Știri
Tag: google
Știri despre „google”
Angajați Google spun că folosesc Gemini ca „asistent” pentru organizarea vieții de familie - de la extragerea programelor școlare din PDF-uri la planuri de masă și itinerarii
Google își împinge Gemini spre rolul de „asistent de familie”, cu integrare în Gmail și Calendar, pentru a reduce din sarcinile administrative ale părinților , potrivit Google Blog . Într-un material bazat pe exemple de la angajați ai companiei, Google descrie cinci tipuri de utilizări recurente, de la planificarea călătoriilor și a meselor până la organizarea programelor școlare și generarea de jocuri pentru copii. Organizare: de la PDF-uri „grele” la calendar și liste de sarcini Unul dintre cele mai concrete beneficii operaționale descrise este automatizarea organizării programelor, prin încărcarea de documente sau prin conectarea la aplicațiile Google. Un exemplu: încărcarea unui PDF cu programul sportiv al școlii și extragerea automată a meciurilor relevante, care sunt apoi puse în calendar. Un alt caz folosește „integrarea profundă” dintre Gemini, Gmail și Calendar pentru cereri mai țintite, de tipul: căutarea e-mailurilor de la școală și adăugarea datelor importante în Calendar, liste de tip to-do în Keep și mementouri în Tasks (aplicația de sarcini). Sprijin pentru învățare: chestionare și explorarea opțiunilor de facultate Google indică și utilizări în zona educațională: părinți care importă programa școlară și cer aplicației să genereze chestionare pentru pregătirea examenelor. În același registru, Gemini poate pune „întrebări de aprofundare” pentru rezolvarea pas cu pas a problemelor, nu doar pentru obținerea răspunsului final. Separat, un alt exemplu descrie folosirea Gemini pentru orientare educațională: explorarea specializărilor universitare potrivite pentru un traseu către medicina dermatologică, inclusiv ce opțiuni de studii ar putea susține parcursul. Planificare în gospodărie: meniuri săptămânale și liste de cumpărături În zona de rutină domestică, materialul menționează folosirea Gemini pentru planuri săptămânale de mese, rețete și liste de cumpărături, pe baza unor cerințe introduse de utilizator. Pentru părinți cu copii foarte mici, apare și un exemplu de planificare a introducerii alimentelor solide, realizată cu ajutorul Gemini, în paralel cu recomandările pediatrului. Timp liber: itinerarii și activități „prietenoase cu copiii” Google prezintă Gemini și ca instrument de planificare a timpului liber, inclusiv pentru călătorii. Un exemplu din articol descrie generarea unui itinerar de patru zile pentru Portland, Maine, pentru doi adulți și un bebeluș de 9 luni, cu timp inclus pentru somn și recomandări de locuri potrivite pentru copii. Alte utilizări includ liste cu activități pentru copii în biblioteci publice din apropiere (cu programul acestora) și itinerarii pentru călătorii internaționale, cu selecție de activități adecvate vârstei, opțiuni de cazare și transport. Conținut pentru copii: povești, jocuri și pagini de colorat generate din imagini Cea mai frecventă utilizare menționată în răspunsurile primite de autor este generarea de conținut pentru divertismentul copiilor, folosind capabilități de generare de imagini (menționate sub numele „Nano Banana”). Exemplele includ: adaptarea unui joc de societate prin generarea de cartonașe la nivel de citire pentru clasa I; întrebări și puzzle-uri pentru drumuri lungi; ideea de a încărca fotografii cu „pachete” de cărți dintr-un joc pentru a obține sugestii de strategie. De ce contează Dincolo de exemplele punctuale, mesajul operațional este că Google încearcă să poziționeze Gemini ca un instrument care preia „încărcarea mentală” a părinților: planificare, organizare, sinteză și generare de conținut, cu accent pe integrarea în aplicațiile din ecosistemul Google (e-mail, calendar, liste). Publicația notează și că sumarizările din pagină au fost generate de Google AI și că „AI generativ este experimental”, ceea ce sugerează că funcțiile și rezultatele pot varia. [...]
