Aeroportul Henri Coandă implementează prima fază a unui sistem cu AI pentru estimarea timpului de livrare a bagajelor - proiect EUROCONTROL pentru optimizarea fluxurilor operaționale la Sosiri

Aeroportul Otopeni introduce un sistem cu inteligență artificială care estimează timpul de livrare a bagajelor , o schimbare cu impact direct în operarea zonei de Sosiri și în modul în care sunt gestionate fluxurile de pasageri, potrivit Profit . Aeroportul Henri Coandă a implementat prima fază a proiectului „Prediction of Luggage Delivery Time”, care permite evaluarea timpilor de livrare a bagajelor. Compania Națională Aeroporturi București (CNAB) spune că soluția urmărește să reducă incertitudinea din zona benzilor de bagaje și să îmbunătățească organizarea operațională. Ce face sistemul și de ce contează operațional Conform CNAB, proiectul folosește modele avansate de inteligență artificială, analiză de date și algoritmi de învățare automată (machine learning – tehnici prin care sistemele „învață” din date) pentru a estima perioada de așteptare a bagajelor la benzile din zona de Sosiri. În termeni practici, miza este optimizarea fluxurilor operaționale și creșterea punctualității serviciilor oferite pasagerilor, adică o mai bună coordonare a proceselor din aeroport în momentele de vârf și o gestionare mai eficientă a așteptărilor în zona de Sosiri. Cine a dezvoltat conceptul CNAB precizează că soluția a fost dezvoltată de EUROCONTROL , în cadrul hub-ului european pentru cercetare și inovare în aviație, și este prezentată drept un concept de predicție a timpilor de livrare a bagajelor. Deocamdată, informațiile disponibile indică implementarea „primei faze” a proiectului, fără detalii publice în material despre calendarul etapelor următoare sau despre indicatori de performanță (de exemplu, ținte de reducere a timpilor de așteptare). [...]