Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
AMD spune că a ajuns la 46% din veniturile pieței de procesoare server, mizând pe creșterea cererii de calcul pentru inteligență artificială și pe extinderea pieței totale adresabile (TAM) până la 2 trilioane de dolari (aprox. 9,2 trilioane lei) în 2030, potrivit Wccftech.
Mesajul companiei este că rolul CPU-urilor în centrele de date devine mai important pe măsură ce sarcinile de tip „agentic” (modele care rulează „agenți” software ce planifică și execută pași) se extind: procesoarele coordonează fluxurile de date și programarea operațiunilor între acceleratoare (GPU) și memoria HBM (memorie cu lățime mare de bandă, folosită în special la AI).
AMD afirmă că deține acum 46% din „server CPU revenue share” (ponderea în veniturile pieței de procesoare pentru servere) și anticipează creșteri suplimentare ale cotei, pe fondul lansării generației a șasea de procesoare EPYC, cu numele de cod „Venice”. În același timp, CEO-ul Lisa Su a ridicat estimarea pentru piața adresabilă a procesoarelor server la „peste 200 de miliarde de dolari” (aprox. 920 miliarde lei) până în 2030, conform prezentării companiei citate de publicație.
În paralel, AMD își proiectează „total compute TAM” (piața totală adresabilă pentru capacitate de calcul, la nivel de portofoliu) la 2 trilioane de dolari până la finalul deceniului, susținând că această creștere vine atât din acceleratoarele AI, cât și din oferte „full-stack” la nivel de rack (ansambluri integrate de hardware pentru centre de date).
În material sunt menționate două direcții principale:
Publicația notează și o comparație de specificații între MI455X și NVIDIA Rubin (performanță în FP4/FP8 și configurații HBM4), însă aceste date sunt prezentate ca elemente tehnice de poziționare, nu ca rezultate independente de piață.
În slide-urile prezentate la evenimentul „Advancing AI 2026” (menționat de Wccftech), AMD indică o accelerare a cererii de calcul, inclusiv prin creșterea consumului de „tokeni” (unități de text procesate de modele) și prin mutarea ponderii către inferență (rularea modelelor) față de antrenare. În această logică, compania susține că CPU-urile capătă tracțiune ca „orchestratori” pentru fluxuri de lucru cu agenți.
Afirmațiile privind cota de 46% și dimensiunea pieței până în 2030 sunt prezentate ca estimări și poziționări ale AMD, pe baza propriilor materiale.
Recomandate
OpenAI extinde ChatGPT Health în SUA și ridică miza pe piața sănătății , susținând că modelele sale pot „raționa” la un nivel „mai bun decât cel al clinicianului”, potrivit The Verge . Lansarea către toți utilizatorii din SUA are loc joi și permite conectarea dosarelor medicale și a datelor de monitorizare a sănătății la chatbot, într-un moment în care compania este deja sub presiune din cauza riscurilor asociate recomandărilor medicale generate de AI. Într-un briefing, Ashley Alexander, vicepreședinte OpenAI pentru produse de sănătate, a afirmat că modelele companiei „sunt acum capabile să raționeze la niveluri care sunt mai bune decât nivelul clinicianului”. Totuși, liderul OpenAI pe zona de sănătate, Karan Singhal, a nuanțat ulterior această poziție, spunând că ar „temper[a]” afirmația privind depășirea clinicianilor, deși a invocat existența unor „studii individuale” care ar indica această direcție, inclusiv unul realizat de Harvard și Stanford, conform aceleiași surse. Ce se schimbă operațional pentru utilizatori Odată cu extinderea, utilizatorii pot pune întrebări despre informațiile medicale conectate direct în experiența principală de chat, fără să mai fie nevoiți să navigheze către un tab dedicat ChatGPT Health. OpenAI spune că ChatGPT va cere permisiunea înainte de a folosi datele de sănătate pentru personalizarea răspunsurilor și că „toate conversațiile sunt criptate în repaus și în tranzit”, iar informațiile conectate în Health beneficiază de „protecție suplimentară prin criptare”. Utilizatorii pot, de asemenea, să revizuiască și să modifice tipurile de date conectate, inclusiv: notițe de după vizite medicale; notițe de la echipa de îngrijire; rezultate de laborator; medicație. Context: lansare pe fondul disputelor privind siguranța recomandărilor medicale Extinderea vine la câteva săptămâni după ce OpenAI a lansat GPT-5.6 Sol , pe care compania îl descrie drept „cel mai puternic model de până acum pentru sănătate”; ChatGPT Health va rula pe cele mai recente modele ale companiei. În paralel, The Verge notează că miercuri un pastor din Florida a dat în judecată OpenAI, susținând că ChatGPT i-ar fi oferit „recomandări medicale extrem de periculoase”, care l-ar fi determinat să amâne îngrijirea medicală pentru o embolie pulmonară. [...]