Google promovează trei instrumente AI pentru căutarea unui job - Career Dreamer, NotebookLM și Gemini Live acoperă selecția rolurilor, aplicația și pregătirea de interviu
Google își împinge instrumentele de inteligență artificială în zona de recrutare , propunând un „flux” complet de căutare a unui job – de la alegerea rolurilor până la interviu – prin trei produse distincte, potrivit Google Blog . Miza practică este operațională: compania încearcă să reducă timpul și efortul din procesul de aplicare, folosind instrumente care acoperă etape diferite ale parcursului unui candidat, fără a vorbi despre integrare cu platforme de joburi sau despre rezultate măsurabile. Cele trei instrumente și la ce sunt folosite Career Dreamer : pentru etapa de început, când candidatul își caută direcția. Instrumentul este prezentat ca o soluție de „brainstorming” pentru roluri potrivite, pe baza intereselor și experiențelor utilizatorului. NotebookLM : pentru rafinarea documentelor de aplicare. Google spune că poate ajuta la „atelierizarea” CV-ului și a scrisorii de intenție, astfel încât experiențele anterioare să fie transformate într-o narațiune coerentă pentru angajatori. Gemini Live : pentru pregătirea interviului. Utilizatorii pot exersa răspunsuri la întrebări tipice și pot cere feedback „în timp real” asupra răspunsurilor. Ce urmează și ce lipsește din anunț Materialul indică și existența unui video demonstrativ despre folosirea acestor instrumente în căutarea unui loc de muncă, însă nu oferă detalii despre disponibilitate pe piețe, costuri, condiții de acces sau performanță (de exemplu, rate de succes ori economii de timp). În lipsa acestor informații, mesajul rămâne unul de utilizare orientativă: Google poziționează Career Dreamer, NotebookLM și Gemini Live ca un set de „unelte” care pot acoperi cap-coadă procesul de aplicare. [...]
Google readuce Google Finance ca aplicație dedicată pe Android - serviciul iese din beta și adaugă portofolii și briefings AI cu alerte
Google readuce Google Finance ca aplicație Android, cu portofolii și „briefinguri” generate de AI , într-o mișcare care mută serviciul din zona de experiment în utilizare de zi cu zi pentru investitori, potrivit 9to5Google . După ce redesignul „alimentat” de modelele Gemini a intrat în testare beta în august anul trecut, Google Finance iese acum din beta și vine la pachet cu o aplicație dedicată pentru Android. Google începuse să testeze o revizie majoră a serviciului încă din 2025, cu funcții de întrebări și documentare despre acțiuni, graficare avansată și date în timp real. Ce se schimbă operațional: portofolii și import de dețineri Cea mai importantă noutate pentru utilizatori este lansarea globală a funcției „Portofolii”, care consolidează investițiile într-un singur tablou de bord, cu date de performanță și informații despre alocarea activelor. Portofoliul poate fi creat prin: adăugarea unei capturi de ecran; încărcarea unor fișiere care descriu deținerile (PDF și CSV). Odată configurat, utilizatorii pot folosi instrumentul de cercetare pentru întrebări despre structură și expunere (de exemplu, sectoare subreprezentate sau efectul alocării pe venit fix asupra creșterii pe termen lung). „Briefinguri” personalizate, cu notificări în aplicația Google A doua funcție nouă este posibilitatea de a cere „briefinguri” personalizate într-un mod conversațional (de tipul unei sinteze zilnice înainte de deschiderea pieței, inclusiv pentru mișcări peste noapte în criptomonede). După generare, utilizatorii primesc notificări prin aplicația Google pe Android și iOS, iar alertele apar și în panoul de cercetare Google Finance din web. Aplicația Android revine după un deceniu. Ce oferă la lansare Google Finance este din nou disponibil ca aplicație pe Android, după ce aplicația originală a fost retrasă în 2015. La lansare, aplicația include: acces la lista de urmărire (watchlist); date în timp real, cu „momente-cheie” generate de AI care explică de ce s-a mișcat un titlu; fluxuri de știri financiare în timp real; acces la instrumentul de cercetare bazat pe AI. Interfața folosește puternic Material 3 Expressive și include o bară flotantă, cu instrumentul „Ask” disponibil în colț. Ce urmează În lunile următoare, Google spune că va adăuga redarea în direct a teleconferințelor de rezultate (earnings calls) și va extinde lansările anunțate. Aplicația este disponibilă pe Android începând de astăzi, iar o versiune pentru iOS este planificată „mai târziu în acest an”, conform informațiilor din articol. [...]
