Inteligență artificială31 ian. 2026
Alexandr Wang, cofondator Scale AI, recomandă adolescenților să se concentreze pe codarea AI - oportunitate strategică în era tehnologiei emergente
Miliardarul Alexandr Wang le recomandă adolescenților să învețe „vibe coding” , potrivit CNBC , argumentând că folosirea intensivă a instrumentelor de inteligență artificială pentru generarea de cod software poate oferi un avantaj major celor care intră devreme în această zonă. Wang, cofondator al Scale AI și, din iunie, director de inteligență artificială la Meta, a făcut declarațiile într-un episod recent al podcastului „TBPN”, difuzat pe 17 septembrie. Mesajul său central: tinerii care vizează cariere bine plătite în tehnologie ar trebui să-și concentreze timpul pe învățarea și utilizarea „maximală” a aplicațiilor care generează cod pe baza instrucțiunilor scrise de utilizator. „Dacă ai, să zicem, 13 ani, ar trebui să-ți petreci tot timpul făcând vibe coding. Așa ar trebui să-ți trăiești viața”, a spus Wang în podcast. În articol, „vibe coding” este descris ca folosirea inteligenței artificiale pentru a genera cod software original prin comenzi și instrucțiuni în limbaj natural, fără a fi necesară, în unele cazuri, o pregătire clasică de programare. CNBC dă ca exemple aplicații precum Replit și Cursor, care pot accelera scrierea de cod și chiar dezvoltarea unui produs software, reducând barierele de intrare pentru începători. Wang își leagă recomandarea de ideea că avantajul competitiv vine din timp petrecut efectiv cu instrumentele, nu doar din teorie. El invocă o „discontinuitate” tehnologică și sugerează că acumularea de experiență practică (inclusiv prin multe ore de experimentare) poate diferenția rapid utilizatorii buni de restul, într-o piață în care instrumentele se îmbunătățesc accelerat. Un alt punct de interes pentru piața muncii este estimarea lui Wang că modelele de inteligență artificială vor ajunge să reproducă munca sa de programare într-un interval relativ scurt . El spune că „literalmente tot codul” pe care l-a scris ar putea fi produs de un model de inteligență artificială „în următorii cinci ani”, ceea ce alimentează temerile legate de viitorul joburilor de programator, pe măsură ce companiile cresc utilizarea acestor instrumente și, în unele cazuri, le folosesc pentru a înlocui programatori. În același timp, articolul relevă că industria nu vede concluzia ca fiind „mai puțini oameni ar trebui să programeze”, ci mai degrabă invers, mai ales dacă programarea se combină cu abilitatea de a lucra eficient cu instrumente de generare automată de cod. Andrew Ng, cofondator al laboratorului Google Brain, susține într-o postare pe LinkedIn că, pe măsură ce programarea devine mai ușoară, ar trebui să programeze mai mulți oameni, iar o competență-cheie va fi formularea clară a cerințelor către calculator. În logica prezentată de CNBC, „a învăța să programezi” nu mai înseamnă doar a scrie manual fiecare linie, ci a ști să conduci procesul de construire a software-ului cu ajutorul inteligenței artificiale. Concret, asta se traduce prin câteva direcții implicite în recomandările lui Wang și Ng: folosirea constantă a instrumentelor de generare de cod pentru a înțelege limitele și punctele lor forte; dezvoltarea abilității de a descrie precis cerințe (ce trebuie să facă aplicația, ce constrângeri are, ce rezultate se așteaptă); păstrarea unei baze de programare „clasică”, pentru a verifica, corecta și ghida mai bine codul generat; orientarea spre proiecte practice (aplicații, prototipuri), unde viteza de execuție devine un avantaj competitiv. [...]