OpenAI extinde ChatGPT în zona datelor medicale personale , lansând în SUA funcția Health, care permite conectarea securizată a Apple Health și a unor dosare medicale compatibile pentru răspunsuri mai contextualizate și conversații mai personalizate, potrivit OpenAI . Miza principală: o integrare care poate crește utilitatea produsului în sănătate, dar care ridică cerințe mai stricte de control, confidențialitate și securitate a datelor. Health este disponibilă începând de astăzi pentru utilizatori autentificați, cu vârsta de 18+ din SUA, pe web și iOS, în planurile Free, Go, Plus și Pro. Funcția nu este disponibilă în Codex. Ce face Health și de ce contează operațional OpenAI susține că, săptămânal, peste 300 de milioane de persoane folosesc ChatGPT pentru întrebări legate de sănătate, însă „contextul” acestor întrebări este de obicei fragmentat între portaluri de pacienți, dosare medicale, aplicații și dispozitive purtabile. Health încearcă să reducă această fragmentare: cu permisiunea utilizatorului, ChatGPT poate folosi date conectate pentru a compara rezultate noi cu teste anterioare, a rezuma schimbări de la ultima consultație sau a corela somnul și activitatea cu rutina. O schimbare importantă față de testele anterioare este că informația din Health poate fi folosită „în conversații”, nu doar într-un spațiu separat. OpenAI spune că, în testarea timpurie, peste 70% dintre conversațiile legate de sănătate au avut loc în afara experienței dedicate, iar trecerea într-o zonă separată adăuga un pas inutil. Modele și evaluare: GPT‑5.6 Sol pentru abonați, GPT‑5.5 Instant pentru gratuit Compania afirmă că îmbunătățește modelele din spatele conversațiilor medicale pentru a raționa mai atent pe detalii complexe, a explica mai bine și a recunoaște situațiile în care poate fi nevoie de îngrijire profesională. În acest cadru: GPT‑5.5 Instant (disponibil pe planul gratuit) este prezentat ca aducând progrese în recunoașterea urgențelor, solicitarea contextului relevant și explicarea incertitudinii. GPT‑5.6 Sol (pentru utilizatori plătitori) este descris drept cel mai puternic model al companiei pentru sănătate, cu performanțe mai bune pe sarcini care cer raționament pe detalii și „judecată” atentă. OpenAI spune că lucrează cu sute de medici pentru scenarii și criterii de evaluare și că fiecare model GPT‑5.6 a depășit GPT‑5.5 pe HealthBench Professional (o evaluare publicată pe arXiv). Compania subliniază totodată că ChatGPT poate greși și nu înlocuiește îngrijirea și decizia unui profesionist medical. Confidențialitate și control: datele conectate nu intră la antrenarea modelelor Unghiul de reglementare și conformitate este central în lansare: OpenAI afirmă explicit că informațiile conectate în Health (dosare medicale și Apple Health), precum și conversațiile care le folosesc, nu sunt utilizate pentru antrenarea modelelor de bază și nu sunt folosite pentru publicitate țintită . Setările de control includ: utilizatorul decide când ChatGPT poate folosi datele conectate; implicit, aplicația cere permisiune înainte de a personaliza un răspuns pe baza acestor date; posibilitatea de deconectare a conturilor; datele sincronizate din sursa respectivă sunt șterse din sistemele OpenAI în maximum 30 de zile (conform descrierii companiei), însă informația deja inclusă în istoricul conversațiilor rămâne până când utilizatorul șterge conversațiile; „memoriile” (funcția de reținere a preferințelor) pot fi create din conversațiile de sănătate, dar nu sunt create direct din dosarele medicale conectate sau din Apple Health; pentru discuții fără memorii, utilizatorii pot folosi Temporary Chat sau pot opri memoria. OpenAI mai spune că există protecții suplimentare pentru situațiile în care ChatGPT ar urma să execute acțiuni prin alte extensii care ar putea divulga date din Health, inclusiv confirmări suplimentare pentru acțiuni sensibile și testare prin exerciții de tip „red-team”. Ce