Centrul Național de Supercomputing din Shenzhen urcă pe locul 1 în Top500 cu LineShine - 2,198 exaflopi obținuți fără GPU-uri Nvidia sau AMD, pe procesoare LX2 (Arm)

China revine pe primul loc în Top500 cu un supercomputer construit fără GPU-uri Nvidia sau AMD , un semnal că restricțiile americane la export împing Beijingul să-și consolideze lanțurile locale de hardware, potrivit WinFuture . Noul sistem, numit LineShine, a fost instalat la National Supercomputing Centre din Shenzhen și a depășit liderul anterior din SUA. LineShine a atins o performanță de 2,198 exaflopi , ceea ce l-a urcat pe primul loc în clasamentul Top500 al celor mai rapide supercomputere din lume și l-a coborât pe El Capitan (SUA) pe poziția a doua. (Un exaflop înseamnă o trilion de operații în virgulă mobilă pe secundă.) Pentru China, este prima revenire pe locul 1 din 2017 . Ocolirea embargoului: CPU-uri proprii, nu acceleratoare pentru inteligență artificială Diferența majoră față de arhitecturile occidentale este că LineShine renunță complet la GPU-uri de la producători precum Nvidia sau AMD. Sistemul este construit din 20.480 de noduri echipate cu procesoare LX2 dezvoltate intern, bazate pe arhitectura Arm (a companiei britanice cu același nume). Ca sistem de operare este folosită distribuția Linux KylinOS . Conform Reuters, citată de publicație, analiștii interpretează rezultatul drept un indicator al creșterii autonomiei Chinei în dezvoltarea de hardware , în contextul în care SUA au introdus în ultimii ani controale stricte la export pentru tehnologii avansate. Abordarea bazată pe procesoare „clasice”, cu calcule vectoriale și matriceale integrate, ar permite Chinei să mențină dezvoltarea supercomputerelor folosind capacități de producție și lanțuri de aprovizionare locale . Performanță bună pentru știință, mai puțin eficient pentru „AI” Designul LineShine este descris ca fiind potrivit în special pentru sarcini științifice tradiționale – de la modele climatice la simulări fizice – unde contează precizia matematică ridicată. În schimb, pentru aplicații moderne de inteligență artificială , acceleratoarele specializate sunt, în general, mai eficiente decât o arhitectură fără astfel de cipuri dedicate. Un alt detaliu important: Top500 nu surprinde neapărat toate „clusterele” existente, deoarece companii private precum Google sau xAI, notează sursa, nu participă de regulă la testele standardizate ale clasamentului, preferând sisteme închise, care nu sunt comparate public. [...]