SpaceXAI va folosi procesoarele NVIDIA Vera pentru a accelera aplicațiile de agentic AI - infrastructura pentru Grok se extinde pe platforma Vera Rubin, cu planuri de a duce sistemul și în spațiu

SpaceXAI își extinde infrastructura pentru Grok cu platforma NVIDIA Vera Rubin și introduce procesoarele Vera pentru a crește eficiența „ agentic AI ” , într-o mișcare care țintește direct utilizarea mai bună a GPU-urilor și reducerea costului de calcul la scară foarte mare, potrivit NVIDIA News . În esență, SpaceXAI va folosi procesoarele NVIDIA Vera pentru sarcinile „CPU-intensive” din jurul inferenței (rularea modelului), astfel încât agenții AI să poată orchestra unelte, executa cod, procesa date și rula simulări mai rapid între apelurile către model. NVIDIA susține că această abordare ajută la menținerea GPU-urilor „hrănite” cu lucru și utilizate la capacitate ridicată, ceea ce se traduce în mai multă muncă utilă per watt. De ce contează: eficiență și scalare spre „gigawați” de capacitate Publicația indică faptul că SpaceXAI își scalează infrastructura AI „spre gigawați de capacitate de calcul”, iar în acest context eficiența energetică și utilizarea resurselor devin criterii operaționale-cheie. Platforma NVIDIA Vera Rubin este prezentată ca o arhitectură integrată (calcul accelerat, interconectare, rețelistică și software) gândită să optimizeze „fabrica AI” ca întreg și să reducă „costul per token” (costul de generare a unităților de text produse de model). Ce aduce NVIDIA Vera: CPU „pentru agenți” și cifrele invocate de NVIDIA NVIDIA descrie Vera drept „primul CPU construit pentru agenți AI”, orientat către munca din jurul inferenței, nu către GPU-urile care fac calculele principale ale modelului. Conform datelor din material, Vera include: 88 de nuclee „Olympus” proiectate de NVIDIA; tehnologie NVIDIA Spatial Multithreading; memorie LPDDR5X cu lățime mare de bandă, până la 1,2 TB/s; până la 1,8 ori finalizare mai rapidă a sarcinilor față de procesoare x86, pe încărcări precum agentic AI, învățare prin recompensă (reinforcement learning) și procesare de date. Pentru context, „agentic AI” se referă la sisteme care nu doar răspund, ci execută pași și acțiuni (de exemplu, rulează cod, folosesc instrumente și coordonează sarcini) pentru a atinge un obiectiv. Extinderea dincolo de centrele de date: planul pentru „Starmind” în orbită Dincolo de infrastructura terestră, SpaceXAI afirmă că vrea să ducă aceeași fundație de calcul accelerat și în spațiu. Materialul menționează că primul satelit AI „Starmind” ar urma să se bazeze pe un sistem optimizat NVIDIA Vera Rubin NVL72, adaptat pentru constrângerile specifice mediului orbital (energie, răcire, bandă, fiabilitate și integrare fizică). În comunicat sunt incluse declarații ale lui Ian Buck (vicepreședinte NVIDIA) și Mike Nicolls (președinte SpaceXAI), care leagă explicit adoptarea Vera de nevoia de performanță în timp real pentru agenți AI și de utilizarea mai eficientă a GPU-urilor. Linkuri menționate în sursă, pentru detalii tehnice: NVIDIA Vera CPUs: pagina produsului NVIDIA Vera Rubin: prezentare platformă [...]