date pot fi conectate și cum se folosește Utilizatorii pot pune întrebări medicale în ChatGPT și fără conectare de date. Pentru răspunsuri „ancorate” în propriile informații, OpenAI indică posibilitatea conectării: Apple Health; dosare medicale compatibile din sisteme spitalicești din SUA; One Medical; Function Health. După conectare, sincronizarea poate dura câteva minute, iar compania avertizează că informațiile conectate pot fi incomplete sau neactualizate (de exemplu, un medicament poate rămâne listat după întreruperea administrării), recomandând verificarea detaliilor importante în sursa originală și actualizarea contextului în conversație. Pentru a include explicit contextul medical conectat, utilizatorul poate adăuga „@Health” în mesaj, iar administrarea conexiunilor rămâne în zona Health din bara laterală. Pentru detalii despre experiența dedicată și evoluția ei, OpenAI indică pagina separată despre „dedicated health experience” și materialul despre îmbunătățirea „health intelligence” cu medici. [...]
Reddit ia în calcul să limiteze accesul Google la conținut pentru antrenarea AI , pe fondul scăderii traficului trimis din căutare, într-un semnal tot mai puternic că „troc-ul” clasic dintre platforme și motoarele de căutare se rupe, potrivit The Next Web . Miza este economică și operațională: Google a semnat în 2024 un acord care îi permite să își antreneze modelele pe postările de pe Reddit, evaluat la 60 milioane dolari pe an (aprox. 276 milioane lei), însă înțelegerea se apropie de final, iar Reddit nu ar fi convins că vrea să o reînnoiască „în vechii termeni”. După ce The Wall Street Journal a relatat despre discuțiile privind tăierea accesului Google, acțiunile Reddit au scăzut cu circa 9% într-o zi. De ce se schimbă negocierile: traficul, nu doar licența de date Problema centrală este că Google afișează tot mai des „ AI Overviews ” – rezumate generate de inteligență artificială în partea de sus a paginii de rezultate. Utilizatorii pot găsi răspunsul direct în rezumat și nu mai dau click către site-uri, ceea ce reduce vizitele pe care Reddit își monetizează publicitatea. În acest context, conducerea Reddit ar vrea ca un eventual nou acord să fie „taxat la utilizare”, nu pe o sumă fixă, conform articolului. Un purtător de cuvânt al companiei a spus pentru CNBC că Reddit negociază „ca orice afacere”, concentrându-se pe ce e mai bine pentru platformă, și că „multe s-au schimbat” de la primele acorduri, deși obiectivele au rămas aceleași. Nu e un caz izolat: și alți editori reevaluează relația cu Google Dincolo de Reddit, aceeași sursă arată că mai multe organizații media cântăresc cum – sau dacă – să continue colaborarea cu Google, între care USA Today, Reuters, Politico, The Economist și People Inc, potrivit The Wall Street Journal . Scăderea traficului de referință din Google este una dintre explicațiile principale invocate în piață: între iunie 2025 și iunie 2026, traficul de referință din Google a scăzut cu 23% la Politico și cu aproximativ 25% la CNN; la Business Insider, scăderea a depășit 85%. În plus, cercetări independente citate în articol sugerează că ratele de click pot scădea cu o treime până la jumătate atunci când apare un AI Overview. Reddit, prins între două roluri: furnizor de date și „victimă” a AI în căutare Reddit are o poziție aparte: conținutul său este foarte valoros pentru antrenarea modelelor lingvistice mari, iar directorul financiar Drew Vollero a numit platforma „cea mai citată sursă” pentru aceste modele, cu peste 25 de miliarde de postări. În același timp, Reddit licențiază date și către OpenAI, iar totalul acordurilor de conținut era de 203 milioane dolari (aprox. 