Inteligență artificială26 ian. 2026
„Dacă aș avea din nou 20 de ani, m-aș concentra pe științele fizice”, spune Jensen Huang – CEO-ul Nvidia pariază pe AI-ul fizic ca viitor al tehnologiei
Dacă ar fi din nou student în 2025, Jensen Huang ar alege să studieze științele fizice în locul celor informatice, afirmă CEO-ul Nvidia într-un discurs susținut în Beijing, potrivit CNBC . Aflat într-o vizită oficială în China, unde a participat la deschiderea unui târg internațional dedicat lanțurilor de aprovizionare, Huang a explicat cum viitorul inteligenței artificiale va fi determinat de înțelegerea legilor fizicii. Întrebat ce domeniu ar alege dacă ar fi un tânăr de 22 de ani, proaspăt absolvent în 2025, Huang a răspuns că s-ar orienta spre științele fizice , o ramură care include fizica, chimia, astronomia și științele pământului. Deși cariera sa a început în inginerie electrică, domeniu în care deține o diplomă de la Oregon State University și un masterat de la Stanford, fondatorul Nvidia susține că următoarea mare revoluție în AI se va produce tocmai la intersecția dintre tehnologie și fizică . Huang a prezentat o cronologie a evoluției inteligenței artificiale în patru mari etape: AI-ul perceptiv – început în urmă cu 12-14 ani, odată cu apariția modelului AlexNet, care a revoluționat recunoașterea imaginilor. AI-ul generativ – actuala etapă, în care modelele pot crea text, imagini, cod și traduceri. AI-ul rațional (Reasoning AI) – o etapă emergentă, unde AI-ul poate rezolva probleme complexe și necunoscute anterior. AI-ul fizic (Physical AI) – următoarea fază, care implică înțelegerea fenomenelor precum fricțiunea, inerția, relațiile cauzale și concepte precum permanența obiectului . Acest tip de AI va permite crearea unor agenți digitali inteligenți capabili să interacționeze fizic cu lumea reală, sub forma roboților. Aplicațiile practice includ fabrici automatizate, roboți industriali capabili să manipuleze obiecte fragile sau vehicule autonome care pot anticipa pericolele chiar și fără contact vizual direct. „ Când combini AI-ul fizic cu un obiect fizic, obții robotică ”, a spus Huang, adăugând că această transformare este crucială pentru viitorul industriei americane. El estimează că, în următorii 10 ani, fabricile vor deveni tot mai automatizate, iar roboții vor compensa lipsa forței de muncă, o problemă globală în creștere. Declarațiile vin într-un moment de vârf pentru Nvidia , care a devenit recent prima companie din lume ce a depășit o capitalizare de piață de 4.000 de miliarde de dolari. Ascensiunea sa rapidă reflectă cererea uriașă de soluții AI și plasează viziunea lui Huang în centrul unei transformări globale în tehnologie și educație. [...]
