Compania israeliană de securitate cibernetică Vega lansează standardul deschis „Detection Skills” pentru detectarea amenințărilor AI - promite integrare cu infrastructura existentă și o bibliotecă inițială de peste 35 de „skills”

Vega încearcă să standardizeze „raționamentul” AI din detecția de amenințări , printr-un format deschis pe care companiile îl pot adopta fără să-și schimbe infrastructura sau să folosească produsele furnizorului, potrivit The Jerusalem Post . Miza este reducerea dependenței de reguli statice (ușor de ocolit) și trecerea la fluxuri de lucru reutilizabile, care documentează cum se ajunge la o concluzie într-o investigație de securitate. Standardul, numit Detection Skills, este gândit pentru echipele de securitate care trebuie să gestioneze volume mari de alerte și tehnici de atac care se schimbă rapid, inclusiv pe fondul folosirii inteligenței artificiale de către atacatori. În loc să se bazeze doar pe reguli care caută tipare cunoscute, „skill-urile” descriu atât condițiile care declanșează o alertă, cât și pașii pe care un inginer de apărare cibernetică i-ar urma pentru a decide dacă este o amenințare reală. Ce aduce concret „Detection Skills” în operațiunile de securitate Fiecare „skill” poate defini: ce dovezi trebuie analizate de un sistem AI; ce activitate trebuie escaladată; când o alertă poate fi respinsă. Rezultatul investigației include dovezile colectate și explicația modului în care sistemul a ajuns la concluzii. Vega susține că framework-ul nu face modificări în sistemele unei organizații fără aprobare umană, iar inginerii de securitate au acces la raționamentul AI, inclusiv la informațiile verificate și baza deciziilor. De ce contează: o alternativă la reguli „înghețate” într-un peisaj de atac în mișcare Compania argumentează că abordarea tradițională, bazată pe reguli de detecție pentru tipare deja cunoscute, devine tot mai greu de întreținut, deoarece AI le permite atacatorilor să-și dezvolte și să-și modifice tehnicile mai rapid. Vega compară inițiativa cu Sigma, un format deschis folosit pe scară largă pentru descrierea regulilor de detecție, dar poziționează Detection Skills ca un „limbaj comun” pentru detecție, triere (prioritizare) și investigație asistate de AI. „Adversarii conduși de AI ocolesc reguli statice în orice SIEM vechi, iar nicio regulă nu prinde un atac pe care nu l-a mai văzut”, a declarat Eli Rozen, cofondator și director tehnologic Vega. „Detection Skills răspund cu raționament AI scalat, care aduce judecata celor mai buni ingineri de apărare cibernetică la fiecare alertă, în timp real”, a adăugat el. Cum poate fi adoptat și ce include prima versiune Vega a publicat standardul prin DetectionSkills.io și GitHub, înainte de conferința Black Hat USA 2026 din Las Vegas , unde își demonstrează tehnologia. Lansarea inițială include: o bibliotecă „Agentic Detection Library” cu peste 35 de „skills” dezvoltate de Vega Research; un „sandbox” în care echipele pot construi, testa și exporta propriile „skills” compatibile cu standardul. Framework-ul este proiectat să funcționeze cu infrastructura existentă, inclusiv platforme SIEM (sisteme de management al informațiilor și evenimentelor de securitate), stocare în cloud și „data lakes” (depozite mari de date brute). Vega afirmă că firmele îl pot adopta fără să-și înlocuiască produsele curente sau să-și mute datele într-un sistem centralizat. Cine îl folosește deja și ce semnale dă piața Rushmere Fernandes, deputy chief information security officer la Peloton, spune că organizația a început să folosească framework-ul pentru a-și codifica procedurile interne de triere a alertelor, cu obiectivul de a obține mai puține alarme false și verdicturi însoțite de explicații. Shawn McGhee, CISO la Exemplar Luxury Group, indică utilitatea în retail, unde vârfurile de trafic cresc presiunea pe operațiuni și, implicit, atractivitatea pentru atacatori. Lamont Orange, chief information security and trust officer la compania israeliană de securitate a datelor Cyera, susține că un standard deschis și auditabil poate ajuta industria să răspundă colectiv atacatorilor tot mai capabili. Vega, fondată în 2024, a atras finanțări de 185 milioane de dolari (aprox. 850 milioane lei) de la investitori precum Accel, Cyberstarts, Redpoint și CRV și spune că are clienți din rândul corporațiilor Fortune 200, băncilor internaționale și furnizorilor de servicii medicale. Compania prezintă Detection Skills la Black Hat USA 2026, la standul 3452. [...]