați în China în medii comerciale și în servicii publice, unde pot lucra ca bucătari, ospătari, barmani sau agenți de circulație, conform articolului. Limitele actuale și ce urmează Deocamdată, materialul notează că mulți roboți depind încă de asistență umană, însă dezvoltatorii susțin că vor putea lucra autonom în viitor. Ținta declarată este preluarea sarcinilor „periculoase sau repetitive” pe care oamenii nu vor sau se tem să le facă, potrivit lui Kenneth Ren. În același context, Elon Musk a spus anterior că principalul concurent al roboților umanoizi dezvoltați de Tesla va fi China, invocând capacitatea acesteia de a extinde rapid producția industrială. [...]
Politicile UE riscă să împingă dezvoltarea AI în afara Europei , avertizează CEO-ul ASML, într-un semnal de alarmă cu miză de reglementare pentru Bruxelles, potrivit G4Media , care citează un interviu acordat Politico. Christophe Fouquet , directorul general al ASML – descrisă drept cea mai valoroasă companie tech din Europa – susține că Uniunea Europeană introduce reguli „înainte ca propriul ecosistem de inteligență artificială să fie suficient dezvoltat” pentru a concura cu SUA și China. În opinia sa, legislația europeană privind inteligența artificială creează obstacole pentru companii înainte ca acestea să poată construi produse competitive. „Nici nu am început să alergăm și deja avem bariere în față.” De ce contează: reglementarea înaintea pieței poate muta investițiile Fouquet avertizează că, dacă mediul de operare rămâne nefavorabil, companiile vor alege să dezvolte tehnologii AI în afara Uniunii Europene. „Dacă nu o pot face aici, o vor face în altă parte.” Contextul este cu atât mai sensibil cu cât ASML, companie olandeză esențială pentru producția globală de cipuri avansate, are mașinării folosite la fabricarea semiconductorilor care alimentează smartphone-uri, centre de date și sisteme de inteligență artificială. Totuși, aproape toate veniturile companiei provin din afara Europei, ceea ce, potrivit materialului, indică slăbiciunea pieței interne. Presiuni din industrie și răspunsul Comisiei Europene În ultimele luni, ASML s-a alăturat unor grupuri precum Airbus, Ericsson, Mistral AI, Nokia, SAP și Siemens într-un apel către Comisia Europeană pentru modificarea legislației, pe motiv că aceasta ar putea încetini dezvoltarea sectorului AI în Europa. Deși Bruxelles-ul a început să ajusteze unele prevederi și să simplifice anumite reguli, Fouquet spune că problema este structurală: procesul legislativ ar trebui construit împreună cu industria, nu impus ulterior. Comisia Europeană, citată în material, își apără abordarea și afirmă că legislația AI urmărește să crească încrederea în tehnologie, ceea ce ar stimula investițiile și adoptarea pe termen lung. „Suveranitatea tehnologică” și riscul investițiilor fără cerere Oficialii europeni pregătesc un nou pachet privind „suveranitatea tehnologică”, menit să reducă dependența de tehnologia americană și să consolideze capacitățile interne, inclusiv în domeniul cipurilor și al centrelor de date. Fouquet critică direcția, argumentând că investițiile masive în infrastructură nu vor avea efect dacă Europa nu creează simultan cerere reală pentru aplicații de inteligență artificială. El dă exemplul fabricilor de cipuri avansate: fără o piață internă puternică, producția ar ajunge în mare parte la export, reducând beneficiile economice pentru Europa. Disputa, notează articolul, reflectă tensiunea dintre ambițiile de reglementare ale UE și nevoia industriei de flexibilitate într-o competiție globală accelerată. [...]
Reacția ostilă a absolvenților la discursurile pro-AI expune o ruptură între companii și piața muncii. Într-o analiză publicată de The Verge , mai mulți vorbitori invitați la ceremonii de absolvire sunt huiduiți după ce laudă inteligența artificială și le cer tinerilor să o accepte ca „inevitabilă” – un semnal că mesajul corporatist despre AI se lovește tot mai des de anxietăți economice concrete. Într-o serie de clipuri virale, foști sau actuali executivi care promovează AI au fost întâmpinați cu reacții puternice din partea studenților. Publicația îl dă ca exemplu pe Eric Schmidt , fost CEO Google, huiduit la University of Arizona după ce a prezentat AI drept obligatorie pentru viitorul profesional al absolvenților. Un alt caz menționat este cel al Gloriei Caulfield, executiv într-o companie de dezvoltare imobiliară, care a spus că AI este „următoarea revoluție industrială” și a primit o primire „rece” la University of Central Florida. La Middle Tennessee State University, Scott Borchetta (CEO în industria muzicală) a avut un discurs descris drept batjocoritor la adresa celor care contestau AI, îndemnându-i să „se obișnuiască”. De ce contează: AI ca factor de presiune pe angajare și venituri Dincolo de episodul de imagine, miza este una economică: absolvenții intră pe o piață a muncii descrisă drept „sumbră”, iar AI este percepută simultan ca instrument impus și ca justificare pentru reducerea oportunităților. În text, Penny Oliver, absolventă de științe politice la George Mason University, spune că reacția vine din contrastul dintre costul educației și perspectiva ca tehnologia promovată de executivi să le „evapore” șansele de angajare. Aceeași idee apare și în declarațiile lui Austin Burkett, game designer cu MFA la NYU Game Center: el susține că cei care spun „e doar un instrument” sunt, de regulă, cei care își permit să o facă, în timp ce alții trebuie să-și facă griji pentru chirie și pentru înlocuirea locului de muncă. Burkett afirmă că unii colegi au ajuns să accepte munci temporare („gig work”) pentru antrenarea modelelor AI care, în timp, le pot substitui munca. Unde se vede cel mai puternic: domeniile creative și umanioarele The Verge notează că reacțiile diferă în funcție de profilul absolvenților, cele mai dure venind mai ales din zona artelor liberale și a umanioarelor. Motivul: mulți dintre acești tineri țintesc profesii creative pe care le văd amenințate direct de instrumentele generative (capabile să producă texte, imagini sau sunet). Publicația amintește și un episod de la CalArts, unde președintele universității, Ravi Rajan, a fost huiduit, pe fondul criticilor legate de eliminarea unor programe creative și de promovarea adoptării AI prin parteneriate corporative. Dincolo de huiduieli: opoziția față de centrele de date Analiza avertizează că furia amplificată de platformele sociale poate rămâne doar „catharsis” dacă nu se transformă în acțiune. Un exemplu de mobilizare „tangibilă” invocat este opoziția față de construirea centrelor de date pentru AI (infrastructura care găzduiește serverele și consumă masiv energie). Potrivit unui sondaj Gallup citat în articol, șapte din 10 americani ar spune că se opun construirii acestor facilități în zona lor, iar aproape jumătate dintre proiectele propuse ar fi fost abandonate sau amânate în acest an. În această logică, conflictul nu mai este doar cultural (pro/contra AI), ci începe să capete formă de dispută locală cu implicații de mediu și costuri energetice. În ansamblu, mesajul care se conturează este că „adoptă sau dispari” nu mai funcționează ca argument în fața unei generații care vede AI nu doar ca tehnologie, ci ca mecanism de redistribuire a riscului: companiile încasează beneficiile, iar costurile – de la joburi la mediu – sunt împinse spre indivizi și comunități. [...]