Google prezintă modul de funcționare al algoritmilor YouTube - creatorii întâmpină dificultăți în anticiparea audienței
Google a revenit cu explicații despre modul în care funcționează algoritmii YouTube , însă răspunsurile nu par să rezolve nemulțumirile creatorilor de conținut. Compania susține că fiecare videoclip este analizat individual și că recomandările sunt construite în funcție de interesele și comportamentul fiecărui utilizator. În practică, însă, mulți creatori continuă să reclame fluctuații bruște ale audienței și schimbări pe care nu le pot explica. Potrivit Google, algoritmul ia în calcul o serie de semnale, precum istoricul de vizionare, căutările utilizatorilor, rata de click, timpul de vizionare, reacțiile publicului și probabilitatea ca un videoclip să fie considerat relevant. Problema este că platforma nu dezvăluie ponderea acestor factori și nici modul în care sunt combinați. Creatorii primesc doar explicații generale, fără instrumente care să le permită să înțeleagă de ce un videoclip ajunge la milioane de utilizatori, iar altul rămâne aproape invizibil. Google afirmă că Shorts și videoclipurile long-form folosesc sisteme de recomandare optimizate separat. Cu toate acestea, compania admite că există legături între cele două formate prin comportamentul publicului. Dacă Shorts atrag utilizatori interesați doar de conținut scurt, reacțiile acestora pot influența semnalele analizate de algoritm pentru videoclipurile lungi. Explicația oficială mută astfel accentul pe comportamentul audienței, fără să ofere o imagine completă asupra modului în care sistemul ia deciziile. Pentru creatorii care încearcă să își dezvolte un canal, această lipsă de predictibilitate rămâne una dintre cele mai mari probleme. Google recomandă publicarea unui conținut relevant și de calitate, însă nu oferă criterii măsurabile care să permită anticiparea performanței unui videoclip. În lipsa unor informații mai detaliate, mulți creatori continuă să experimenteze strategii diferite, încercând să înțeleagă un algoritm care, în ciuda explicațiilor oficiale, rămâne în mare parte o „cutie neagră”. Documentația oficială indică faptul că recomandările sunt generate individual pentru fiecare utilizator, pe baza relevanței și a satisfacției estimate. Tocmai această abordare face ca performanța unui videoclip să fie dificil de anticipat, chiar și pentru canalele cu experiență și un public fidel. [...]
Google actualizează Gemini for Home în Google Home cu 7 îmbunătățiri - răspunsuri mai fiabile, control mai bun al conversațiilor și upgrade-uri pentru camere și aplicație
Google își rafinează asistentul Gemini din Google Home pentru răspunsuri mai fiabile și control mai bun al conversațiilor , într-un update din iunie care vizează atât comenzile vocale, cât și funcțiile de inteligență artificială din camere și aplicația Home, potrivit BGR . Miza practică pentru utilizatori este reducerea erorilor în dialog, timpi mai buni de reacție și o integrare mai utilă a alertelor din casă în aplicație. Ce se schimbă la Gemini for Home : conversații mai stabile și comenzi media mai precise Actualizarea se concentrează pe două zone: asistentul vocal și „Camera AI” (funcțiile de analiză automată a imaginilor și sunetelor din camere). Pe partea de voce, Google urmărește să reducă declanșările greșite și „false starts” în conversațiile live, prin filtrare mai bună a cuvântului de activare și a vorbirii de fundal. În plus, Gemini for Home ar trebui să seteze mai rapid și mai corect alarme, cronometre și liste. O schimbare cu impact direct în utilizare este posibilitatea de a încheia mai sigur conversația cu comenzi precum „No thanks” sau „Stop”, pentru a opri asistentul. La controlul media, Google indică îmbunătățiri ale confirmărilor verbale și ale acurateței când utilizatorul cere redare pe Spotify sau YouTube, inclusiv amestecarea pieselor („shuffle”). Tot aici apare și un upgrade pentru căutarea în media: utilizatorii pot pune întrebări de tipul „cine a interpretat piesa asta” în timp ce ascultă muzică pe dispozitiv. Camerele Google și aplicația Home: detecție mai bună și descrieri mai utile ale evenimentelor Pentru utilizatorii cu camere Google, update-ul aduce detecție facială mai bună pentru persoane cunoscute și descrieri îmbunătățite ale evenimentelor audio. Google spune că sistemul poate identifica mai fiabil sunete precum alarme, pași sau lătrat de câine și le poate include în descrierile video pentru evenimente legate de persoane, mișcare și vehicule, direct în aplicația Google Home. Aplicația Home primește, la rândul ei, îmbunătățiri de redare a camerelor pe Android și ajustări ale „timeline”-ului pe iOS. Separat, apar două funcții legate de energie: posibilitatea de a atinge adrese de e-mail și numere de telefon pentru a contacta instalatorul HVAC (încălzire, ventilație și aer condiționat) și o alertă de „sănătate” pentru termostatul Google Nest , care poate detecta potențiale probleme ale sistemelor de răcire și încălzire. Pentru utilizatori, asta înseamnă o trecere de la simple notificări la indicii timpurii despre posibile defecțiuni, cu pași de contact integrați în aplicație. [...]
