Google dezvoltă cipul intern „Frozen v2” pentru AI - surse: ar putea rula Gemini de 6-10 ori mai eficient, cu țintă de lansare în 2028

Google pregătește un cip intern care ar putea reduce semnificativ costul de rulare al Gemini , într-o mișcare ce țintește direct eficiența energetică a infrastructurii de inteligență artificială, potrivit Profit . Noul cip, numit intern „Frozen v2”, ar urma să fie lansat în 2028, conform unor surse anonime citate de publicația The Information . Aceleași surse susțin că Frozen v2 ar fi de șase până la zece ori mai eficient decât cipurile actuale, iar eficiența este măsurată în „token-uri” (unități de text procesate de un model de limbaj) raportate la unitatea de putere consumată. Google nu a confirmat informația, dar a transmis, ca răspuns la întrebările jurnaliștilor, că experimentele de acest tip sunt parte din abordarea companiei și că proiectarea coordonată a hardware-ului și software-ului urmărește integrarea și optimizarea pentru sarcini din lumea reală. De ce contează: controlul asupra cipurilor devine avantaj competitiv Miza este una operațională și economică: companiile care își proiectează propriile cipuri pot adapta hardware-ul la nevoile specifice ale modelelor lor de inteligență artificială, în loc să folosească cipuri „generice” destinate AI-ului în general. Profit notează că această strategie îi oferă Google un avantaj față de rivalii care depind mai mult de furnizori externi de procesoare. În acest context, un salt de eficiență la nivel de cip ar putea însemna mai puțină energie consumată pentru aceeași cantitate de procesare și, implicit, o capacitate mai mare de a scala rularea Gemini în centrele de date, fără creșteri proporționale ale costurilor. [...]