Microsoft își lansează propria familie de șapte modele AI - compania spune că reduce dependența de OpenAI și promite costuri mai mici pe Azure

Microsoft își mută centrul de greutate în AI către modele proprii, cu efect direct asupra costurilor din Azure , într-o încercare de a reduce dependența de furnizori externi precum OpenAI și Anthropic, potrivit Antena 3 . Compania a prezentat la conferința Build 2026 o familie de șapte modele dezvoltate intern, semnalând o schimbare operațională importantă pentru ecosistemul său de produse și pentru clienții care consumă AI prin Azure. Microsoft a anunțat modelele la Build, evenimentul anual organizat la San Francisco, iar mesajul central este că vrea să se bazeze „mai puțin” pe OpenAI și alte companii în care a investit masiv. În același timp, compania indică faptul că rularea modelelor proprii pe infrastructura Azure ar reduce costurile plătite până acum către furnizori externi și că economiile ar urma să ajungă și la dezvoltatori. Ce modele a prezentat Microsoft și unde le poziționează Lansarea principală este MAI-Thinking-1 , descris ca primul model de tip „reasoning” (raționament) al Microsoft, antrenat de la zero pe date „curate”, licențiate comercial, fără distilare din alte sisteme AI. Conform informațiilor din articol, modelul are: 35 de miliarde de parametri activi (indicator al dimensiunii modelului); fereastră de context de 256.000 de tokeni (cantitatea de text pe care o poate „ține minte” într-o sesiune); utilizare țintită pentru sarcini complexe, raționament pe mai mulți pași, texte lungi și generare de cod. Separat, Microsoft a lansat MAI-Code-1-Flash , un model specializat pe programare, care transformă descrieri în limbaj natural în cod pentru aplicații și site-uri. Acesta este deja integrat în GitHub Copilot și Visual Studio Code , ceea ce sugerează o direcție de implementare rapidă în instrumentele folosite de dezvoltatori. Miza operațională: costuri mai mici și control mai mare în Azure Șeful diviziei Microsoft AI, Mustafa Suleyman, a afirmat că, după ajustări făcute pentru firma de consultanță McKinsey, modelele companiei ar fi depășit GPT-5.5 la capitolul calitate și ar fi „de până la zece ori” mai eficiente din punct de vedere al costurilor, pe baza unor date publice de prețuri raportate la scară. Articolul nu detaliază metodologia completă a comparației, dincolo de referirea la date publice și la ajustarea pentru un client. În plus, Microsoft spune că, în evaluări „oarbe” realizate de Surge (partener independent de testare), MAI-Thinking-1 a fost preferat în fața lui Claude Sonnet 4.6 de la Anthropic și ar egala Claude Opus 4.6 la teste de coding. „Credem că a venit momentul ca fiecare companie să treacă de la simpla utilizare a unui model de vârf la participarea directă la acest nivel”, a declarat CEO-ul Satya Nadella în cadrul conferinței. Context: investițiile în OpenAI și Anthropic rămân, dar dependența se reduce Mișcarea vine într-un moment în care companiile în care Microsoft a investit se pregătesc pentru posibile listări la bursă, potrivit articolului. Antena 3 notează că Microsoft a investit 13 miliarde de dolari (aprox. 59,8 miliarde lei) în OpenAI și până la 5 miliarde de dolari (aprox. 23 miliarde lei) în Anthropic, iar modelele ambelor companii sunt în continuare disponibile prin Azure. În același timp, articolul menționează că Anthropic a depus confidențial actele pentru un IPO pe 1 iunie, după o rundă de finanțare care ar fi ridicat evaluarea companiei, iar OpenAI s-ar afla, la rândul său, în pregătiri pentru un proces similar de listare. Ce urmează să se vadă în piață Din informațiile prezentate, efectul imediat urmărit de Microsoft este reducerea costurilor și creșterea controlului asupra lanțului tehnologic (model AI + infrastructură Azure + integrare în produse precum Copilot și Visual Studio Code). Rămâne de văzut în ce măsură promisiunea de economii „care vor ajunge și la dezvoltatori” se va reflecta în prețuri și condiții comerciale concrete, detalii care nu apar în material. [...]