OpenAI actualizează GPT‑Rosalind pentru cercetare în științele vieții la scară enterprise - acces în „research preview” printr-un model de „trusted-access” pentru organizații eligibile

OpenAI își extinde accesul „trusted-access” la GPT‑Rosalind , un model pentru cercetare în științele vieții, mizând pe o combinație de capabilități avansate de lucru cu instrumente și pe evaluări specializate care promit eficiență mai bună în fluxuri de analiză și laborator. Potrivit OpenAI , actualizarea din seria GPT‑Rosalind este construită pentru cercetare la scară „enterprise” (organizații mari) și este disponibilă în „research preview” (acces limitat, de test) pentru organizații eligibile la nivel global. Modelul combină capabilități de „agentic coding” și utilizare de instrumente (adică poate planifica și executa pași de lucru cu ajutorul unor unelte software) cu o inteligență mai puternică în domenii-cheie pentru descoperirea de medicamente, precum chimia medicinală și genomica. OpenAI susține că, în evaluările interne, versiunea actualizată arată câștiguri de performanță pe sarcini de cercetare, inclusiv întrebări complexe de chimie medicinală, biologie cantitativă și depanare de proceduri de laborator („wet lab”). De ce contează: acces controlat și integrare în fluxuri de lucru, nu doar „răspunsuri” mai bune Unghiul principal al actualizării este operațional: OpenAI împinge GPT‑Rosalind către utilizare în organizații, în condiții de acces controlat și cu integrare în fluxuri repetabile, auditate. Publicația spune că extinde disponibilitatea globală printr-o structură de implementare „trusted-access”, destinată organizațiilor care desfășoară cercetare legitimă cu beneficiu public, au guvernanță și supraveghere de siguranță și pot asigura acces controlat cu securitate de nivel „enterprise”. În paralel, OpenAI anunță și un „managed workspace” (spațiu de lucru administrat de OpenAI) pentru organizațiile calificate care nu au un cont Enterprise. Cum își măsoară OpenAI progresul: LifeSciBench, MedChemBench, GeneBench și LabWorkBench Pentru a urmări impactul în sarcini „valoroase științific”, OpenAI spune că a construit LifeSciBench, un set de evaluare judecat de experți externi, care acoperă șase zone de flux de lucru: gestionarea dovezilor, analiză, proiectare și optimizare, raționament științific, validare și operațiuni, respectiv traducere și comunicare. Pe lângă acesta, compania descrie alte evaluări și rezultate comparative cu GPT‑5.5: MedChemBench (chimie medicinală): GPT‑Rosalind depășește GPT‑5.5 la scor (27,5% vs. 25,1%) și folosește cu 7,2% mai puțini „tokeni” (unități de text procesate, relevante pentru cost și timp de rulare). GeneBench (genomică și biologie cantitativă, evaluare „agentică” pe sarcini de durată): GPT‑Rosalind folosește cu 31% mai puțini tokeni și are acuratețe mai mare (21,6% vs. 20,4%). LabWorkBench (asistență pe protocoale reale de laborator): GPT‑Rosalind obține 63,2% vs. 55,8% pentru GPT‑5.5, cu 5,3% mai puțini tokeni; datele folosite sunt descrise ca proprietare, pentru a evita contaminarea. Stratul de execuție: pluginuri pentru dovezi și analiză NGS, plus vizualizatoare de fișiere biologice OpenAI leagă actualizarea de un set de instrumente care duc modelul din zona de raționament în cea de execuție a fluxurilor de lucru. Compania indică două pluginuri: Life Sciences Research (recuperare de dovezi cu surse și interpretare biologică) Life Sciences NGS Analysis (execuție bioinformatică pentru analize NGS – „next-generation sequencing”, adică secvențiere de nouă generație) Ambele sunt accesibile prin Codex, iar utilizatorii enterprise calificați pot folosi GPT‑Rosalind pentru a le alimenta. OpenAI mai spune că a adăugat vizualizatoare interactive pentru tipuri de fișiere „native” în biologie (secvențe, alinieri, structuri), astfel încât cercetătorii să poată rămâne „aproape de dovezi” în timpul analizei și să poată pune întrebări în contextul vizualizării active. Parteneriatul cu Novo Nordisk și ce urmează În contextul extinderii accesului, OpenAI menționează că Novo Nordisk folosește capabilități de inteligență artificială avansată pentru a ajuta cercetătorii să analizeze seturi de date complexe, să identifice tipare și să testeze ipoteze mai rapid. În material este inclusă o declarație a lui Mishal Patel (Group Vice President, AI & Digital Innovation, R&D – Novo Nordisk) despre nevoia ca modelele avansate să fie ancorate în date de încredere, conectate la instrumente validate și integrate în fluxurile reale de lucru. În continuare, OpenAI afirmă că va îmbunătăți raționamentul biologic al modelului, va extinde suportul pentru fluxuri de lucru „tool-heavy” (cu multe instrumente) și de durată și va evalua impactul în utilizare reală, inclusiv în proiecte cu beneficiu public precum descoperirea de medicamente, sănătate publică, pregătire și biodefense, în linie cu inițiativa Rosalind Biodefense . [...]