Apple spune că noile Apple Foundation Models sunt „pure Apple”, fără cod sau agenți Google Gemini - Gemini a fost folosit doar la distilare și antrenare, iar sarcinile grele rulează în Private Cloud Compute

Apple își păstrează controlul tehnologic asupra noilor modele AI, chiar dacă a folosit Gemini la antrenare , iar asta reduce dependența operațională de Google și limitează riscurile de integrare a codului terț, potrivit AppleInsider . La WWDC 2026 , compania a confirmat că noile „Apple Foundation Models” nu sunt un „copy-paste” din Gemini și că, în utilizare, nu ajungi să „atingi” cod Google, agenți Gemini sau Google Search. Mesajul are miză practică: Apple încearcă să arate că poate scala funcții de inteligență artificială (inclusiv un Siri „AI” și Apple Intelligence) fără să-și externalizeze nucleul tehnologic, chiar dacă a apelat la tehnologie împrumutată pentru a accelera dezvoltarea. Ce a confirmat Apple despre rolul Gemini Apple spune că a folosit Gemini și tehnologii asociate „prin distilare și antrenare”, nu ca înlocuitor integral al propriilor modele. „Distilarea” este o tehnică prin care un model mare (profesor) ajută la îmbunătățirea unui model mai mic (elev), fără ca produsul final să fie același model sau să includă codul original. Concluzia prezentată de companie, conform relatării, este că rezultatul final este „tehnologie și cod Apple”, iar interacțiunea utilizatorului cu modelele fundamentale Apple nu implică componente Google. Cum arată portofoliul de modele și unde rulează După keynote-ul WWDC 2026, Apple a discutat pe scenă despre noile modele, cu Craig Federighi (SVP Software Engineering) alături de Sebastien Marineau-Mes, Mike Rockwell și Amar Subramanya. Din informațiile prezentate: AFM Core și AFM Core Advanced sunt modelele „on-device” (rulează pe dispozitiv). Varianta Advanced este „nativ multimodală” și folosește o „arhitectură rară” (sparse), pentru capabilități mai bune fără a părăsi dispozitivul. AFM Cloud este modelul de bază din Private Cloud Compute pentru cereri prea grele pentru rulare locală. AFM Cloud Image este dedicat generării și editării de imagini. Modelele sunt „custom-built” pentru Apple Silicon , antrenate cu date proprietare și „șlefuite” prin distilare din modelele Gemini împrumutate. AFM Cloud Pro este destinat „instrumentelor agentice” și celor mai solicitante sarcini și ar urma să folosească infrastructură din cloud-ul Google și GPU-uri NVIDIA, rămânând însă certificat Private Cloud Compute. Miza: confidențialitate și auditabilitate în cloud Un element operațional important este că Apple susține că serverele folosite pentru Private Cloud Compute pot fi verificate de terți, pentru a confirma independent certificarea. În practică, asta ar trebui să permită unor entități externe să verifice dacă Apple gestionează corect sau nu datele utilizatorilor în infrastructura AI din cloud. Context: de ce insistă Apple pe „nu e Gemini” AppleInsider leagă această poziționare de criticile din jurul lansării inițiale Apple Intelligence: compania ar fi „promis prea mult” pentru funcții care nu ar fi putut performa cum se aștepta, invocând ratele de „halucinație” (răspunsuri eronate generate de modele) și backend-ul Siri bazat pe învățare automată. Întârzierile de la începutul lui 2025 au alimentat ideea că Apple va fi nevoită să se bazeze pe modele externe. În acest context, confirmarea că modelele sunt „Apple până la capăt”, chiar dacă au fost îmbunătățite cu ajutorul Gemini, este menită să contracareze percepția că Apple Intelligence ar fi devenit, de fapt, „Gemini rebranduit”. [...]