OpenAI mută munca internă de la chat la agenți: Codex ajunge la 99,8% din tokenii săptămânali generați în companie - adoptarea se extinde rapid dincolo de ingineri, inclusiv în Legal și Recruiting

Agenții AI mută munca de birou de la „întrebări punctuale” la sarcini delegate pe ore , iar datele interne prezentate de OpenAI arată că instrumentul său Codex a devenit, în mai puțin de un an, principalul mod de lucru cu AI în toate departamentele companiei, inclusiv în zone non-tehnice precum Juridic și Recrutare. Miza operațională este că AI nu mai este folosită doar ca „asistent de conversație”, ci ca executant de sarcini mai lungi, care rulează independent și coordonează instrumente. OpenAI descrie „agentic AI” (AI agentică) ca o schimbare de unitate a muncii de cunoaștere: de la interacțiuni scurte, autosuficiente, la sarcini delegate pe termen mai lung, în care agenții pot lucra minute sau ore, apelând instrumente și iterând până la soluție. În acest cadru, Codex este prezentat ca exemplu de produs care a accelerat trecerea de la chatbot la agent. Ce arată datele: sarcini mai lungi și utilizare dominantă în companie Potrivit analizei, utilizatorii folosesc Codex tot mai mult pentru activități estimate ca durată umană semnificativă. Până în mai 2026, în eșantionul de utilizatori individuali: 80,6% au făcut cel puțin o solicitare estimată la peste 30 de minute de muncă umană; 70,2% au făcut cel puțin o solicitare estimată la peste o oră; 25,6% au făcut cel puțin o solicitare estimată la peste opt ore. OpenAI mai notează că „aproape un sfert” din toate solicitările Codex vizează sarcini care ar lua unei persoane mai mult de o oră. În paralel, Codex a devenit instrumentul principal de lucru cu AI în interiorul companiei. Dacă până în august 2025 angajatul mediu OpenAI folosea Codex pentru mai puțin de 10% din „tokeni” (unități de text procesate/generate), acum utilizarea Codex depășește 85% din tokenii de ieșire ai angajatului mediu. La nivel agregat intern, OpenAI afirmă că Codex ajunge la 99,8% din tokenii săptămânali de ieșire generați în companie, menționând și că utilizatorii Codex tind să consume mai mulți tokeni decât non-utilizatorii. Extinderea dincolo de ingineri: Juridic, Financiar, Recrutare Tranziția a început în inginerie, unde, potrivit OpenAI, utilizarea s-a mutat majoritar către Codex până în decembrie 2025, iar „astăzi” inginerul mediu generează 99% din tokenii de ieșire cu Codex, nu cu ChatGPT. Departamentele non-tehnice (Juridic, Financiar, Recrutare) ar fi trecut la Codex ca instrument principal în jurul lunii aprilie 2026, însă „mult mai rapid”, iar un avocat sau recrutor mediu ar genera acum peste 85% din tokenii de ieșire în Codex. În ultimele șase luni (raportat la perioada analizată), OpenAI indică o intensificare a utilizării interne, măsurată prin creșterea tokenilor de ieșire combinați pe departamente. Exemplele oferite: Research: utilizare mediană de 56 de ori mai mare în iunie 2026 față de noiembrie 2025; Customer Support: +32 ori; Engineering: +27 ori; Legal: +13 ori. De ce contează pentru companii: cost mai mic de a trece granițele dintre roluri Un punct central al materialului este că adoptarea accelerată în rândul non-dezvoltatorilor poate schimba modul în care sunt proiectate fluxurile de lucru. OpenAI susține că agenții reduc costul de a trece între tipuri de sarcini și permit angajaților să execute „muncă adiacentă” care înainte necesita sprijin tehnic specializat. Ca exemplu intern, OpenAI afirmă că, în funcțiile de business, „peste un sfert” din munca realizată cu Codex ar fi fost inginerie sau programare, ceea ce sugerează o creștere a autonomiei operaționale în departamente care, tradițional, depind de echipe tehnice pentru automatizări, transformări de date, instrumente, depanare sau analiză structurată. Ce urmează, în logica OpenAI Concluzia OpenAI este că, pe măsură ce instrumentele agentice devin mai capabile și mai accesibile, utilizatorii le vor folosi pentru sarcini mai lungi, mai complexe și mai „transversale” între funcții. Companiile sunt puse, implicit, în fața unei decizii de organizare: dacă tratează AI ca un canal de suport (chat) sau ca o resursă de execuție delegată (agenți) care poate prelua bucăți consistente din munca de cunoaștere. [...]