NVIDIA: 35 de supercomputere AI sunt în dezvoltare în Europa - 23 de țări și peste 3 milioane de cercetători vizați, cu 800 AI exaflopi desfășurați sau anunțați

Europa își accelerează capacitatea de calcul pentru AI, cu 35 de noi supercomputere în dezvoltare , într-o extindere care ar urma să deservească peste 3 milioane de cercetători și să consolideze infrastructura de „fabrici AI” (centre dedicate antrenării și rulării modelelor) la nivel continental, potrivit NVIDIA News . Cele 35 de sisteme sunt descrise ca cea mai mare extindere într-un singur an a supercomputerelor din Europa, acoperind centre naționale de supercalcul, fabrici AI și instituții academice din 23 de țări. Miza operațională este creșterea rapidă a accesului la putere de calcul pentru antrenarea și utilizarea modelelor de inteligență artificială în cercetare și industrie, de la modelare climatică și sănătate până la energie și științe fundamentale. Un element central al anunțului este că infrastructura NVIDIA ar alimenta „peste 90%” din construcția de fabrici AI din Europa, cu „800 AI exaflops” (o măsură a performanței de calcul pentru AI) „deja implementați sau anunțați” de anul trecut. Compania indică utilizarea platformelor sale Blackwell și Hopper, împreună cu rețelistică InfiniBand și un pachet software care acoperă antrenarea, simularea și inferența (rularea modelelor). Proiecte și capacități anunțate: de la mii de GPU-uri la zeci de exaflopși În lista de proiecte evidențiate, NVIDIA menționează câteva implementări cu parametri tehnici și ținte de performanță: Barcelona Supercomputing Center (BSC) – extinderea MareNostrum 5 : integrare de sisteme NVIDIA GB300 NVL72 și GB200 NVL4, conectate prin NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand, cu până la aprox. 20 exaflopși pentru antrenare AI și 33 exaflopși pentru inferență AI. Utilizări vizate: AI generativ, climă, sănătate/biotehnologie, agricultură sustenabilă, energie și servicii publice bazate pe AI. BavariaAI – „Blue Swan” : 1.000 de GPU-uri prin sisteme NVIDIA GB200 NVL4 și rețelistică NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, la FAU Erlangen și LRZ, cu până la 11 exaflopși pentru antrenare și 22 exaflopși pentru inferență. IT4LIA (Italia) : fabrică AI cu peste 8.000 de GPU-uri (NVIDIA GB200 NVL4), rețelistică NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand și software NVIDIA AI Enterprise, cu 82 exaflopși pentru antrenare și 164 exaflopși pentru inferență. HLRS (Stuttgart) – HammerHAI : „prima fabrică AI” a Germaniei, cu peste 850 de GPU-uri (NVIDIA GB200 NVL4) și NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand, cu până la aprox. 8 exaflopși pentru antrenare și 15 exaflopși pentru inferență. NAISS (Suedia) – Mimer AI Factory (EuroHPC Joint Undertaking) : găzduit la Linköping University, cu 100 de sisteme NVIDIA GB200 NVL4 (în total 400 GPU-uri ) și rețelistică NVIDIA ConnectX-8, cu până la 4 exaflopși pentru antrenare și aprox. 7 exaflopși pentru inferență. De ce contează: infrastructura devine un factor de competitivitate în cercetare și industrie Din perspectiva impactului operațional, extinderea anunțată indică o accelerare a capacității europene de a rula proiecte AI la scară mare, într-un moment în care accesul la GPU-uri și la rețelistică de mare viteză a devenit un „gât de sticlă” pentru multe organizații. NVIDIA leagă explicit aceste investiții de domenii cu impact economic și strategic: climă, sănătate, decarbonizare și aplicații industriale. În zona de energie, compania oferă un exemplu concret: Siemens Energy folosește portofoliul Siemens Xcelerator, accelerat de tehnologii NVIDIA (inclusiv Omniverse, CUDA-X și infrastructură AI), pentru proiectarea și simularea turbinelor pe gaz capabile să funcționeze cu până la 100% hidrogen, iar fluxul de lucru ar reduce timpii de simulare cu până la 77%, potrivit anunțului. Extindere și spre „quantum-GPU”: integrarea CUDA-Q în centre europene NVIDIA mai afirmă că mai multe institute europene folosesc platforma CUDA-Q (pentru aplicații hibride cuantice-clasice), inclusiv CINECA, Fraunhofer și Jülich Supercomputing Centre. În acest context, compania menționează integrarea unui procesor cuantic (QPU) la CINECA și un record de simulare completă a unui computer cuantic universal de 50 de qubiți, rulat pe JUPITER, bazat pe NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips. Per ansamblu, mesajul dominant este că Europa își extinde rapid infrastructura de calcul pentru AI, iar NVIDIA își consolidează poziția de furnizor „full-stack” (hardware, rețea și software) pentru această etapă de investiții. [...]