Google lansează Gemini 3.7 Flash cu preț promoțional la jumătate față de 3.6 Flash - tarife de 0,75 dolari/1M tokeni input și 3,75 dolari/1M tokeni output până la finalul lui 2026

Google reduce la jumătate costul inițial pentru Gemini 3.7 Flash și mizează pe agenți AI mai ieftini în producție , potrivit Google . Noul model din seria „Flash”, orientat spre programare și „agenți” (sisteme care pot planifica pași și apela instrumente), vine la trei săptămâni după Gemini 3.6 Flash și este poziționat ca „model de lucru” („workhorse”) pentru fluxuri complexe, cu îmbunătățiri de performanță și un preț introductiv mai mic. Preț: tarif introductiv până la final de an Google spune că Gemini 3.7 Flash este disponibil „până la finalul anului” la un preț introductiv de: 0,75 dolari (aprox. 3,4 lei) / 1 milion de tokeni de intrare 3,75 dolari (aprox. 17,1 lei) / 1 milion de tokeni de ieșire Compania afirmă că acest nivel este „jumătate din costul original” al lui 3.6 Flash per milion de tokeni și îl leagă direct de posibilitatea de a scala agenți „gata de producție” mai eficient din punct de vedere al costurilor. Ce câștigă dezvoltatorii: mai multă acuratețe „din prima” și mai puține reluări În zona de inginerie software, Google indică îmbunătățiri pe sarcini precum depanare și rezolvare de „issue”-uri, plus o acuratețe mai bună a codului la prima încercare și rezultate mai bune la generarea de cod „production-ready” (cod suficient de robust pentru utilizare în produse). În benchmark-uri, compania menționează: FrontierCode 1.1 Main: 43,6% pentru 3.7 Flash vs 34,4% pentru 3.6 Flash (detalii la FrontierCode 1.1 Main ) DeepSWE v1.1: 65,3% vs 49,0% (detalii la DeepSWE v1.1 ) Pentru web development, Google afirmă că modelul poate genera „layout-uri” mai funcționale și aplicații mai complete cu mai puține prompturi și că respectă mai bine un input de referință (captură de ecran, imagine sau sistem de design). Pe WebDev Arena, scorul Elo este 1.588 vs 1.538 pentru 3.6 Flash (clasament: WebDev Arena ). Implicații pentru business: performanță mai bună pe documente și automatizări Google susține că, în domenii „dense în cunoștințe” precum finanțe, drept și bioștiințe, 3.7 Flash îmbunătățește raționamentul și acuratețea. Ca exemple, compania citează: GDP.pdf benchmark: 34,0% vs 22,0% (evaluare pentru procesarea documentelor complexe) AutomationBench: 30,4% vs 17,0%, pentru finalizarea fluxurilor de lucru de business (detalii la AutomationBench ) Pe partea operațională, Google leagă aceste îmbunătățiri de o execuție „mai disciplinată”, cu mai puțină supraveghere manuală și mai puține încercări repetate în fluxurile de inginerie. Unde va fi disponibil: de la API la Gemini Spark Modelul este integrat și în Gemini Spark, agentul personal „24/7” din aplicația Gemini, disponibil pentru abonații Google AI Pro și Ultra în peste 160 de țări (listă: Google Support ). Google spune că Spark va folosi 3.7 Flash „începând de astăzi”, cu accent pe lucru cu aplicațiile Google Workspace și sarcini precum consolidarea fișierelor, redactarea de e-mailuri și actualizarea documentelor de status. Pentru dezvoltatori, accesul este indicat prin Google AI Studio și Gemini API (link direct: Google AI Studio ), iar pentru companii prin Gemini Enterprise Agent Platform și aplicația Gemini Enterprise. Siguranță: actualizări pentru CBRN și ofensivă cibernetică Google afirmă că Gemini 3.7 Flash este livrat cu „safeguards” actualizate împotriva abuzurilor în zona Chemical, Biological, Radiological, and Nuclear (CBRN) și ofensivă cibernetică, în linie cu cadrul Frontier Safety (detalii: Frontier Safety ) și abordarea privind bio-reziliența (detalii: our approach to bioresilience ). Pentru informații tehnice, compania trimite la „model card” (fișa modelului): Gemini 3.7 Flash model card . Într-un material separat, publicația CNMO relatează aceleași rezultate de benchmark și menționează o posibilă majorare de preț de la 1 ianuarie 2027, însă această informație nu apare în postarea Google citată mai sus. [...]