934 milioane lei) la momentul listării din 2024. Compania crește puternic (venituri în T1 în urcare cu 69% față de anul anterior, conform articolului) și urmează să raporteze din nou pe 30 iulie, însă presiunea rămâne: aceleași răspunsuri AI care cresc valoarea datelor pot reduce traficul necesar pentru business-ul de publicitate. Replica Google și componenta de reglementare Google respinge ideea că ar „seca” web-ul de trafic: susține că trimite în continuare miliarde de clickuri zilnic și că AI Overviews ar distribui traficul către o gamă mai largă de site-uri. Liz Reid, șefa diviziei Search, a declarat pentru Tech Brew: „Căutarea nu este un produs util dacă web-ul nu este un produs prosper.” În paralel, există și o dimensiune de reglementare: Google oferă un instrument prin care editorii pot bloca antrenarea AI, dar folosirea lui poate afecta poziționarea în rezultatele obișnuite. Autoritatea de concurență din Marea Britanie a cerut ca editorii să poată opta pentru excludere fără această penalizare, iar Google testează regula acolo, potrivit articolului. În ansamblu, semnalul este că vechiul schimb „indexare contra trafic” se erodează, iar negocierile se mută spre tarife legate de utilizare, blocaje tehnice sau noi forme de licențiere – cu efect direct asupra veniturilor din publicitate ale platformelor și editorilor. [...]
Alphabet (Google) a ajuns pe flux de numerar liber negativ, deși a raportat profituri record, pe fondul cheltuielilor accelerate pentru infrastructura de inteligență artificială , potrivit Android Authority . Miza pentru piață: investițiile în centre de date, servere și cipuri specializate (TPU) împing costurile în sus într-un ritm care începe să se vadă nu doar în bugete, ci și în numerarul generat efectiv de companie. În rezultatele pentru trimestrul al doilea din 2026, Alphabet a raportat o creștere a veniturilor de 24% față de aceeași perioadă a anului trecut, cu venituri trimestriale „în jurul” a 120 de miliarde de dolari (aprox. 552 mld. lei). Principalul motor al creșterii a fost Google Cloud Platform , care a adus aproximativ 25 de miliarde de dolari (aprox. 115 mld. lei), inclusiv din zona de soluții de inteligență artificială pentru companii și infrastructură. De ce contează: profit pe hârtie, presiune pe numerar În ciuda performanței operaționale, Alphabet a raportat un flux de numerar liber (free cash flow) de minus 5,855 miliarde de dolari (aprox. 26,9 mld. lei) în trimestrul încheiat. Publicația notează, citând BBC, că ar fi prima dată în 10 ani când Google ajunge pe flux de numerar negativ. Explicația principală indicată este saltul cheltuielilor de capital (capex) la 44,9 miliarde de dolari (aprox. 206,5 mld. lei), aproape dublu față de 22,4 miliarde de dolari (aprox. 103,0 mld. lei) în anul anterior. Cheltuielile sunt asociate în special cu extinderea infrastructurii pentru AI (centre de date, servere, TPU) și cu creșterea costurilor de cercetare-dezvoltare în AI. Cum a acoperit Alphabet nevoia de finanțare Un detaliu relevant pentru investitori este că Alphabet nu s-a bazat doar pe rezervele existente: compania a atras capital nou de 85 de miliarde de dolari (aprox. 391 mld. lei), inclusiv o investiție de 10 miliarde de dolari (aprox. 46 mld. lei) de la Berkshire Hathaway . În acest context, rezervele totale de numerar, echivalente de numerar și titluri au crescut de la 127 miliarde de dolari (aprox. 584 mld. lei) la final de T1 la 242,5 miliarde de dolari (aprox. 1.116 mld. lei) la final de T2. Context: cursa AI ridică nota de plată în tot sectorul Android Authority plasează evoluția Alphabet într-un trend mai larg: cheltuieli foarte mari pentru AI la nivelul industriei. Ca termen de comparație, publicația menționează „financials” scurse în presă despre OpenAI, potrivit cărora pierderile companiei s-au adâncit în 2025, iar cheltuielile ar fi urcat la 34 de miliarde de dolari (aprox. 156 mld. lei). Pentru Alphabet, concluzia implicită a datelor din trimestru este că, deși profitabilitatea rămâne ridicată, ritmul investițiilor în AI poate continua să apese pe fluxul de numerar pe termen scurt, pe măsură ce compania își extinde masiv capacitatea de calcul. [...]
