Știri
Tag: edge ai

Samsung pregătește un cip de accelerare AI pentru PC-uri, cu miză pe „edge AI” și eficiență energetică , potrivit GSMArena . Informația indică o posibilă extindere a companiei într-o zonă tot mai importantă pentru producătorii de hardware: rularea locală a sarcinilor de inteligență artificială (fără cloud), cu consum redus. Cipul ar avea numele de cod „Gaia” și ar fi realizat pe un proces de fabricație de 4 nm. Conform materialului, ar include o arhitectură NPU (unitate de procesare neuronală) optimizată pentru calcule AI mai eficiente pe PC-uri. Ce se știe despre „Gaia” și calendarul posibil Publicația notează că Samsung ar fi livrat deja prototipuri către câțiva „clienți majori” neprecizați și ar urmări să înceapă producția de masă anul viitor. Deocamdată nu sunt oferite detalii despre performanțe absolute, compatibilitate sau integrarea în platforme PC. Unde ar fi folosit: PC „edge AI” și „AI fizic” „Gaia” ar viza: PC Edge AI , adică procesarea AI pe dispozitiv (local), pentru latență mai mică și dependență redusă de conexiune; piața de „AI fizic” , inclusiv roboți, potrivit sursei. Cipul este descris ca având „performanță bună per watt” (raport performanță/consum), un criteriu esențial pentru adoptarea acceleratoarelor AI în sisteme compacte și în scenarii cu limitări de energie. Informația este prezentată ca un raport din Coreea și este preluată „via” o postare pe X a contului UniverseIce , fără alte confirmări publice; dacă planul se confirmă, ar urma să apară mai multe detalii în lunile următoare. [...]

AMD a extins gama de procesoare Ryzen AI Embedded P100 , destinate aplicațiilor industriale și soluțiilor de inteligență artificială la marginea rețelei (edge AI), anunță compania . Noile procesoare sunt proiectate pentru sisteme care necesită procesare AI în timp real, precum automatizarea industrială, roboții autonomi sau echipamentele de imagistică medicală , și promit o creștere semnificativă a performanței față de generația anterioară. Performanță AI și arhitectură nouă Seria Ryzen AI Embedded P100 integrează mai multe tehnologii pe același cip: 8–12 nuclee CPU bazate pe arhitectura Zen 5 grafică AMD RDNA 3.5 unitate neurală NPU XDNA 2 pentru inferență AI performanță de până la 80 TOPS pentru accelerarea aplicațiilor AI Comparativ cu seria AMD Ryzen Embedded 8000, noile procesoare oferă: până la 2× mai multe nuclee CPU până la 8× mai multă performanță GPU aproximativ 36% creștere a performanței AI la nivel de sistem. Utilizare în industrie, robotică și medicină Procesorul este conceput pentru a rula aplicații AI complexe direct pe dispozitive edge, fără dependență constantă de cloud. Printre scenariile de utilizare menționate de AMD: Automatizare industrială și viziune artificială Sistemele industriale pot integra controlere, camere și interfețe HMI într-un singur computer industrial, capabil să analizeze imagini în timp real și să detecteze anomalii în procesele de producție. Roboți mobili autonomi CPU-ul gestionează navigația și planificarea traseului, în timp ce GPU-ul procesează fluxuri video pentru percepția spațială și modele de tip vision-language-action. Imagistică medicală și analiză clinică Procesoarele pot accelera aplicații precum ecografia 3D, detectarea tumorilor sau analiza imaginilor medicale direct pe echipamentele locale. Ecosistem software și virtualizare AMD oferă suport pentru platforma ROCm , un ecosistem software open-source pentru aplicații AI. Acesta permite dezvoltatorilor să utilizeze framework-uri AI standard și modele optimizate pentru edge fără a rescrie codul. De asemenea, platforma include suport pentru virtualizare cu hypervizorul Xen , compatibil cu Linux, Windows, Ubuntu și sisteme RTOS, facilitând rularea mai multor sarcini critice pe aceeași platformă hardware. Disponibilitate Modelele din serie sunt deja integrate în produse dezvoltate de companii precum Advantech, congatec și Kontron . procesoarele cu 4–6 nuclee intră în producție în trimestrul al doilea din 2026 versiunile cu 8–12 nuclee vor începe producția în iulie 2026 . Extinderea portofoliului face parte din strategia AMD de a dezvolta platforme hardware dedicate aplicațiilor AI industriale și sistemelor edge, unde procesarea locală devine tot mai importantă pentru latență redusă și eficiență energetică. [...]