Perplexity dezvoltă intern „Teammate”, un instrument AI pentru programare - folosit de ingineri din mai și posibil lansat public pentru a concura cu Cursor și Claude Code

Perplexity își pregătește intrarea pe piața instrumentelor de programare cu AI , un segment unde tehnologia produce deja venituri, potrivit The Next Web . Startup-ul din San Francisco ar fi construit intern un produs cu numele de cod „Teammate”, folosit de propriii ingineri din luna mai, și ar putea să-l lanseze public ulterior, conform unei persoane familiarizate cu subiectul citate de Business Insider . Miza este una operațională și economică: Perplexity, cunoscută pentru motorul său de căutare cu AI (în competiție cu Google), ar trece într-o zonă diferită, mai apropiată de instrumente de programare deja utilizate pe scară largă, precum Cursor, Claude Code (Anthropic) și produse ale OpenAI. Ce ar face „Teammate” și cum se diferențiază Conform unui anunț intern văzut de Business Insider, „Teammate” ar fi gândit să ruleze proiecte software „cap-coadă”, pentru muncă de inginerie pe termen lung: să „dețină” proiecte, să investigheze probleme și să monitorizeze servicii. Capturile de ecran descrise în material ar arăta ingineri care îi dau sarcini concrete, inclusiv identificarea de erori („bug-uri”) în sisteme interne. Un element important: instrumentul ar fi „agnostic” față de model (adică nu depinde de un singur model de inteligență artificială sau de un singur „chatbot”), ceea ce îl diferențiază de rivali care se sprijină în mod direct pe modelele dezvoltate de propriile companii. Presiune internă pentru automatizarea programării Impulsul ar veni „de sus”: cu câteva săptămâni înainte ca „Teammate” să fie disponibil intern, directorul tehnic (CTO) Denis Yarats le-ar fi transmis inginerilor ca până la finalul anului — sau mai devreme — să „nu se mai uite la cod” și să folosească AI. Mesajul este pus în contextul unei schimbări similare descrise în interiorul OpenAI, către „agenți” care scriu cod. Yarats ar fi respins și ideea că AI produce inevitabil cod de slabă calitate, susținând că problema nu ar exista atâta timp cât codul generat trece verificările de calitate. De ce contează pentru piață The Next Web notează că programarea asistată de AI este printre puținele zone în care tehnologia „face bani” deja, motiv pentru care atrage numeroși jucători bine finanțați. În acest context, intrarea unei companii evaluate la 20 miliarde de dolari, cu un produs „agnostic” față de model, ar adăuga presiune într-o competiție deja aglomerată. Rămân însă două limite importante: informațiile se bazează pe o singură sursă, iar Perplexity nu a confirmat un eventual calendar de lansare — un purtător de cuvânt al companiei a refuzat să comenteze. [...]