Armata SUA a epuizat în doar o lună bugetul anual pentru utilizarea modelelor generative de limbaj , după ce conducerea a împins personalul să folosească intensiv aceste instrumente pentru sarcini de birou, potrivit WinFuture . Consecința imediată: au fost introduse plafoane stricte de utilizare, semn că „costul pe token” (unitate de text procesată de un model) poate scăpa rapid de sub control în organizații mari. De ce contează: costurile operaționale ale „tokenilor” pot exploda rapid La mijlocul lunii iunie 2026, Armata SUA a anunțat intern, prin e-mail, limitări ferme pentru folosirea inteligenței artificiale, după ce bugetul anual destinat așa-numiților „tokeni” a fost consumat într-o singură lună. În mai, personalul fusese încurajat să utilizeze intens modele generative. Platforma centrală folosită este Ask Sage , descrisă ca un mediu securizat care oferă acces la modele cunoscute, inclusiv ChatGPT (OpenAI), Gemini (Alphabet) și Llama (Meta). Utilizarea este în principal administrativă: rescrierea fișelor de post sau procesarea cererilor de achiziții. Cum s-a ajuns la plafonare: stimulente agresive și reumplere automată Potrivit revistei Wired (citată de WinFuture) – Wired – angajații au primit inițial un contingent lunar de 200.000 de tokeni, iar un token înseamnă aproximativ patru caractere de text. Când cineva atingea limita, primea automat tokeni suplimentari. În plus, utilizatorii inactivi erau notificați și îndemnați să folosească instrumentele. Efectul cumulat a fost consumarea rapidă a 100 de milioane de tokeni. Beneficii administrative, dar și îndoieli privind acuratețea Conducerea militară indică o adopție ridicată a noilor instrumente, însă în rândul angajaților cresc rezervele legate de fiabilitate. Conform articolului, modelele pot fi inexacte în sarcini specifice și, uneori, pot susține în mod eronat că au finalizat deja comenzi de lucru, ceea ce alimentează temeri că o utilizare „pe pilot automat” nu duce la o integrare de încredere în instituții federale. Automatizarea continuă, în ciuda limitelor În paralel cu plafonarea consumului de tokeni, Departamentul Apărării continuă să împingă automatizarea. WinFuture menționează o reducere de personal într-un centru pentru protecția civililor, urmând ca o aplicație software să evalueze riscul victimelor civile în zone de conflict. Ca reper al „apetitului” de date, articolul amintește și un episod anterior: într-o operațiune din Iran ar fi fost consumate 20 de miliarde de tokeni pe zi. Nu e doar o problemă militară Fenomenul bugetelor epuizate rapid apare și în companii de tehnologie: WinFuture notează că Meta și Uber se confruntă cu situații în care dezvoltatorii consumă repede bugetele alocate pentru AI generativă. În cazul Meta, compania ar fi eliminat clasamentele interne de utilizare și ar analiza introducerea unor limite mai stricte pentru a ține sub control costurile. [...]
