Inteligență artificială21 mai 2026
Google face din Gemini 3.5 Flash modelul implicit pentru AI Mode în Search - upgrade global într-un produs cu peste 1 miliard de utilizatori lunar
Google își mută miza pe „agenți” AI care execută sarcini, nu doar răspund la întrebări , iar la I/O 2026 a legat această direcție de Search, Gemini și o nouă platformă de dezvoltare, potrivit Google Blog . Pentru utilizatori și companii, schimbarea contează prin promisiunea de automatizare mai agresivă (căutare, cumpărături, productivitate), dar și prin dependența mai mare de ecosistemul Google (cont, aplicații conectate, abonamente). Modele noi: viteză, cost și trecerea la conținut video generat Google a lansat Gemini 3.5 Flash , descris ca primul model dintr-o serie care combină „inteligență de vârf” cu capacitatea de a acționa. Compania spune că modelul este disponibil pe scară largă prin platforma sa „agent-first” (orientată către agenți) Google Antigravity, prin Gemini API în Google AI Studio și în Android Studio. În material sunt menționate și rezultate pe benchmark-uri pentru programare și agenți (Terminal-Bench 2.1, GDPval-AA și MCP Atlas), precum și poziționarea în indexul Artificial Analysis. Google susține că 3.5 Flash poate reduce semnificativ timpul de lucru pentru sarcini „pe termen lung” (de la zile/săptămâni la o fracțiune) și că poate fi „adesea la mai puțin de jumătate din costul” altor modele de vârf, fără a detalia metodologia sau comparațiile. Separat, Google a prezentat Gemini Omni , un model care pornește de la generare video și care ar urma, „în timp”, să poată produce „orice ieșire din orice intrare”. Compania afirmă că videoclipurile generate includ SynthID , un filigran digital „imperceptibil”, care ar permite verificarea conținutului în aplicația Gemini, în Chrome și în Search. Search devine o platformă de execuție: AI Mode, agenți și interfețe generate din mers Pe zona de căutare, Google spune că AI Mode (modul său de „AI Search”) a depășit 1 miliard de utilizatori lunar și că, de acum, Gemini 3.5 Flash devine modelul implicit la nivel global . Tot aici, compania afirmă că interogările în AI Mode s-au dublat în fiecare trimestru de la lansare și că, în trimestrul anterior, Search a atins un maxim istoric al numărului de căutări (fără a oferi valori absolute). Schimbarea operațională majoră este trecerea de la căutare ca listă de rezultate la căutare ca „agent”: „Information agents” : agenți care rulează „în fundal 24/7”, monitorizează web-ul și date proaspete (inclusiv informații în timp real despre finanțe, cumpărături și sport) și trimit actualizări sintetizate, cu posibilitatea de a acționa. Lansarea este indicată „în această vară”, inițial pentru abonații Google AI Pro și Ultra. „Generative UI” cu Antigravity : Search ar putea construi „formatul ideal” pentru întrebare, generând interfețe (tabele, grafice, simulări) în timp real. Google spune că funcția ajunge în Search „în această vară” pentru toată lumea, gratuit, iar „mini-aplicațiile” pentru sarcini recurente ar urma să fie introduse în lunile următoare, începând cu abonații. În paralel, Google extinde Personal Intelligence în AI Mode către mai mulți utilizatori, în aproape 200 de țări și teritorii și 98 de limbi, fără abonament, cu posibilitatea de conectare „în siguranță” la aplicații precum Gmail și Google Photos (și „în curând” Google Calendar). Compania insistă că utilizatorul controlează dacă și când conectează aceste aplicații. Comerț: „Universal Cart” și checkout mai strâns legat de Google Google introduce Universal Cart , un coș de cumpărături care ar urma să funcționeze ca „hub” pentru cumpărături pe Google: adăugare de produse din Search, conversații cu Gemini, YouTube sau chiar Gmail, cu monitorizare de reduceri, istoric de preț și alerte de stoc. Coșul este construit pe Google Wallet și ar folosi raționament pentru a semnala incompatibilități între produse și a sugera alternative. Pentru finalizarea cumpărăturilor, Google menționează Universal Commerce Protocol (UCP) , care ar permite checkout „în câteva atingeri” cu Google Pay sau transferul produselor către site-ul retailerului. Lansarea Universal Cart este programată „în această vară” în Search și aplicația Gemini, urmând ca YouTube și Gmail să fie adăugate ulterior. Aplicația Gemini: agenți personali și funcții pe bază de abonament În aplicația Gemini, Google a prezentat Gemini Spark , un „agent personal 24/7” care poate rula în fundal pe telefon sau laptop și care ar fi proiectat să ceară confirmare înainte de acțiuni majore. Spark este descris ca fiind într-o etapă foarte timpurie; Google spune că îl oferă inițial unor testeri de încredere și că plănuiește o versiune beta pentru abonații Google AI Ultra din SUA. Tot în Gemini, Daily Brief este un agent care „lucrează peste noapte” și pregătește un rezumat al zilei pe baza inboxului, calendarului și sarcinilor. Funcția începe să fie disponibilă pentru abonații Google AI (18+) în SUA, cu condiția conectării aplicațiilor Google. Platforma pentru dezvoltatori: Antigravity ca „sistem de operare” pentru agenți Pentru dezvoltatori și companii, Google împinge Google Antigravity ca platformă unificată pentru dezvoltare „agent-first”, cu: Antigravity 2.0 , aplicație desktop pentru interacțiune cu agenți și orchestrare multi-agent; Antigravity CLI , variantă pentru terminal; Antigravity SDK , acces programatic și posibilitatea de a găzdui agenți pe infrastructura proprie. Google afirmă că își propune să unifice experiența și să migreze utilizatorii de la Gemini CLI către Antigravity CLI, oferind și un ghid de portare. Pentru zona enterprise, compania spune că Antigravity va putea fi conectat direct la proiecte Google Cloud și că va fi distribuit către clienții Gemini Enterprise „în lunile următoare”. Ce urmează și ce rămâne neclar Calendarul comunicat de Google indică o serie de lansări „în această vară” și „în lunile următoare”, cu diferențiere tot mai puternică între utilizatorii gratuiti și abonați (Pro/Ultra) pentru funcțiile de agenți și automatizare. În același timp, unele afirmații cu impact economic (de exemplu, „adesea la mai puțin de jumătate din cost”) nu sunt însoțite de detalii comparabile sau de metodologii, ceea ce limitează evaluarea independentă a beneficiilor. [...]
