Cadence și Nvidia colaborează pentru a îmbunătăți simulările robotice - Parteneriatul vizează reducerea decalajului dintre învățarea în simulare și performanța în lumea reală

Cadence și Nvidia își extind parteneriatul pentru a reduce „decalajul de simulare” care încetinește robotica , mizând pe simulări fizice mai fidele pentru a genera date de antrenare mai bune și a grăbi trecerea roboților din laborator în lumea reală, potrivit The Next Web . Anunțul a fost făcut de directorii executivi ai celor două companii la o conferință Cadence în Santa Clara, California. Colaborarea integrează motoarele de simulare fizică de înaltă fidelitate ale Cadence cu platformele Nvidia de antrenare a inteligenței artificiale, inclusiv bibliotecile open-source Isaac pentru simulare și modelele „open-world” Cosmos. Miza este una operațională: antrenarea roboților în simulare este mai rapidă și mai ieftină decât în mediul real, însă utilitatea datelor depinde direct de cât de corect reproduce simularea fizica (contact, deformare, curgere etc.). Cadence, cunoscută în principal pentru software-ul folosit la proiectarea cipurilor avansate, își folosește aici și motoarele de fizică – utilizate deja în aerospațial, auto și semiconductori – pentru a produce date de antrenare relevante pentru roboți care trebuie să manipuleze obiecte și să navigheze în medii fizice. „Cu cât datele de antrenare generate sunt mai precise, cu atât modelul va fi mai bun”, a spus CEO-ul Cadence, Anirudh Devgan, la conferința din Santa Clara. „Lucrăm cu voi pe toată linia, pe sisteme robotice”, a declarat CEO-ul Nvidia, Jensen Huang, despre amploarea colaborării. Cum arată „stiva” comună și unde ajunge Potrivit publicației, combinația dintre simularea multifizică a Cadence și „pipeline-urile” (fluxurile) de antrenare ale Nvidia ar urma să ducă la implementare pe hardware-ul Nvidia Jetson , folosit în robotică și aplicații de inteligență artificială la marginea rețelei (edge AI). Rezultatul urmărit este un flux de lucru complet: de la antrenarea modelelor care descriu lumea (world-model training), trecând prin simulare fizică, până la feedback din implementarea în lumea reală, coordonat de agenți AI pe parcursul ciclului de viață. Context: Nvidia își extinde alianțele pe simulare industrială Parteneriatul se înscrie într-un tipar mai larg al Nvidia de a construi colaborări în zona simulării pentru inginerie industrială. The Next Web notează că Nvidia a anunțat separat parteneriate cu Siemens și Dassault Systèmes pentru platforme de inteligență artificială industrială și „gemeni digitali” (replici virtuale ale unor sisteme fizice). Pentru Cadence, aplicarea tehnologiei sale de simulare în robotică este prezentată ca o extindere a software-ului de simulare către stratul de infrastructură pentru AI, într-un moment în care crește cererea pentru date de antrenare mai precise pentru roboți. [...]