T-Mobile, BT, Deutsche Telekom și Elisa testează AI-RAN cu NVIDIA și Nokia - primele apeluri și trialuri pe rețele comerciale, cu țintă de servicii în 2027

Operatorii telecom din EMEA își extind infrastructura cu calcul accelerat NVIDIA pentru a rula servicii și automatizări mai aproape de utilizatori , pe măsură ce AI-RAN (inteligență artificială în rețeaua de acces radio) trece din laborator în rețele comerciale și pilotări pe rețele live, potrivit NVIDIA News . Miza operațională este mutarea unei părți din „inteligență” (modele și aplicații AI) din centrele de date către locații metropolitane și chiar către site-urile celulare, pentru latență mai mică, servicii noi (de exemplu voce inteligentă) și automatizarea operațiunilor de rețea. NVIDIA susține că operatorii folosesc astfel activele existente – teren, energie și conectivitate – ca bază pentru o infrastructură AI distribuită. AI-RAN: de la demonstrații la apeluri și trialuri pe rețele live Un reper menționat este faptul că T-Mobile a realizat „ primul apel AI-RAN din lume ” pe o rețea comercială, în Bellevue, Washington, împreună cu NVIDIA și Nokia. În paralel, BT, Deutsche Telekom și Elisa anunță pilotări AI-RAN pe rețele live folosind software-ul anyRAN al Nokia, accelerat cu CUDA (platforma NVIDIA pentru calcul paralel), pe NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC) . În calendarul indicat de sursă, mai multe inițiative sunt împinse spre 2027: BT plănuiește trialuri AI-RAN pe rețele live în Birmingham (Anglia) în 2027, cu Nokia și NVIDIA, conform paginii dedicate de la BT . Deutsche Telekom a validat platforma comercială AI-RAN Nokia–NVIDIA în laboratoare (Bonn și Oulu) și intenționează să treacă la trialuri în teren în 2027. Elisa a rulat simultan voce, date mobile și analiză video pe platforma ARC într-un trial „over-the-air” (în condiții radio reale) pe spectru 5G, iar sursa spune că acest lucru „deschide calea” pentru implementări distribuite și servicii comerciale AI-RAN în 2027, detaliat de Elisa . Orange testează software 5G Nokia pe ARC, cu accent pe eficiența spectrală și suport pentru servicii la marginea rețelei; compania descrie și un caz de utilizare pentru inferență de voce AI în Orange . Extinderea infrastructurii în EMEA: cine construiește și cine își mărește capacitatea NVIDIA indică nouă operatori din Europa, Orientul Mijlociu și Africa (EMEA) care „construiesc sau extind” infrastructură bazată pe tehnologie NVIDIA, atât în locații centralizate, cât și distribuite. Infrastructură nouă: CRA (Cehia) etisalat (Emiratele Arabe Unite) Silknet (Georgia) TIM (Italia), conform comunicatului TIM Extinderi de infrastructură: Cassava (Africa), cu detalii în Cassava Deutsche Telekom (Germania) Fastweb + Vodafone (Italia), potrivit Fastweb + Vodafone Kazakhtelecom (Asia Centrală) Orion Telecom (Serbia) Hardware și software: ARC, anyRAN și modelele „deschise” pentru automatizare Pe partea de platformă, NVIDIA anunță două configurații noi pentru Aerial RAN Computer – MGX 2U și MGX 4U – destinate site-urilor cu capacitate mare (în special locații RAN centralizate). Acestea sunt bazate pe GPU-uri NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition și vor avea opțiuni de procesoare x86 sau NVIDIA Vera, iar Dell Technologies, Quanta Cloud Technology și Supermicro sunt menționați ca furnizori de servere „ARC-ready”. Detalii despre familie sunt disponibile pe pagina NVIDIA Aerial RAN Computer . În paralel, operatorii și partenerii software adoptă modele „deschise” NVIDIA Nemotron pentru servicii de tip „agentic” (agenți software care execută sarcini în mod autonom) și pentru operațiuni de rețea autonome. Sursa precizează că Nokia integrează Nemotron în suita sa Autonomous Networks și folosește NVIDIA Agent Toolkit pentru a construi agenți care gestionează operațiuni pe rețele fixe, radio, core și transport; detalii suplimentare apar în comunicatul Nokia . De asemenea, Cisco, TCS și NTT DATA sunt menționați ca integratori/parteneri care folosesc Nemotron și Agent Toolkit în produse și proiecte pentru automatizare. În ansamblu, mesajul operațional al anunțului este că operatorii încearcă să transforme rețeaua dintr-o infrastructură de transport de date într-o platformă distribuită de calcul, cu AI rulat cât mai aproape de utilizator, iar următorul prag relevant – conform calendarului din sursă – este trecerea către trialuri în teren și servicii comerciale AI-RAN în 2027. [...]