Xiaomi dezvoltă cipul AI Xring D100 pe 3 nm pentru condus inteligent - compania vizează utilizare comercială în vehicule electrice din 2027

Xiaomi își pregătește independența față de Nvidia în mașinile electrice prin dezvoltarea unui cip propriu de inteligență artificială (AI) pe 3 nanometri, o mișcare care poate reduce costurile pe termen lung și îi poate crește controlul asupra întregului „creier” al vehiculului, potrivit Interesting Engineering . Noul procesor, numit Xring D100, este descris de companie drept primul cip chinezesc de „conducere inteligentă” cu putere mare de calcul construit pe un proces de 3 nm, iar Xiaomi vizează începerea utilizării comerciale în 2027. Cipul este proiectat pentru sarcini AI specifice industriei auto, în special pentru sisteme avansate de asistență la condus și funcții asociate conducerii autonome. Ce știe (și ce nu știe încă) piața despre Xring D100 Conform informațiilor citate de publicație, Xring D100 ar include: CPU (unitate centrală de procesare) cu 20 de nuclee; NPU (unitate de procesare neuronală, dedicată calculelor AI) cu 16 nuclee; suport pentru până la 160 GB memorie unificată; capacitatea de a rula local modele AI de până la 200 de miliarde de parametri. Miza practică este creșterea capacității de procesare „la bord”, ceea ce ar putea reduce dependența de servere externe pentru anumite calcule și ar permite folosirea unor modele mari pentru interpretarea datelor din camere și alți senzori. Totuși, Xiaomi nu a publicat încă un indicator-cheie pentru astfel de cipuri: puterea de calcul în TOPS (trilioane de operațiuni pe secundă). Estimările care plasează cipul între aproximativ 700 și 1.000 TOPS sunt menționate ca neconfirmate. De ce contează: controlul costurilor și al „stivei” tehnologice Până acum, modelele electrice SU7 și YU7 ale Xiaomi au folosit platforme de calcul auto de la Nvidia pentru funcțiile de conducere inteligentă. Trecerea la un cip propriu ar putea însemna mai mult decât înlocuirea unui furnizor: compania ar putea optimiza hardware-ul în funcție de propriile fluxuri de date, cerințe de memorie și modele AI, adică o integrare mai strânsă între cip, controlerul domeniului (computerul central al funcțiilor de condus) și software. Xiaomi susține, de asemenea, că această integrare ar putea reduce costurile componentelor pe măsură ce volumele de producție cresc, o strategie tot mai vizibilă în industria chineză de vehicule electrice. „Cursa siliciului” în China și bariera de intrare Xiaomi intră într-un club deja aglomerat: BYD, Nio, Li Auto și XPeng dezvoltă la rândul lor procesoare proprii pentru funcții de asistență la condus și autonomie. În articol este dat exemplul XPeng, care folosește cipuri interne „Turing” și susține că, într-o configurație cu patru astfel de cipuri pe platforma sa de robotaxi GX, ajunge la 3.000 TOPS. Costul acestei strategii rămâne însă ridicat. Xiaomi afirmă că a investit peste 21 miliarde yuani (aprox. 2,8 miliarde euro, adică aproximativ 14 miliarde lei) în programul său de semiconductori și că are o echipă de aproape 3.000 de oameni. Concluzia implicită: cipurile „in-house” rămân, cel puțin deocamdată, o opțiune pentru jucători cu resurse financiare mari și volume suficiente. Următorul test: integrarea în producție și validarea în condiții auto Deși cipul ar fi finalizat etapa de validare, Xiaomi nu a indicat încă primul model de serie care îl va folosi. Dincolo de performanță, un procesor auto trebuie să dovedească fiabilitate în condiții specifice (temperaturi, vibrații, cicluri lungi de utilizare) și să fie integrat profund cu senzorii, software-ul și sistemele de siguranță. Dacă ținta de comercializare în 2027 va fi atinsă, Xring D100 ar putea deveni o piesă centrală în strategia Xiaomi de a controla lanțul critic al conducerii inteligente – de la modelul AI până la cipul care îl rulează în mașină. [...]