Trei cofondatori Thinking Machines Lab revin la OpenAI - lovitură în războiul pentru talente AI

Trei membri ai echipei fondatoare Thinking Machines Lab pleacă și revin la OpenAI , potrivit Fortune , într-un nou episod al competiției pentru talente din inteligența artificială din Silicon Valley. Mutarea a fost anunțată miercuri pe X de Fidji Simo , CEO of Applications la OpenAI, care a precizat că Brett Zoph, Luke Metz și Sam Schoenholz se întorc la OpenAI, unde au lucrat anterior. Conform mesajului, Zoph îi va raporta lui Simo, iar Metz și Schoenholz îi vor raporta lui Zoph. În paralel, Mira Murati le-ar fi spus angajaților Thinking Machines că firma i-a încetat contractul lui Zoph pentru „conduită neetică”, relatează publicația tech Core Memory (menționată de Fortune). Zoph, OpenAI și Thinking Machines nu au oferit comentarii „la dosar” pentru articol, iar Simo a susținut că recrutarea era „în lucru de câteva săptămâni”. Bloomberg a scris că, într-un memoriu intern distribuit miercuri, Simo ar fi afirmat că OpenAI „nu împărtășește” îngrijorările legate de acuzațiile de „motive neetice” invocate la Thinking Machines, notează Bloomberg (citat de Fortune). Joi au apărut informații că cel puțin alți doi cercetători, Lia Guy și Ian O’Connell, ar urma să plece din Thinking Machines, iar Guy ar urma să meargă la OpenAI. Contextul este cu atât mai relevant cu cât Thinking Machines, startup-ul condus de fosta directoare tehnică (CTO) a OpenAI Mira Murati, a atras aproximativ 2 miliarde de dolari într-o rundă seed în iulie, evaluând compania la circa 12 miliarde de dolari, iar Bloomberg relata la finalul lui 2025 că firma discuta o nouă finanțare la o evaluare de 50 de miliarde de dolari. Cu toate acestea, Fortune subliniază că laboratorul a pierdut mai mulți oameni-cheie, inclusiv pe Andrew Tulloch (considerat cofondator), plecat la Meta. Fortune indică trei explicații principale pentru dificultatea „neo-laboratoarelor” (startup-uri noi care încearcă să construiască modele fundamentale de uz general) de a reține cercetători, în competiție cu jucători consacrați precum OpenAI, Anthropic și Google DeepMind: Banii : pachetele mari de compensații în numerar și acțiuni oferite de companii mari (în special Meta) pot depăși ce pot susține startup-urile, chiar și după runde mari de finanțare; un fost cercetător OpenAI citat de Fortune spune că plecările „au mai mult de-a face cu banii”. Constrângeri de calcul (compute) : accesul la suficiente GPU-uri și infrastructură de centre de date poate fi mai dificil pentru laboratoarele tinere, în timp ce companiile mari investesc miliarde și au relații consolidate cu furnizori și platforme cloud. Lipsa clarității privind produse și model de afaceri : Thinking Machines a comunicat puțin despre ce produse construiește și cum va genera venituri; până acum a lansat doar „Tinker”, un produs în beta (octombrie) pentru ajustarea fină („fine-tuning”) a unui model lingvistic mare (LLM) cu sursă deschisă. Un detaliu urmărit de Fortune este că Zoph, Metz și Schoenholz nu vor raporta către Mark Chen, șeful cercetării la OpenAI, ci către Fidji Simo, care conduce zona de produse. Publicația sugerează că această structură poate indica o orientare mai aplicată, spre construirea de produse, și poate fi interpretată și ca o mișcare oportunistă care ar putea afecta eforturile de finanțare ale Thinking Machines, întrucât investitorii nu privesc favorabil plecarea unor membri ai echipei fondatoare. Fortune extinde observația și la alte startup-uri similare: Safe Super Intelligence (SSI), compania fondată de fostul cercetător-șef OpenAI Ilya Sutskever , a strâns 1 miliard de dolari la finalul lui 2024, dar a comunicat puțin despre ce construiește și nu a lansat încă un model, în timp ce și acolo au existat plecări către Meta. În ansamblu, episodul întărește ideea că, dincolo de finanțări mari, avantajele de infrastructură, compensații și ritm de lansare rămân greu de egalat de noii veniți. [...]