Google și MediaTek ar colabora la cipul AI „Triggerfish” (TPUv9) - informație dintr-un leak, fără confirmare oficială
Google ar lucra cu MediaTek la un cip dedicat inteligenței artificiale, „Triggerfish”, o mișcare care poate schimba rapid costurile și lanțul de aprovizionare pentru hardware-ul „agentic” (dispozitive capabile să ruleze local sarcini de tip „agent”, adică să execute acțiuni în numele utilizatorului), potrivit Android Headlines . Informația apare ca un „leak” (scurgere de informații), iar detaliile sunt limitate la existența proiectului și la asocierea dintre Google și MediaTek în jurul unui cip de inteligență artificială numit „Triggerfish”, menționat în material ca fiind legat de „TPUv9”. Publicația nu indică un calendar de lansare și nici produse concrete în care ar urma să fie integrat cipul. De ce contează: Google își poate diversifica furnizorii pentru AI pe dispozitive Din perspectivă operațională, colaborarea cu MediaTek sugerează o posibilă repoziționare a modului în care Google își construiește „stiva” hardware pentru AI: nu doar prin proiectare internă, ci și prin parteneriate cu producători de cipuri care au deja capacitate industrială și relații extinse cu fabricile și cu ecosistemul de dispozitive. Pentru piață, un astfel de pas ar putea însemna: o cale mai rapidă de a scala hardware-ul necesar pentru funcții AI rulate local (pe dispozitiv, nu în cloud); o flexibilitate mai mare în aprovizionare, într-un moment în care cipurile pentru AI sunt o zonă cu presiune ridicată pe capacități și costuri; premisele apariției unor categorii noi de dispozitive „agentice”, dacă proiectul se materializează. Ce se știe și ce rămâne neconfirmat Materialul tratează subiectul ca pe o informație neoficială. Nu sunt oferite specificații tehnice, estimări de performanță, costuri, nume de produse sau piețe vizate. În lipsa acestor elemente, impactul exact rămâne deocamdată la nivel de semnal strategic: Google explorează, aparent, o colaborare cu MediaTek pentru un cip AI dedicat, sub numele de cod „Triggerfish”. [...]
