Primate Labs lansează Geekbench 7 cu suport CUDA și un nou mod de calcul al scorului multi-core - rezultatele nu mai sunt comparabile direct cu Geekbench 6

Geekbench 7 schimbă regulile de interpretare a scorurilor , iar rezultatele nu mai sunt comparabile direct cu versiunile anterioare, pe fondul unei revizuiri a testelor CPU/GPU și a unui nou „etalon” de punctaj, potrivit Notebookcheck . Primate Labs a lansat oficial Geekbench 7, o nouă versiune majoră a suitei de benchmark cross-platform (instrument de măsurare standardizată a performanței), cu schimbări care vizează atât modul în care sunt rulate testele, cât și modul în care trebuie citite scorurile. Multi-core recalibrat: mai puține „fire” rulate forțat, mai multă apropiere de utilizarea reală Cea mai importantă modificare operațională este în zona multi-core: Geekbench 7 rulează un test în mod multi-thread (pe mai multe fire de execuție) doar dacă aplicația pe care o simulează se comportă astfel în practică. Exemplul dat este „HTML5 Browser”, exclus din suita multi-thread, pe motiv că browserele tind să fie single-thread sau doar ușor multi-thread. Miza, conform Primate Labs, este ca scorurile multi-core să reflecte mai bine performanța „din lumea reală”, în loc să favorizeze procesoarele care pot aloca multe nuclee și fire către orice sarcină, indiferent dacă aplicația ar beneficia efectiv de asta. Un nou „baseline” de 2.500 de puncte resetează comparațiile între generații Geekbench 7 introduce și o nouă bază de referință pentru scoruri: AMD Ryzen 7 7700 devine procesorul etalon, normalizat la 2.500 de puncte, înlocuind Intel Core i7-12700 folosit în Geekbench 6. Consecința directă este că scorurile Geekbench 6 și Geekbench 7 nu ar trebui comparate între ele: o creștere sau scădere aparentă între versiuni nu înseamnă automat o schimbare echivalentă a performanței hardware. Ierarhii preliminare CPU: Apple domină single-core, AMD conduce multi-core Primate Labs a furnizat rezultate preliminare care conturează o primă ierarhie în Geekbench 7: AMD Ryzen AI Max+ 395 (16 nuclee): ~2.742 single-core și ~27.412 multi-core Intel Core i9-13900KF (24 nuclee): ~2.734 single-core și ~24.439 multi-core Apple M4 Pro (14 nuclee): ~3.360 single-core și ~23.188 multi-core Qualcomm Snapdragon X2 Elite (18 nuclee): ~3.225 single-core și ~22.735 multi-core Apple M5: ~3.753 single-core și ~18.722 multi-core GPU: suportul CUDA poate schimba semnificativ scorurile pe plăcile Nvidia Benchmark-ul GPU este, la rândul lui, refăcut, cu teste noi (de la upscaling de imagine cu învățare automată până la path tracing și simulare de fluide). Elementul cu impact imediat pentru ecosistemul Nvidia este adăugarea CUDA ca API de calcul suportat, alături de OpenCL, Vulkan și Metal. Diferențele din cifrele preliminare arată de ce contează această adăugare: GeForce RTX 4070: ~236.094 puncte cu CUDA vs ~163.749 cu OpenCL și ~170.245 cu Vulkan RTX 4090: ~444.438 puncte cu CUDA vs ~252.318 cu OpenCL Disponibilitate și condiții comerciale Geekbench 7 este disponibil pe Android, iOS, Windows, macOS și Linux și rămâne gratuit pentru uz personal. Varianta Geekbench 7 Pro are o reducere de 20% până la 6 august, ca parte a promoției de lansare. [...]