NVIDIA lansează Jetson Orin Nano 2, un computer de robotică pentru edge AI - promite 2x performanță de inferență și consum cu 40% mai mic la același nivel de performanță

NVIDIA mizează pe reducerea consumului și dublarea performanței la inferență pentru a coborî costul operațional al aplicațiilor de „edge AI” (rulare locală, pe dispozitiv), odată cu lansarea Jetson Orin Nano 2 , potrivit NVIDIA News . Noul modul este poziționat ca platformă de intrare pentru roboți, drone de livrare/inspecție și sisteme de viziune artificială, într-un moment în care modelele de inteligență artificială devin mai mici și mai eficiente, făcând posibilă autonomia direct pe echipamente cu resurse limitate. Jetson Orin Nano 2 este anunțat cu 78 trilioane de operațiuni pe secundă (TOPS) pentru calcul AI, 8 GB memorie și un procesor Arm cu 8 nuclee. NVIDIA susține că noua generație oferă de două ori performanța la inferență față de predecesor, în același format fizic, prin îmbunătățiri la nucleele Tensor și lățime de bandă mai mare a memoriei. De ce contează: energie mai puțină pentru aceeași performanță Un element cu impact direct în utilizarea comercială este eficiența energetică. În modul de 15 wați, Jetson Orin Nano 2 ar consuma cu 40% mai puțină energie pentru a livra aceeași performanță ca generația anterioară, conform sursei. Pentru companiile care operează flote de drone sau roboți (unde autonomia și disiparea termică sunt constrângeri), reducerea consumului poate însemna timpi de funcționare mai mari și cerințe mai mici de răcire, cu efect asupra costurilor și fiabilității. Ce aplicații vizează și ce software pune la dispoziție NVIDIA își leagă noul modul de „stack”-ul său software deschis pentru robotică și de „ NVIDIA Jetson agent skills ” (set de capabilități software pentru agenți AI), disponibil la jetson-ai-lab.com . Compania spune că Jetson Orin Nano 2 poate rula modele mari de limbaj și modele „vision-language” (care combină text și imagine) optimizate pentru inferență pe dispozitive cu memorie limitată, inclusiv: NVIDIA Cosmos NVIDIA Nemotron Gemma 4 și Qwen 3 (menționate ca exemple de modele deschise) Adoptare și ecosistem: parteneri care pregătesc plăci și sisteme NVIDIA afirmă că peste 3 milioane de dezvoltatori folosesc deja platforma sa de robotică, iar printre primii care „adoptă și explorează” Jetson Orin Nano 2 sunt Cognex, Doosan Bobcat și Matic. În zona de livrări cu drone, Wing (subsidiară Alphabet) folosește Jetson Orin Nano Super și intenționează să evalueze Jetson Orin Nano 2 pentru percepție și raționament în timp real, cu accent pe eficiență energetică. În paralel, o listă extinsă de parteneri lucrează la plăci „carrier” (plăci de bază pentru integrarea modulului), sisteme hardware și soluții de referință, cu obiectivul declarat de a scurta timpul de lansare pe piață. Exemple de pagini dedicate suportului pentru Jetson Orin Nano 2 includ: ADLINK Antmicro Aptiv AVerMedia Connect Tech ForeCR RidgeRun Disponibilitate Modulul NVIDIA Jetson Orin Nano 2 și kitul de dezvoltare sunt așteptate în prima jumătate a anului 2027, potrivit companiei. [...]