Google integrează „computer use” direct în Gemini 3.5 Flash - dezvoltatorii pot construi agenți care acționează în browser, mobil și desktop prin Gemini API
Google integrează „computer use” direct în Gemini 3.5 Flash, ceea ce mută automatizarea de tip agent din zona de demo în fluxuri de lucru enterprise. Potrivit Google Blog , funcția care permite unui model să „vadă, raționeze și acționeze” în interfețe (browser, mobil, desktop) devine un instrument încorporat în Gemini 3.5 Flash, după ce fusese disponibilă separat ca model dedicat „Gemini 2.5 computer use”. Integrarea contează operațional pentru companii și dezvoltatori deoarece reduce fragmentarea: în loc să combine modele și instrumente diferite, pot folosi același model „Flash” pentru apeluri de funcții (function calling) și pentru utilizarea de instrumente integrate (precum ancorarea în Search și Maps), plus controlul efectiv al unui computer. Google susține că 3.5 Flash oferă „cea mai bună performanță de până acum” pentru sarcini de tip „agentic computer use” (automatizări în care agentul execută pași multipli în timp). Ce se schimbă pentru dezvoltatori și echipele IT Google indică faptul că dezvoltatorii și companiile pot începe să folosească „computer use” în 3.5 Flash prin două canale: Gemini API , pentru integrare în aplicații și servicii; Gemini Enterprise Agent Platform , pentru scenarii enterprise. În termeni practici, capabilitatea este poziționată pentru sarcini „de cursă lungă” (long-horizon), unde un agent trebuie să parcurgă mai multe etape și aplicații, inclusiv în automatizări de business. Exemplele menționate includ testare software continuă și muncă de tip „knowledge work” în aplicații profesionale. Miza de risc: protecții contra „ prompt injection ” în medii reale Google pune accent pe riscul de „prompt injection” (când un agent este manipulat prin instrucțiuni ascunse/indirecte în conținutul pe care îl procesează) și spune că folosește antrenare adversarială țintită pentru a reduce aceste vulnerabilități în Gemini 3.5 Flash. În plus, compania anunță două sisteme opționale de protecție pentru mediul enterprise, care pot: cere confirmare explicită a utilizatorului pentru acțiuni sensibile sau ireversibile; opri automat sarcina dacă este identificată o tentativă de prompt injection indirect. Google recomandă o abordare „defense-in-depth” (apărare în profunzime), combinând aceste măsuri cu izolare în sandbox (mediu controlat), verificare umană („human-in-the-loop”) și controale stricte de acces. Ce urmează Compania indică faptul că există deja clienți care „obțin valoare” din această capabilitate și direcționează dezvoltatorii către testare într-un mediu demo găzduit de Browserbase și către implementări de referință și documentație prin canalele Gemini API și platforma enterprise. Articolul nu oferă detalii despre prețuri, disponibilitate pe regiuni sau praguri de acces, dincolo de aceste puncte de intrare. [...]
Google colaborează cu MediaTek pentru TPUv9 „Triggerfish” - cipul ar combina antrenarea și inferența AI și ar intra în producție de masă din T3 2027
Google își reproiectează acceleratoarele TPU pentru a rula antrenarea și inferența pe același cip , iar pentru generația TPUv9 „Triggerfish” a apelat din nou la MediaTek, potrivit Wccftech . Miza este una operațională: reducerea fragmentării între cipuri dedicate (separat pentru antrenare și pentru inferență) și simplificarea modului în care sunt comutate sarcinile de lucru în aplicații de tip „agentic AI” (modele care execută pași multipli și iau decizii pe parcurs). Ce se schimbă la TPUv9 „Triggerfish” Din informațiile citate de publicație, TPUv9 „Triggerfish” ar urma să combine capabilități de antrenare și inferență într-o singură soluție, cu câteva elemente tehnice orientate direct spre utilizare în centre de date: SRAM mai mare , menționat ca fiind de 2–3 ori față de generația anterioară, pentru a susține fluxuri de lucru mai complexe. Un „CPU tile” (o componentă CPU separată în același pachet) adăugat de MediaTek, care ar avea rolul de a gestiona comutarea sarcinilor între antrenare și inferență. Integrarea CPU-ului și a „compute die”-ului (matrița principală de calcul) în același pachet , pentru a reduce penalizările de comunicare dintre componente. Calendarul estimat și volumele invocate