Curs BNR01 aug. 2026
Investițiile în infrastructura AI ale marilor companii tech se apropie de 1.200 mld. dolari în 2027 - Goldman Sachs avertizează asupra presiunii pe cash-flow și a scumpirii cipurilor de memorie
Investițiile în infrastructura AI împing cheltuielile marilor companii tech spre aproape 1.200 mld. dolari în 2027 , iar presiunea se vede deja în fluxurile de numerar și în costurile tot mai mari ale centrelor de date, potrivit Profit . Estimările citate de publicație arată o accelerare a cheltuielilor de capital (investiții) pentru AI: Goldman Sachs anticipează 765 de miliarde de dolari (aprox. 3.488 mld. lei) în 2026 și un nivel care se apropie de 1.200 de miliarde de dolari (aprox. 5.471 mld. lei) în 2027. În același context, Profit notează că scumpirea cipurilor de memorie și „criza mondială” din acest segment amplifică factura pentru infrastructura de centre de date. Presiunea se mută din bilanț în lichiditate Semnalul de alarmă pentru investitori este deteriorarea fluxurilor de numerar libere (cash rămas după investiții), un indicator-cheie al capacității de finanțare din resurse proprii. În ultimul trimestru, Amazon , Alphabet și Tesla au raportat fluxuri de numerar libere negative, potrivit informațiilor preluate în material. Meta a raportat, în același interval, o scădere de 91% a fluxului de numerar liber față de aceeași perioadă a anului trecut, ceea ce sugerează că ritmul investițiilor începe să „mănânce” din lichidități chiar și la companii cu profitabilitate ridicată. Bugete de investiții în creștere: Amazon ridică ștacheta În acest peisaj, Amazon și-a majorat bugetul de investiții pentru 2026 la 220 de miliarde de dolari (aprox. 1.003 mld. lei), cel mai ridicat dintre marile companii din sector, conform datelor din articol. Alphabet a avertizat că presiunea asupra lichidităților va continua pe măsură ce accelerează dezvoltarea infrastructurii AI, pe fondul costurilor în creștere pentru centrele de date. De ce contează Miza nu este doar „cursa AI”, ci modul în care aceasta schimbă profilul financiar al giganților tech: cheltuieli de capital mai mari, dependență mai mare de lanțurile de aprovizionare pentru componente critice (în special memoria) și, implicit, o volatilitate mai ridicată a fluxurilor de numerar. Dacă ritmul investițiilor rămâne la nivelurile anticipate, presiunea pe lichiditate poate deveni un factor tot mai important în deciziile de finanțare și în așteptările pieței privind randamentele pentru acționari. [...]