Mark Zuckerberg și Priscilla Chan finanțează cu 500 milioane de dolari modele AI ale celulelor umane - datele vor fi oferite gratuit cercetătorilor, iar 100 milioane merg către proiecte externe

O inițiativă de 500 milioane de dolari (aprox. 2,3 miliarde lei) vizează construirea unor „modele” AI ale celulelor umane , cu date oferite gratuit cercetătorilor, într-un pariu care poate accelera cercetarea medicală și, implicit, piața de medicamente și terapii, potrivit Antena 3 . Mark Zuckerberg și Priscilla Chan dezvoltă proiectul prin organizația non-profit Biohub , care a anunțat o inițiativă pe cinci ani, în valoare totală de 500 de milioane de dolari, pentru a crea tehnologii și seturi de date necesare dezvoltării unor modele predictive ale celulelor umane. Antena 3 notează că informația este atribuită Euronews. Cum se împarte bugetul și ce se livrează Din suma totală, 400 de milioane de dolari (aprox. 1,8 miliarde lei) sunt alocate proiectelor proprii, iar 100 de milioane de dolari (aprox. 460 milioane lei) ar urma să fie oferite cercetătorilor externi. Datele generate vor fi puse la dispoziția cercetătorilor din întreaga lume, gratuit. Miza operațională a proiectului este ca simulările realizate cu ajutorul inteligenței artificiale să permită studierea bolilor „în format digital”, la o scară și o viteză care nu pot fi replicate în laborator. Dacă modelele vor fi suficient de precise, ele ar putea ajuta la înțelegerea comportamentului celulelor, identificarea cauzelor bolilor și descoperirea de tratamente noi. Blocajul: datele, nu doar algoritmii Biohub indică drept provocare principală cantitatea și calitatea datelor: cu cât există mai multe informații biologice, cu atât predicțiile devin mai precise. Alex Rives, coordonatorul științific al Biohub, spune că este nevoie de mult mai multe date decât există în prezent și de tehnologii noi pentru a observa celulele la toate nivelurile, de la molecule la țesuturi, atât în stare sănătoasă, cât și în boală. Totuși, organizația admite că nu se știe încă exact cât de multe date sunt necesare pentru ca modelele să devină cu adevărat fiabile și susține că ar fi nevoie de un efort global mai amplu pentru a ajunge la scara dorită. Context: cursa AI în științele vieții Inițiativa se înscrie într-un interes mai larg pentru folosirea învățării automate (metode prin care sistemele informatice învață tipare din date) în descoperirea de medicamente și terapii. În material sunt menționate și alte investiții în direcția biologiei bazate pe AI, inclusiv Isomorphic Labs (Alphabet/DeepMind), precum și proiecte ale Microsoft și platforma BioNeMo a Nvidia, utilizată deja pentru dezvoltarea de medicamente cu ajutorul inteligenței artificiale. Pe termen lung, obiectivul declarat al Biohub este „eliminarea tuturor bolilor” prin combinarea inteligenței artificiale cu biologia, însă realizarea acestui deziderat depinde de fezabilitatea tehnică a modelelor și de disponibilitatea datelor la scară mare. [...]