Wccftech, citând un raport FundaAI, notează că seria TPUv9 este așteptată să intre în producție de masă în T3 2027 , cu „Humufish” primul, urmat de „Triggerfish” în T4 2027 , iar ambele ar urma să ajungă la „volume ramp” (creștere accelerată a producției) în 2028 . În același context, publicația menționează o estimare potrivit căreia livrările totale de TPU în 2027 ar putea fi de circa 10–11 milioane de unități . Este o proiecție din surse de analiză, nu o cifră confirmată oficial de Google. Implicații pentru lanțul de aprovizionare: TSMC , Intel și ambalarea avansată Materialul mai indică o posibilă împărțire a rolurilor între producție și ambalare (packaging), într-un moment în care ambalarea avansată a devenit un blocaj pentru industria de cipuri AI: Deși au existat informații că unele TPU ar putea fi fabricate la Intel (cu un ordin de mărime de până la 3 milioane de unități, potrivit unor rapoarte anterioare), analiști citați susțin că fabricarea ar rămâne la TSMC , iar Intel ar putea prelua partea de ambalare . Pentru „Humufish”, Wccftech scrie că ar urma să fie folosit Intel EMIB (o tehnologie de interconectare în pachet), prezentată ca alternativă mai flexibilă și cu costuri mai mici față de CoWoS (o abordare 2,5D folosită pe scară largă în acceleratoarele AI). Publicația menționează și un scenariu în care Google ar putea muta o parte din capacitate către Intel Foundry , pe fondul „bottleneck”-urilor din lanțul de aprovizionare și al încărcării TSMC cu comenzi de la NVIDIA, AMD și Apple. Memorie: HBM4E pentru Triggerfish Pentru partea de memorie, articolul afirmă că: TPUv9 „Triggerfish” ar urma să folosească HBM4E ; TPUv9 „Humufish” ar urma să folosească HBM4 . HBM (High Bandwidth Memory) este memoria cu lățime de bandă foarte mare folosită în acceleratoare AI, iar trecerea la generații noi este relevantă pentru performanță și disponibilitate, în condițiile în care cererea globală rămâne ridicată. De ce contează Dincolo de numele de cod, direcția indicată de aceste informații sugerează că Google încearcă să consolideze antrenarea și inferența într-o singură platformă TPU , reducând dependența de configurații separate și optimizând comutarea sarcinilor în aplicații „agentic AI”. Dacă planul de producție (T3/T4 2027) se confirmă, următoarea etapă de urmărit va fi cum își împarte Google efectiv producția și ambalarea între TSMC și Intel, într-o piață în care capacitatea de packaging avansat a devenit la fel de critică precum fabricarea propriu-zisă. [...]
Google extinde în Chrome pe iOS și Android completarea automată cu date din Google Wallet - formularele pot fi completate cu pașaport, permis și informații de plată, cu acordul utilizatorului
Chrome extinde completarea automată avansată pe iOS și Android, folosind date din Google Wallet , ceea ce poate reduce timpul pierdut cu formulare și poate crește rata de finalizare a unor procese precum check-in-ul de zbor sau plățile de parcare, potrivit Google Blog . Noua funcționalitate duce „autofill” (completarea automată) dincolo de câmpurile clasice și permite completarea unor tipuri de date mai complexe direct pe telefon, inclusiv informații despre zboruri și date despre vehicul, precum numărul de înmatriculare și VIN (seria de șasiu). Integrare mai strânsă cu Google Wallet, inclusiv pentru date sensibile În paralel, Chrome își adâncește integrarea cu Google Wallet atât pe mobil, cât și pe desktop. Browserul poate completa automat formulare folosind informații stocate în Wallet, inclusiv: detalii din permisul de conducere; informații din pașaport; „Known Traveler Number” (un identificator folosit în unele programe de facilitare a controlului de securitate la călătorii). Dacă aceste date nu sunt deja salvate în Wallet, utilizatorii le pot salva acolo atunci când le introduc în Chrome pentru prima dată, conform aceleiași surse. Control și securitate: completare doar cu permisiune explicită Google precizează că Chrome va salva sau va completa informațiile doar cu permisiunea utilizatorului, iar datele sensibile sunt criptate. Administrarea sau actualizarea informațiilor se face din setările Google Wallet sau din pagina „Autofill and passwords” din setările Chrome, în timp ce „private passes” (de exemplu, acte de identitate) au propriile controale de gestionare. [...]
