Bill Gates propune taxarea roboților care înlocuiesc munca umană - măsură menită să încetinească automatizarea și să finanțeze tranziția pe piața muncii

Ideea unei „taxe pe roboți” revine în dezbaterea despre automatizare , pe fondul temerilor că robotica și instrumentele de inteligență artificială pot înlocui o parte din locurile de muncă, iar statele caută mecanisme fiscale care să atenueze șocul social și bugetar, potrivit TechRadar . Bill Gates , cofondatorul Microsoft, susținea într-un interviu acordat QZ, în urmă cu aproape un deceniu, că un robot care preia munca unui om ar trebui taxat similar cu angajatul pe care îl înlocuiește. Argumentul său era că o astfel de măsură ar putea încetini ritmul automatizării și ar crea spațiu pentru explorarea altor tipuri de activități și locuri de muncă. De ce contează: presiune pe politici fiscale și pe costurile companiilor Miza discuției este una de reglementare cu efect economic: dacă automatizarea reduce numărul de angajați, scade și baza de impozitare asociată muncii, în timp ce productivitatea și profiturile pot crește. În acest context, o taxă aplicată „muncii” realizate de roboți sau sistemelor automatizate ar fi, în esență, o încercare de a muta o parte din povara fiscală de pe salarii către capital și tehnologie. TechRadar notează că nu există consens în mediul de afaceri asupra unei astfel de politici. International Federation of Robotics (IFR), de exemplu, a criticat ideea și a propus, în schimb, taxe suplimentare pe profit pentru a compensa impactul automatizării. Cine mai susține măsuri similare Deși controversată, abordarea are susținători în forme apropiate: CEO-ul Anthropic , Dario Amodei, a cerut o propunere de taxare a inteligenței artificiale pentru a finanța un fond de sprijin pentru lucrători, de ordinul „multi-milion” (fără o sumă exactă în material); Andrew Yang a susținut, la rândul său, o taxă pe automatizare și inteligență artificială, în locul taxării oamenilor. Context: de la roboți industriali la „automatizare” prin software Publicația arată că, din 2017 încoace, discuția despre automatizare s-a mutat semnificativ către software și instrumente digitale precum modelele lingvistice mari (LLM – sisteme de inteligență artificială care generează și înțeleg text). Totuși, pe măsură ce industria roboticii crește, dezbaterea ar putea reveni și la mașinile „vizibile”, nu doar la automatizarea invizibilă din aplicații și procese. [...]