Costul finanțării boom-ului AI pune presiune pe giganții tech - CDS-urile cresc, iar Goldman Sachs avertizează asupra valului de datorii

Finanțarea boom-ului AI începe să fie tratată ca risc de credit , pe fondul creșterii costurilor de asigurare împotriva neplății la mari companii tech și al dobânzilor mai ridicate din SUA, potrivit Focus . Semnalul vine într-un moment în care investițiile în centre de date și infrastructură pentru inteligență artificială se accelerează, iar piața începe să pună sub semnul întrebării cât de multă datorie poate absorbi sectorul. Un indicator urmărit de investitori, credit default swaps (CDS) – asigurări contra riscului de neplată – s-a scumpit pentru mai mulți jucători mari din tehnologie și furnizori de infrastructură AI. În centrul atenției este Oracle , unde costul de protecție a urcat la un nivel record. Oracle, exemplul care a aprins discuția despre „AI pe datorie” Conform datelor citate din Seeking Alpha, spread-ul CDS pe cinci ani al Oracle a crescut într-o singură săptămână cu 16,2%, până la 227,15 puncte de bază. Mișcarea este interpretată ca o reevaluare a riscului de către investitori, în contextul creșterii îndatorării asociate planurilor de extindere în AI. Focus notează că nu este un caz izolat: s-au lărgit și CDS-urile pentru alți mari investitori în AI și companii tech, între care Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta, Nvidia și SpaceX. Miza comună este finanțarea investițiilor „gigantice” în noi centre de date și infrastructură AI. Întârzieri operaționale care se traduc în presiune financiară Un factor suplimentar de presiune este proiectul de centru de date „Jupiter” al Oracle din New Mexico (SUA). Compania a transmis dezvoltatorului proiectului o notificare de forță majoră, pe fondul întârzierilor legate de alimentarea cu energie a viitoarei instalații. În material se menționează că Oracle plănuiește în New Mexico un centru de date AI cu o putere de 2,45 gigawați, care ar urma să furnizeze, între altele, capacitate de calcul pentru OpenAI. Întârzierile amplifică îngrijorările privind obligațiile financiare ridicate pe care le implică extinderea infrastructurii. Dobânzile mai mari din SUA fac datoria mai scumpă exact când nevoia de capital crește În paralel, randamentele titlurilor de stat americane au urcat puternic: randamentul obligațiunilor SUA pe 30 de ani a atins cel mai ridicat nivel din 2004, iar randamentul pe 10 ani a ajuns la un maxim al ultimilor 19 ani, potrivit articolului. Efectul se propagă și în piața obligațiunilor corporative: finanțarea prin datorie devine mai scumpă într-un moment în care companiile își extind masiv investițiile. Goldman Sachs: piața se pregătește pentru un val de emisiuni de obligațiuni Lindsay Rosner, responsabilă de investiții în obligațiuni multi-sector la Goldman Sachs Asset Management, a spus la Bloomberg TV că echipa sa este „subponderată” pe cei mai mari debitori din zona AI. Declarația citată de Focus indică o prudență legată de oferta de datorie care ar putea veni, nu de o schimbare de opinie asupra potențialului AI: „Credem că vor exista numeroase emisiuni din partea hyperscalerilor.” În același timp, Focus arată că Amazon, Meta și Alphabet se numără deja anul acesta printre cei mai mari emitenți de obligațiuni corporative din SUA, pentru a finanța extinderea centrelor de date, a cipurilor și a infrastructurii energetice. Dimensiunea investițiilor: până la 10,3 trilioane de dolari până în 2032 Deși companiile au, în prezent, bilanțuri solide și fluxuri de numerar ridicate, necesarul de capital pentru AI crește rapid. Focus citează o estimare a Brookings Institution potrivit căreia investițiile în infrastructura AI din SUA ar putea ajunge cumulat la 10,3 trilioane de dolari (aprox. 46,4 trilioane lei) până în 2032. Publicația punctează că riscul financiar ar putea migra treptat din bilanțurile marilor companii tech către structuri de finanțare mai complexe. În acest context, întrebarea centrală pentru piață nu este dacă boom-ul AI continuă, ci cât de multă finanțare prin datorie va fi necesară pentru „următoarea generație” de infrastructură și cât va costa aceasta dacă dobânzile rămân ridicate. [...]