Google extinde verificarea obligatorie a advertiserilor de servicii financiare în UE și SEE - companiile au 30 de zile să se conformeze, altfel reclamele financiare sunt restricționate
Google extinde verificarea obligatorie a advertiserilor financiari în toate statele UE și SEE , ceea ce înseamnă că firmele care vor să ruleze reclame pentru servicii financiare trebuie să dovedească autorizarea de la autoritățile naționale, altfel campaniile vor fi restricționate. Măsura este detaliată de Google Blog și vizează reducerea fraudelor din publicitatea online. Extinderea acoperă toate statele din Uniunea Europeană și din Spațiul Economic European , prin adăugarea a încă 24 de țări la programul deja activ în 18 țări la nivel global (inclusiv în șase state membre UE și în Regatul Unit). Google leagă această schimbare de obiectivul de a opri escrocheriile „înainte să înceapă”, prin verificarea identității și a dreptului de a oferi servicii financiare. Ce se schimbă pentru companii: verificare sau restricții în 30 de zile Pentru a rula reclame în zona serviciilor financiare, advertiserii trebuie să parcurgă procesul de verificare al Google. Verificarea se face prin compararea acreditărilor direct cu registrele oficiale relevante din UE și SEE. Implementarea va fi introdusă „în faze”, iar companiile vor avea 30 de zile de la notificare pentru a finaliza verificarea. Dacă nu sunt verificate în acest interval, Google va restricționa reclamele pentru servicii financiare până la finalizarea procesului. Context de securitate: filtrare mai strictă a reclamelor financiare Google spune că noua cerință se sprijină pe programul existent de verificare a identității advertiserilor, care acoperă deja peste 98% din reclamele văzute în UE. Compania indică și rolul unor mecanisme de apărare „construite cu Gemini” pentru a bloca reclamele dăunătoare înainte să ajungă la utilizatori. Ca ordin de mărime al efortului de moderare, Google menționează că anul trecut sistemele sale au blocat sau eliminat peste 1,6 miliarde de reclame în UE, iar la nivel global acest cadru a contribuit la blocarea sau eliminarea a 327,8 milioane de reclame neautorizate pentru servicii financiare. De ce contează Pentru piața de publicitate online, schimbarea ridică pragul de conformare pentru actorii din zona financiară: accesul la inventarul de reclame depinde explicit de dovada autorizării de către regulatorul național. Pentru utilizatori, efectul urmărit este reducerea expunerii la reclame înșelătoare în contexte sensibile (bănci, credite, asigurări), unde fraudele pot produce pierderi directe. [...]
Google investește aproximativ 75 de milioane de dolari în studioul A24 și pornește un parteneriat de cercetare DeepMind - acord multianual neexclusiv, fără acces la biblioteca de conținut a studioului
Google intră direct în lanțul de producție din Hollywood cu o investiție de 75 milioane de dolari (aprox. 345 milioane lei) în studioul independent A24, într-un parteneriat de cercetare cu Google DeepMind care vizează dezvoltarea de instrumente de inteligență artificială pentru realizarea de filme, potrivit The Next Web . Tranzacția, raportată inițial de Wall Street Journal , este prima participație de capital a Google într-un studio de film. Miza nu este accesul la conținut, ci integrarea tehnologiei în fluxul creativ: A24 primește acces „pe teren” la infrastructura de cercetare DeepMind, iar DeepMind obține feedback în timp real de la regizori și echipe aflate în producție, pe măsură ce își construiește noile instrumente. Cum e construit acordul și de ce contează pentru date și drepturi Un element-cheie al înțelegerii este limitarea explicită a accesului la conținut: acordul nu oferă Google acces la biblioteca existentă de film și televiziune a A24 și nici la datele de conținut ale studioului. În plus, parteneriatul este descris ca fiind: multianual și neexclusiv (A24 nu este obligat să folosească doar instrumentele Google); structurat astfel încât Google să nu poată antrena modele pe catalogul A24 . În practică, această arhitectură încearcă să reducă una dintre cele mai sensibile teme din industrie: folosirea materialelor protejate de drepturi de autor pentru antrenarea modelelor de inteligență artificială. Primele utilizări: schițe vizuale (storyboard) generate cu AI Un proiect aflat deja în derulare la A24 Labs vizează folosirea AI pentru a genera storyboard-uri — schițe vizuale aproximative utilizate de regizori pentru planificarea scenelor înainte de filmare. Scott