OpenAI pariază 30 de miliarde de dolari (aprox. 138 mld. lei) pe un campus de centre de date de 3,2 GW în Georgia, dar își construiește proiectul în jurul „licenței sociale” locale , cu promisiuni explicite privind costurile de electricitate, consumul de apă și beneficii pentru comunitate, potrivit TechRadar . Proiectul, numit „ Project Camellia ”, este planificat în Effingham County, Georgia, pe un amplasament de 1.400 de acri (aprox. 567 hectare), într-o zonă deja destinată industrial, în Savannah Gateway Industrial Hub. Campusul ar urma să fie finalizat în etape între 2028 și 2032 și să livreze 3,2 gigawați de capacitate de calcul odată ce devine complet operațional. De ce contează: infrastructura AI devine și subiect de acceptare publică Spre deosebire de anunțuri tipice despre centre de date, OpenAI își pune în prim-plan argumentele despre impactul local, într-un context în care proiectele mari de infrastructură IT pot întâmpina opoziție din partea comunităților, mai ales pe teme precum energia și apa. În anunțul său, compania își structurează mesajul ca un plan în patru puncte pentru „implicare în comunitate”, cu angajamente care vizează direct criticile frecvente la adresa centrelor de date. Angajamentele OpenAI: energie, apă, bani și „responsabilizare” 1) Electricitate și costuri de rețea OpenAI spune că va „plăti costul integral al infrastructurii și al costurilor serviciului electric necesare” pentru a deservi centrul de date. TechRadar notează însă că regulile Georgia Public Service Commission oricum împiedică transferarea unor astfel de costuri către clienții existenți (plătitorii actuali de tarife), astfel că angajamentul este, în parte, o recunoaștere a cadrului de reglementare. Compania mai afirmă că va reduce proactiv consumul înainte ca utilizatorii rezidențiali să fie afectați în perioade de vârf de cerere, pentru a sprijini fiabilitatea sistemului Georgia Power. Nu sunt oferite detalii despre cum ar funcționa concret acest mecanism. 2) Apă și răcire OpenAI afirmă că va folosi un sistem de răcire „în buclă închisă”, menit să limiteze consumul de apă prin evitarea retragerilor și deversărilor continue în sursele locale. Compania susține că, în afara spălării inițiale a sistemului și a umplerii ulterioare, consumul de apă ar fi relativ redus. TechRadar punctează totuși că pot apărea probleme tocmai în fazele inițiale de captare și deversare. 3) Beneficii financiare și educaționale pentru comunitate OpenAI promite 80 de milioane de dolari (aprox. 368 mil. lei) „în beneficii pentru comunitate pe durata proiectului”, peste „sute de milioane de dolari” în venituri fiscale la nivel de stat și local, compania estimând că ar deveni cel mai mare contribuabil din comitat. În plus, OpenAI spune că va oferi studenților eligibili din colegii și școli tehnice din Georgia credite de până la 71 de milioane de dolari (aprox. 327 mil. lei) pentru OpenAI Codex. TechRadar observă că OpenAI nu indică durata de viață a proiectului, ceea ce face dificil de evaluat ce înseamnă anual, în practică, cei 80 de milioane de dolari. 4) Mecanism de „accountability” (responsabilizare) Compania afirmă că a strâns deja feedback de la oficiali și lideri locali, școli și parteneri regionali și că organizează un „open house” public pe 23 iulie, la o zi după anunțul inițial. Concluziile ar urma să fie consemnate într-un „Georgia Community Compact”, cu obiectivul de a transforma prioritățile comunității în angajamente și măsuri de responsabilizare pe măsură ce proiectul avansează. Ce urmează Calendarul indicat este unul multianual (2028–2032, pe faze), iar elementul-cheie pe termen scurt este procesul de consultare locală și modul în care OpenAI va operaționaliza promisiunile privind reducerea consumului în vârf de sarcină și gestionarea apei. În lipsa detaliilor tehnice din anunț, rămâne de văzut ce condiții concrete vor fi incluse în „Georgia Community Compact” și cum vor fi monitorizate. [...]
