OpenAI extinde Codex dincolo de programare - 5 milioane de utilizatori săptămânali, iar 20% sunt lucrători de birou

Codex depășește zona de programare și intră în munca de birou , iar această schimbare se vede deja în utilizare: potrivit OpenAI , instrumentul are peste 5 milioane de utilizatori activi săptămânal, de peste șase ori mai mulți față de momentul lansării aplicației desktop în februarie, iar „knowledge workers” (angajați care lucrează preponderent cu informație și documente) ajung la circa 20% din baza de utilizatori și cresc de peste trei ori mai repede decât restul. Datele vin dintr-un raport nou, „ The Next Era of Knowledge Work ”, care descrie cum Codex este folosit tot mai mult pentru automatizarea sarcinilor repetitive și reducerea blocajelor operaționale din activitățile de tip office. Deși dezvoltatorii rămân cel mai mare grup de utilizatori, dinamica de creștere indică o extindere rapidă către roluri non-tehnice. Ce fac, concret, utilizatorii non-tehnici cu Codex În zona de „knowledge work”, Codex este folosit în principal pentru livrabile standard, pe care multe echipe le produc recurent: rapoarte, foi de calcul și prezentări; contracte și alte documente de lucru; cercetare și sinteză de informații; analiză de date; automatizarea fluxurilor de lucru; construirea de instrumente simple („lightweight tools”) care înainte necesitau suport de la echipe de inginerie. OpenAI notează că cele mai rapide creșteri, ca tip de activitate, sunt la analiza de date, cercetare și crearea de „artefacte de cunoaștere” (documente și materiale care codifică informația pentru utilizare internă). Impact operațional: lucru în paralel și viteză mai mare de execuție Un element important din raport este creșterea utilizării în paralel: tot mai mulți utilizatori rulează mai multe sarcini Codex simultan, astfel încât pot investiga date, redacta materiale și automatiza fluxuri în același timp. În logica operațională a companiilor, asta înseamnă potențial mai puține timpi morți între etape și o capacitate mai mare de a împinge proiecte prin ciclurile de revizuire și aprobare. OpenAI sugerează că această „viteză” ar putea schimba pe termen lung impactul inteligenței artificiale asupra muncii: oamenii ar putea aborda proiecte mai ambițioase, cu o extindere a responsabilităților și, posibil, accelerarea progresului în carieră. Unde se vede utilitatea, indiferent de industrie Modelul de utilizare este descris ca fiind similar în mai multe industrii: Codex ar reduce „fricțiunea” muncii moderne prin faptul că ajută la găsirea informațiilor împrăștiate în sisteme diferite, coordonarea muncii între instrumente și echipe, producerea de livrabile de calitate și avansarea proiectelor prin procese interne. Raportul nu oferă, în fragmentul publicat, o defalcare pe industrii sau exemple cantitative de economii de timp, dar indică o schimbare de poziționare: Codex este împins tot mai mult ca instrument general de productivitate, nu doar ca unealtă pentru scriere de cod. [...]