Belsky, partener A24 și liderul diviziei tehnologice a studioului, a spus pentru Wall Street Journal că multe înțelegeri AI din Hollywood sunt prezentate greșit, ca promisiuni de a face filme „mai ieftine și mai rapide”, în loc de „mai bune”. La rândul său, CEO-ul DeepMind, Demis Hassabis, a indicat că obiectivul este dezvoltarea de instrumente care „îi împuternicesc pe artiști”, construite împreună cu ei „din prima zi”, nu în izolare. Context: competiția pentru „AI-ul de producție” se intensifică Acordul vine într-un moment în care marile companii din tehnologie și divertisment își fixează poziții în zona instrumentelor AI pentru producție: Netflix a cumpărat în martie startup-ul InterPositive (fondat de Ben Affleck), obținând instrumente exclusive de post-producție antrenate pe filmări reale, și a creat ulterior INKubator, un studio intern de animație „AI-native”. Martin Scorsese a devenit consilier la Black Forest Labs și folosește modelul FLUX pentru storyboard-uri. OpenAI susține „Critterz”, un lungmetraj animat asistat de AI, cu buget sub 30 milioane de dolari (aprox. 138 milioane lei), prezentat la Cannes, produs într-un interval de nouă luni. În acest peisaj, A24 are o poziție aparte: studioul și-a construit un brand puternic în filmul independent, iar publicația notează că date de sondaj citate de mai multe outlet-uri arată că peste jumătate dintre spectatori se declară fani ai studioului ca brand, nu doar ai unor titluri individuale. De ce investiția e mică pentru Google, dar relevantă strategic Pentru Google, 75 milioane de dolari sunt o sumă modestă raportată la cheltuielile de capital estimate de Alphabet pentru 2026, între 175 și 185 miliarde de dolari. Relevanța acordului este însă strategică: poziționarea DeepMind ca partener preferat de cineaști — „ales, nu respins” — într-o industrie în care negocierile legate de utilizarea AI în muncă și producție rămân un subiect sensibil. Separat, publicația amintește și un risc de guvernanță și reputație: Amazon a renunțat recent la un film aproape finalizat despre Sam Altman, pe fondul relatărilor că producția ar fi prezentat nefavorabil partenerul său de investiții, OpenAI. Episodul este un exemplu despre cum legăturile financiare dintre companii de tehnologie și studiouri pot genera conflicte editoriale — o dinamică pe care parteneriatul Google–A24 ar putea fi nevoit să o gestioneze pe măsură ce instrumentele dezvoltate ajung să fie folosite în producții reale. [...]
Google activează Street View în Georgia, cu 13.000 km de imagini noi - Acoperă de la Tbilisi și Batumi la regiuni montane precum Svaneti și trecători la peste 2.000 m
Google a publicat imagini Street View pentru 13.000 km din Georgia , extinzând acoperirea Google Maps și Google Earth cu rute care includ orașe, zone montane și obiective istorice, potrivit Google Blog . Pentru utilizatori și companii din turism, această actualizare înseamnă o „vizitare” la distanță mai detaliată a destinațiilor, utilă atât pentru planificarea călătoriilor, cât și pentru promovarea locală. Street View pentru Georgia a fost realizat „în parteneriat” cu Ministerul Economiei și Dezvoltării Durabile din Georgia și cu Innovation and Technology Agency , iar imaginile sunt disponibile direct în Google Maps și Google Earth. Ce include noua acoperire Street View Google spune că a cartografiat 13.000 km, de la pasuri montane și zone de coastă la centre urbane. Printre reperele și regiunile menționate în material se numără: Telavi și regiunea Kakheti , prezentate în contextul tradiției viticole vechi de 8.000 de ani; sunt menționate vasele tradiționale din lut „qvevri”, îngropate pentru fermentarea vinului. (exemplu: Telavi , regiunea Kakheti Mestia și Svaneti , cu accent pe turnurile medievale din piatră din Ushguli, construite între secolele IX-XIII. (exemple: regiunea Svaneti , Ushguli ) Mtskheta , sit UNESCO, cu biserici medievale precum Mănăstirea Jvari , Catedrala Svetitskhoveli și Samtavro Tbilisi , inclusiv zona veche și repere precum Fortăreața Narikala și [Bridge of Peace]( https://www.google.com/maps/place/Sololaki+St,+T'bilisi,+Georgia/@41.692706,44.8077539,3a,75y,34.99h,115.11t/data=!3m7!1e1!3m5!1smxaXKU4RV9CNZD4GKF03kg!2e0!6shttps:%2F%2Fstreetviewpixels-pa.googleapis.com%2Fv1%2Fthumbnail%3Fcb_client%3Dmaps_sv.tactile%26w%3D900%26h%3D600%26pitch%3D-25.11%26panoid%3DmxaXKU4RV9CNZD4GKF03kg%26yaw%3D34.99!7i16384!8i8192!4m7!3m6!1s0x40440cf301279b71:0x9013ad407862a3c2!8m2!3d41.6880023!4d44.8004061!10e5!16s%2Fg%2F11h04vf1 [...]
